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[其他经验] 生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-5-11 16:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    , a' D+ X% z+ _2 b2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088
    4 F/ [/ l8 e; v& g+ q/ {, w
    3 O& a6 h' b' F! _9 a! x
    8 p7 {4 o  J' r8 w
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
      `) r/ K+ K: d, O0 C; r

    * U+ |! I$ P0 Q6 X
    这两个模型一般是讲的分类问题
    3 x& U' f# q9 u0 J" ?7 W
    & @6 x0 p$ Q0 ^5 l) G' }$ w
    生成模型

    " c3 n+ \$ f9 t1 o9 A# ]: t# g) n
    7 s6 R0 D& L2 p+ _" i3 \6 Y# t- h
    1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
    " U# y# U; m! [% K0 o, K
    也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

    + w. H1 ]* L6 O+ F' C& [
    2、使用决策论对x分配类
    $ S; E  m3 o% E0 F/ v
    例子:
    0 l% t  }' C. L* y1 }) o* |& {# [
    ( R) O5 u) s% @# j7 t) ]! A
    辨别模型(discriminative model)
    8 @, v# v2 ~# O* K; a
    * u) T, C7 G6 g2 `! I# ^/ X1 J
    辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk

    1 V! B0 a) C6 o- V: o0 K5 E9 w
    1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
    - a& [1 @: g& w: @7 y
    2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签
    9 l/ w/ T+ N5 a1 k' Z! |, x7 U) ]
    ————————————————
    2 j# Z" ^2 \4 Q
    版权声明:本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    , N4 ^" @# k  F* F
    原文链接:https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903

    . S; y  {  O2 i# N  _/ F: M$ V
    # x# Q( F% E" L: _) R7 m3 o& S/ x/ d9 B8 K: s) P
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