python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

9 m" W. D- C! \  n% apython数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

pyplot基本概述
" M' s: N. j* h% l+ ^
' P- \/ _2 B# y

% M8 a! g2 a, c实例

饼状图绘制
% `/ ?$ G+ l8 P9 L- j* W
6 q! U" k7 E) Q, t6 c.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
1 g) m! s: p0 L- A参数        说明        类型
x        数据,即所占大小        array-like
3 |) ^8 |! D) ?explode        (每一块)离开中心距离        array-like
7 i6 r" o$ C' A7 Y0 \* |$ blabel        标签        list
color        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
3 O' j3 W  }0 Z; e# R* f* {pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
8 j# P! V4 Y; l) ]8 N$ q/ A. T3 O( Qshadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
5 F& R" J0 t; Ostartangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
! o6 Y6 v4 ^* Nradius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
( q' H- v. j" O  Z/ Zcenter        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
& m$ I9 J0 p! N2 B) F. D6 mframe        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
2 `7 o0 R& U4 jrotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
  Z8 j" a  B4 Z0 u参数过多请到上查看官方文档

直方图绘制

) C  Y" \5 W/ i4 K  x2 S官方文档一维直方图官方文档二维直方图

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

散点图绘制
" P) d, ^1 r  c, b9 i& {; J' M, {5 h+ _
官方文档
0 N0 u: |0 i7 ?3 X; L
9 I' \6 T1 @1 l# v.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
3 U3 n* p, N4 x% K' x各参数详解

8 e. U& W: k$ x0 M; ^" S5 \
$ O  F& `5 e, b5 y0 L
  u, [9 d5 U% m- ^; M6 {+ z, M所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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7 ]* J+ b0 P# A0 ^$ H& j原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177


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