生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
, a' D+ X% z+ _2 b2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088
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8 p7 {4 o J' r8 w生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model) `) r/ K+ K: d, O0 C; r
* U+ |! I$ P0 Q6 X这两个模型一般是讲的分类问题 3 x& U' f# q9 u0 J" ?7 W
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生成模型
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7 s6 R0 D& L2 p+ _" i3 \6 Y# t- h1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck) " U# y# U; m! [% K0 o, K
也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模
+ w. H1 ]* L6 O+ F' C& [2、使用决策论对x分配类 $ S; E m3 o% E0 F/ v
例子: 0 l% t }' C. L* y1 }) o* |& {# [
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辨别模型(discriminative model) 8 @, v# v2 ~# O* K; a
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辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk
1 V! B0 a) C6 o- V: o0 K5 E9 w1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X) - a& [1 @: g& w: @7 y
2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签 9 l/ w/ T+ N5 a1 k' Z! |, x7 U) ]
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