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[建模教程] 灰色系统理论及其应用 (八) :GM(2,1)和 DGM 模型

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    发表于 2020-5-28 10:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,对于非单调的摆动发展序列或有饱和的 S 形序列,可以考虑建立 GM(2,1),DGM 和 Verhulst 模型。: b% Y6 u8 A* R1 C* i' d2 w$ [
    8 Y" P! Q+ u& W$ X
    1 GM(2,1)模型

    (2)齐次方程的通解有以下三种情况:

    (3)白化方程的特解有以下三种情况:

    例 5 上海市上网户数的 GM(2,1)模型。1996~2001 年上海市上网户数数据序列为

    计算的 MATLAB 程序如下:

    clc,clear6 S& L6 o' H! u4 a. T
    x0=[41,49,61,78,96,104];; V& r- l; y, U5 L7 z: e
    n=length(x0);
    5 P: D0 W6 D* b3 t+ }x1=cumsum(x0)$ O: s: u( O- G" M
    a_x0=diff(x0);4 _+ R! Q$ B1 M; m" f& J# p% n% w0 `; b
    a_x0=[0,a_x0]- @& P% q9 K  S
    for i=2:n* J  ~3 ^# h* s
        z(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1));2 k8 N8 c6 y* W" \
    end
    5 \- d7 _" w! P2 j: q# m# FB=[-x0(2:end)',-z(2:end)',ones(n-1,1)];0 {% s( z" {! x/ w
    Y=a_x0(2:end)';
    5 J/ \3 `. u* {  x4 R/ q/ zu=B\Y3 n& J5 X6 s/ R% |0 P
    x=dsolve('D2x+a1*Dx+a2*x=b','x(0)=c1,x(5)=c2');7 \' J' s7 @+ z$ v
    x=subs(x,{'a1','a2','b','c1','c2'},{u(1),u(2),u(3),x1(1),x1(6)});. R7 s. A) l* v7 @9 T  o! n
    yuce=subs(x,'t',0:n-1);
    9 M: z2 H3 ]6 y( W( _digits(6),x=vpa(x)
    ! Y" C- Y5 x) K3 ax0_hat=[yuce(1),diff(yuce)]5 t! m9 [: w0 T; ?
    epsilon=x0-x0_hat
    6 M9 O# J$ d$ }, A( B& hdelta=abs(epsilon./x0)1 u  H, q$ u& B( z7 B

    6 c6 K7 `2 Z) |5 q3 a/ p2    DGM(2,1)模型

    例6    试对序列建模DGM(2,1)

    计算的MATLAB程序如下:

    3 j8 m6 ~5 Z( ]: m; d0 ^; n+ w$ T% i
    clc,clear$ F6 p) \9 q% O; K
    x0=[2.874,3.278,3.39,3.679,3.77,3.8];/ F% e' U+ p! T# }3 V- a8 r: o
    n=length(x0);. f' {5 f1 ]* F8 j' ^3 a
    a_x0=diff(x0);
    ' ~4 g, b  T: a7 _0 j( }a_x0=[0,a_x0]
    ) B1 U1 H8 X& L7 T" l" Z+ {" pB=[-x0(2:end)',ones(n-1,1)];
    - ?( q) O' f$ l6 P9 i. v+ KY=a_x0(2:end)';* q+ u( Y, J5 J
    u=B\Y1 X4 v  @' p. g$ q
    x=dsolve('D2x+a*Dx=b','x(0)=c1,Dx(0)=c2');$ ], \# l+ w2 d1 s& W. Q) n
    x=subs(x,{'a','b','c1','c2'},{u(1),u(2),x0(1),x0(1)});
    5 V  q: P7 X  k5 nyuce=subs(x,'t',0:n-1);& q; B8 d3 u( ]
    digits(6),x=vpa(x)9 i9 w; o7 F) _) B) J3 ^4 n
    x0_hat=[yuce(1),diff(yuce)]
    # p" R8 s5 s( Nepsilon=x0-x0_hat. Q4 N8 R: V0 W2 P: o8 X' A/ ]3 |
    delta=abs(epsilon./x0)
    3 d5 i' z8 P4 L8 B7 Z
    % \0 ^' h! p) i/ w4 W3 K/ e) I$ {6 N; V2 ?
    8 h" i! w3 e9 e: y% R

    " v0 B8 S5 K3 W5 ?) b' S5 i( k, y1 [3 f6 u

    , B+ T. I7 _1 J6 i$ J
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