生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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+ Y: F# l/ C3 L" z8 f) {" a

- U/ V) o) x# q4 N

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

这两个模型一般是讲的分类问题

; P. U' F" f. R: p
6 r7 d4 f1 a, f9 A8 V8 q

生成模型

. p' U+ J+ J$ M

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

9 i5 H' \# w+ W7 g0 t% [( F

例子：

辨别模型（discriminative model）

' p5 H+ p' W& k3 A, Q, V* T

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

+ r( c* c/ t% D* s' A

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

8 g5 E/ E+ H' N# _

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

+ J2 ^, X7 @# K# k: P

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