生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

这两个模型一般是讲的分类问题

% l& K% B, ^7 e- w! ^7 n4 S/ p
% r! J. X' l+ [3 j" e7 J/ R

生成模型

0 L4 ^+ F( w& |& ~. @
! h' W! E- R1 K( o

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

! v! o% a! L( g

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

( E1 ?+ Y) j! V2 f

2、使用决策论对x分配类

; w/ d! a9 U+ R. E

例子：

* s3 N6 F# k7 O) j

辨别模型（discriminative model）

3 q" i9 j+ c  H- G- E
7 ~0 _& Q0 C! W6 j  }$ x

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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