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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入2 K& t' N! \8 ]8 _! Z
1.特殊变量
# M$ i, k# `8 f/ s! Y+ L2 g5 e
" s0 L* L% R" h) Z特殊变量 含义& U' b1 E. m* e8 ^$ @* m
pi 圆周率% D/ K% g% _$ \( u2 O( J
eps 计算机最小数
" b1 [9 T K8 G4 Q5 a& ]4 w. t' rinf 无穷达$ ]$ T+ D' d, E* }7 B& d& g" H b
NaN 不定量 ~- S1 b. F' c7 |) T% q1 M
g% V/ b- |, I+ k- e0 x8 @
2.向量和矩阵常用输入指令
8 K; R& S7 ]; s5 M0 d5 P2 t
4 Q3 b- q0 H- y/ b( o1 v2 iA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入9 l: r- u0 {: \
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
9 b N5 d& J {. n) fC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
) B4 s, N1 C1 G4 Z8 N' Y! {D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵: q' K1 p, i5 ] W( L1 I9 t: \
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
( A% n# Q1 E. [3 b) s9 MF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数+ E& K5 L7 m8 e; {
2 U% [# D" D6 v8 l+ k常用绘图命令
. D: ]5 b4 w- N( O6 a/ l1.二维绘图命令
* D" Z; y3 U) L# c1 O( a! @& e, N: v# Z
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
- R, ~3 T& n. u; H- T8 i2 ^1 k I$ o5 E# M% d
普通绘图使用命令格式:" [8 \' l; o& m& D8 C( h) \0 V
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)4 J) `' H7 j' C
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
& x' @; z' w# G5 {: F) U$ Npoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)$ N8 N. N' q3 u) T! o0 z
linestyle参数配置(-,–,:)
0 [. s7 K# o1 t* B4 t b( J+ v6 ?. V
2 K! _. g/ b0 u. v" G同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
+ \! u0 O/ N# w' Hplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
7 n a8 a8 B! A! S* _6 |1 i6 ?" xplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
- u6 L$ H3 M3 x* Q显函数、符号函数或隐函数的绘图
4 T% M& j# q% w+ ` e4 Q6 |" U! cezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形$ J7 O& k$ F O
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
' D: T I' @. B0 n. i- R7 j. J2 c2 Z$ i
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
4 X1 X: M- E: P2 j; b. Bsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。4 x Z3 c4 O& O" t) G+ m( z; B
8 q) _- I( D+ c# T& H5 i/ g图形标注使用命令格式:' i" F( L+ I. U. o- A
title(“My Title”) %加入标题
/ T* O+ h; N; Ggrid %加入分格线
& j8 f9 t4 X( \0 stext(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明) T+ u, l, f" B" I- \
) m) D4 A9 p0 w, D2 \8 W; p
图形保持使用命令# a( L& }) ^! V: z1 V( Y
hold on& `/ r6 Q3 E8 Y& @' r- ~
$ L1 m2 t% `. j" ?+ h7 L Q, @数据拟合常用步骤3 W* h+ O8 G4 ]" \8 \' v9 K! V
1.输入你要拟合的数据! t# e+ |; x( V
例:
1 K+ X4 d5 G% S% d: i" c. x- i: ]![]()
+ F' x3 b& W8 ]. n7 G2.打开应用程序Curve Fitting功能* I' g2 U2 E: E3 q
+ _8 N1 T I0 j6 K, L: ~![]()
. J7 n9 a/ }9 a( ~4 i7 O3.选择数据来源- `( W& L* A& [ t4 F6 A
0 V. g4 Z0 A: S 6 R( R0 g5 \+ g
确定X date Y date Z date
3 h; y2 w4 ?) a: a: v7 z4.选择拟合方法 次数
6 L8 @* Q0 A# b" H/ ^9 N![]()
7 L) f g) J3 M6 U x9 d, D" x5.得到拟合结果4 L% f! _8 F' d' G
8 Z5 t0 E u. R- ^
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% w# R1 G. T# ^7 n* |7 H* p版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。% x2 K2 e! m* }- _- a" ?
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