生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

  g  ^- ]' K, ]. A+ n1 H

这两个模型一般是讲的分类问题

7 Q. f- k* P, d: b- M

生成模型

. |, S& g4 @& @$ t/ Q) C6 E

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

# c. ~5 x9 B+ a; ?* P

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

# S9 [6 A. Y! w: g* l$ [$ e& I

2、使用决策论对x分配类

例子：

5 f: g" Y5 s& E
. J. b9 S3 p& t& f

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

3 \: R! T9 f, H$ V

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

$ C$ o7 H+ _$ O

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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