生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

+ k2 @7 t9 i% |# D/ M: {

这两个模型一般是讲的分类问题

8 P$ N8 Z$ _2 [6 I. @
% k" F' y; a3 y

生成模型

3 f1 z2 R5 w9 ~- R; D* b# B! j) d% v
6 g  G; b0 M5 g, r7 J

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

2 S8 A+ ?  j" A- o

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

4 ~+ E  \0 q! d& x# m5 F9 H! V

2、使用决策论对x分配类

例子：

! W, l) P( m; Z/ h6 N4 P

辨别模型（discriminative model）

# b" @; \  T  J) F

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

; k0 P3 }. d9 |! c+ T

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

* I. x( }  F4 Y6 S! Y6 h8 K

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

! [- C9 X) y9 w2 e

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6 z! n; Z: l2 H

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