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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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数学建模一般用哪种软件比较好?MATLAB是否有局限性?6 Z* Y* ?* q/ g% h% G3 \& Y, G
作者:数学建模老司机
' [- M5 ?$ ?. L% ?链接:https://www.zhihu.com/question/19736075/answer/137923139* ?! C5 D; \% [. `2 l- T5 W7 x
来源:知乎7 f0 x( x% S4 x' Z
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首先可以说,任何一个软件都有局限性,相对来说,MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。! N. q. B5 \( N6 i- x
(1)MATLAB【综合】
5 t, Y6 E- o- \- x最为全面的数学建模软件,用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛,在科研和工程中都有很多的应用,说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算,还是运筹优化,亦或是数据分析,使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件,往往有一个缺点都不可避免,就是做任何一个方面都不是很方便,MATLAB也是如此,除了矩阵运算,其他方面的功能虽然都有,但都比不上相关的专业软件。比如,运筹优化不如Lingo,数据分析不如SAS等。
" I9 `! C' I6 G0 @( M$ b(2)Lingo【运筹优化】# r6 d6 l5 p d4 K6 y/ M
运筹优化问题的推荐软件。任何一项数学建模竞赛,优化问题起码占据半壁江山,如果你问我,只准备一个模型,该准备哪一个,我会毫不犹豫回答你:优化类模型。任何一个比赛,都会涉及到运筹优化,这也是一类能极大拉开论文档次的题目(不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水)。优化类问题不仅模型重要,结果也很重要,因此,一款好的软件是必备工具。8 ~( r* I' R$ I3 V
(3)SAS【数据分析】
* V' s& e, G8 G7 @. Z5 \统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司,世界500强90%都在使用SAS,大数据时代下,数据类问题时有出现,SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大,但从建模专业性上来说,统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。2 f7 x3 N7 C" U
(4)SPSS【数据分析】
8 R B' T2 @" U6 Z: t+ X$ g统计软件非常多,SPSS是很出名的一个,SPSS的最大特点是简单,容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的,都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉,SPSS在处理某些问题是还是比较方便的,运气好的话,水个奖估计问题也不是太大,不过要想做到更高的水平,只会用SPSS的还是去歇着吧。
7 x( k+ `; b5 V# U$ a! J$ V(5)mathematica【综合】
0 d2 P: C8 e6 ~0 H# B一款非常适合数学系学生使用的软件,拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件,尽管使用率远不及matlab,不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
& u' a; C7 m: C3 _5 I% I# `其他,如R,Python,C++(语言属性更大);Eviews,Maple,Minitab,Splus(软件属性更大)等,自行了解。
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