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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入
6 R4 d, ]: M& R! X1.特殊变量. M6 f$ V/ r+ g5 E0 `: E
3 H; y/ @9 W3 [" v t' P
特殊变量 含义
2 {) s9 g+ @' d% B/ Y8 Ppi 圆周率, L$ |+ E+ F% H* l5 K/ ~
eps 计算机最小数
: ^0 U. `' ^: ninf 无穷达0 ?0 z2 i( v) h' H* ]
NaN 不定量
5 |0 ] ]/ z" U I9 b. d$ B- A4 m; w! l
2.向量和矩阵常用输入指令+ q/ n& J, B6 c; W6 c
3 F- G) |' _6 Y1 e9 I8 gA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入% Y. l" D& g' \# k% `$ u1 R
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
4 H( s' d' k! ^$ q9 f8 E* NC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
6 z" T: Q7 ^; V$ l3 _5 Z9 Z' s+ XD=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵' r; a; T8 y2 X9 A5 h1 c
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
' S2 q, e5 O1 R6 S- y( MF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数4 Q! M! E8 N1 u, x
. m `5 X0 D+ \' X% @/ d
常用绘图命令) h# R& q l# g- Z8 j
1.二维绘图命令
& T! z' e( Z8 k
* l/ H$ D$ q( M8 X; y8 {- X7 F# W$ L常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
% A% i; @ H% R7 ?/ I! o, U1 R! T: O, j5 t+ [
普通绘图使用命令格式:, B) r: i$ S8 G; ~* |' K
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)( h: K. B/ i) ~8 a4 L+ t
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)& I/ k6 [3 o- X% t
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p) W( A% V; D$ H& ]- _8 V! J) U* {
linestyle参数配置(-,–,:)
& M! `+ Q: a6 j F5 m% s! C
( B t, O+ a3 u同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:1 }+ J; K% u$ V
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
( O+ _3 h" p- _9 {* w9 j' P4 b1 h+ R+ Iplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线/ ^( a) a2 |3 R I( o: A, n, T
显函数、符号函数或隐函数的绘图
. X( i# J, }+ {8 V5 U q( yezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形9 ~0 f, ]! R# B; d1 y# b5 _: y
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像, ~; k* Q$ ^% v7 P5 _
8 E* j7 s1 T5 g$ [) b
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
5 z/ e+ C! {# u; hsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
7 N6 K# S. a* j+ n+ ]( R& }: L/ X" d
图形标注使用命令格式:
. @4 q( i6 t4 |1 N7 Z" v8 btitle(“My Title”) %加入标题
0 c) H0 d' ^! Cgrid %加入分格线9 E5 ~4 G( |- z) M! b, u/ _. |
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
( y* S X% D; N: j# k
( ?" p8 v( }4 y: F. n+ e* d+ d图形保持使用命令
) b) b6 o, m" i W! u4 t* ]& Whold on: j4 @: j/ ^5 d7 }& y$ X
4 O( F; N3 v+ ]3 P" i- u数据拟合常用步骤
! w( J" z# i, T5 u8 d+ w7 k; u1.输入你要拟合的数据
" \% E, A2 C o- O- A$ V% @% ]+ Y+ ^例:: K9 I, Q8 G" M8 M% |& Q V
![]()
0 E* t/ L# x9 U4 i; k3 e7 W: K3 E' h2.打开应用程序Curve Fitting功能
! P( Y% s$ X! X$ T+ V: E' U7 T1 _* C
8 o7 J6 V/ D4 g9 Z8 u
3.选择数据来源
. u ^# o7 _9 l' p0 w) d7 |2 Y
4 e' G' O* I$ L2 ]" X * i" _- t+ J" b" J
确定X date Y date Z date
; |, I" c+ J: b2 Q# Q, ?* u6 A4.选择拟合方法 次数
4 ]: E& R) }% _![]()
0 O+ a' b s( N9 B5.得到拟合结果& a( H! R' }+ o2 K7 o
5 g9 q4 V0 e4 J
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2 K( Q, @4 M5 A+ o9 S版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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* M. N0 q: B% F: Q
, _, U+ S; ^6 g, b9 a8 A; T |
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