数学建模比赛Matlab常用基本操作整理

zhangtt123

常用数据输入
; v7 k# i6 E2 x5 H+ Z. e9 M1.特殊变量
; [: l2 N- v+ ]8 U" D
特殊变量           含义
pi                   圆周率
" K0 w! A7 t! \7 Z1 \eps                   计算机最小数
inf                   无穷达
1 O  {( x1 ^. E! ^/ dNaN                   不定量
% R, H- d8 x. x, D
2.向量和矩阵常用输入指令
. ^' U5 A4 y$ }) S3 y
A=[1,2,3,4;5,6,7,8]      %普通矩阵输入
B=[0:1:10]                  %产生从0~10的行向量，元素间隔为1
0 _' J8 }4 w7 y' c/ oC=ones(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
D=zero(size(a))          %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
E=linspace(n1,n2,n)      %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
7 i/ m$ t: Z- a- s6 ]5 \, zF=rand(m,n)                 %产生m×n矩阵，元素服从[0，1]上均匀分布的随机数

. ~+ O0 f, D& k/ P8 ]7 n9 H常用绘图命令
1.二维绘图命令
$ f, K- v9 K  Z, B+ l' ~; w$ w
常用基本指令有plot，polar,loglog,semilogx,seemilogy，使用方法基本相同，不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图，常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形，polar是在极坐标空间绘制图形。
* F7 R+ b4 r, \
" Z+ o& Z% z7 K" H普通绘图使用命令格式：
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)
; q# h- s# F4 Jcolor参数配置（r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow）
point参数配置（·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p）
4 G4 F- [3 c8 y! S/ l7 b6 P$ n& y; ulinestyle参数配置（-,–,:）
( P+ V% n- r  C
8 E/ O, R+ X- e' M同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式：
/ R2 {3 N5 G- c. z& f+ Rplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
4 I2 B. a3 V9 {plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线，自变量x2,因变量y2一条曲线
% a% N9 E! P* E! M0 H2 t- {# F显函数、符号函数或隐函数的绘图
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
fplot(‘定义的函数名’，[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
5 q# \' [9 b' @- S0 y
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式：
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口，而p表示激活第p个i窗口，窗口的排号是从左到右，自上到下。

" h. O  T1 H$ R8 L# `- ?/ L& J图形标注使用命令格式：
" l( N& a! O. t' O% ]  q1 L/ c' K: t7 Ptitle(“My Title”) %加入标题
grid %加入分格线
2 `% D  W8 X. Ltext(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明

& G( u# q- g- d% K. O图形保持使用命令
hold on
5 x, G" J% T. r4 r4 a0 @! Z% P
% l1 E* c4 C3 i4 F5 X5 |4 q) v数据拟合常用步骤
1.输入你要拟合的数据
例：

- D/ v; |5 o" I* @$ w& J2.打开应用程序Curve Fitting功能
$ O" o. c4 X: Y9 e4 d; t2 _

3.选择数据来源

! w4 C: b; {9 r" [( ?: h
确定X date Y date Z date
4.选择拟合方法 次数

5.得到拟合结果

: C; Y6 \8 ~& R; o' t————————————————
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