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爬虫(七十)多进程multiprocess(六十一)

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组: 2018美赛大象算法课程

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    群组: 2019年 数学中国站长建

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    1#
    发表于 2020-5-31 10:35 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    4 h8 J6 ?1 V  @9 X  Z4 R4 `
    爬虫(七十)多进程multiprocess(六十一); s8 e6 N  x& y8 S4 e) [

    Python中的multiprocess提供了Process类,实现进程相关的功能。但是它基于fork机制,因此不被windows平台支持。想要在windows中运行,必须使用if __name__ == '__main__:的方式,显然这只能用于调试和学习,不能用于实际环境。

    另外,在multiprocess中你既可以import大写的Process,也可以import小写的process,这两者是完全不同的东西。这种情况在Python中很多,请一定要小心和注意。

    下面是一个简单的多进程例子,Process类的用法和Thread类几乎一模一样。

    • 8 ~% ^8 ?7 L- W
        q0 u4 T" U; j
      import os
      , m% P( |: [/ H4 I- f2 n, V3 M
      # c& h. H- s8 h- H/ o

    •   B- }: Q) N$ Z. l
      / P$ o' p8 _& ^) S' t! h
      import multiprocessing
      , A+ `( p* }0 N8 w: Y) e  N
      # W' ?) q4 i3 ]. T

    • 8 O2 h6 {* W: o/ D5 A, ^" v1 m, b( Q& _

      4 ]) v5 ?! m( R* p1 Q+ D% R0 N, d
        u. u, |$ d6 t8 t2 |" m
    • ! L& n+ n& `; m( Z! s
      0 m: E. H  M3 g* a
      def foo(i):
      . n# o1 W+ _( r9 R

      6 p- l( f6 Q' K- X1 K$ R5 v8 ~. {/ t

    •   f6 O1 L+ {8 H! S9 S  d
      " J6 M( q/ }; f9 j3 J6 ~
          # 同样的参数传递方法
      9 {# H) ^$ y, F* u) h( J

        w4 g% i" k: R# {
    • + ?- u/ f+ t) b; q3 \* L* Y
      + I7 N3 |8 ~+ c' J7 t2 X/ Y. N
          print("这里是 ", multiprocessing.current_process().name)
      4 b; d( x. l8 j  k* X* C4 X3 e
      ; y$ c' l1 M2 b$ b
    • # h" i  G/ \3 y6 e

      3 C4 ]) H0 A5 t( `    print('模块名称:', __name__)# Z+ \' d& J) ?% z; Z1 }4 c8 d
        Y- |8 f2 a) V# w

    • ! m# R& A2 G1 e
      " I4 r: x; H% x" r3 A4 f
          print('父进程 id:', os.getppid())  # 获取父进程id
      6 }9 O- f  v9 J; Q. A& ~  }
      ' n% Z) B* n1 d* c4 G/ F! b

    • * H# d% z. J! A4 D# i; o& t) d
      ! @2 P( j4 I) L: G+ @
          print('当前子进程 id:', os.getpid())  # 获取自己的进程id4 |3 H  K4 h3 S8 R9 R0 o8 w
      - a# d# r+ e" O! t

    • 5 |6 l$ d3 X# t; i! {
      . Y  }7 C# P% ~9 Z
          print('------------------------')
      6 G+ S* b9 H# C: `( U, X5 t
      ( x+ K3 B, R9 |+ E) P

    • & l+ a2 I% ]( b

        |5 |9 f' K$ _) b4 O! O6 w' p- r. J( T" k
      ) U' h% i' E! }

    • % \$ ^, O$ k  I1 [& F0 `
      : o2 @% J6 _- L4 v5 }
      if __name__ == '__main__':
      ! m+ i7 l2 b1 u4 [7 s, P# V) x! ^

      1 h3 a$ P2 c: k6 a

    • " Q; |' D( u& U4 Z! t4 Z2 x
      ; h( J) r/ t) G4 a/ l! W6 ?6 o
      1 W0 Q" a  a5 p5 C* N/ G- S/ {
      3 [- E+ i1 ?, _* u

    • / p2 i0 ?; |, \6 n" L$ ^( x: ~% G* W9 [
      . C& B/ d. q* j. t. V# Q
          for i in range(5):
      1 P2 r' w5 u+ U9 r7 }3 w
      ! Q1 Q" ^% ^2 V4 Z

    • - [+ R% b  J! S
      ( u: T: g; ~7 D  V3 N- S
              p = multiprocessing.Process(target=foo, args=(i,))
      9 Y; h/ c* [, K9 E1 j' \- }# x' \( p
      . _& [* ]" y0 {" ]; t
    • . t- Z  P) o# @; e/ |* j; g9 Q
      & S8 }7 F+ n0 z* V- r# n# K4 v
              p.start(); S6 o% h4 o- l( G
      + Z4 Q0 K5 m2 M, D

      # n! \3 Q5 ~( f

    运行结果:

    • & W- w8 h% O, u/ t% T1 ?* \

      2 l; |, O5 d* v" S这里是  Process-2) u* H6 k' X- |; g2 ?6 `1 p
      ! m- _9 D9 F. _. g

    • 5 c; r) T: I" v# R6 A
      : v5 s. z# Q1 n3 E* |
      模块名称: __mp_main__
      5 `* z% E. J) V2 _6 ?' B

      " w3 \3 u7 N* R3 {5 A4 e& S) X, q* w) T

    • + n" O% d3 {* t

      6 C% r  e% r, ]  ]/ D- ?父进程 id: 880! P' o) U8 j: `0 B& m; a% \1 L

      ' K7 f, w! k* ?7 }" _' I! w

    • # }$ n( A/ p; g3 r

      / V, D2 H4 {% Z" Y, S4 j  U+ ?1 A" L; z当前子进程 id: 5260
      ' S+ h: s/ {( y" N6 ^( [0 h# A0 R/ f
      # Y' v9 }  {2 Y/ R. k) Q) ^
    • ; q; ~$ E. m: a) ]0 ?& J- b) J

      ) V- Q* ~1 @  O8 [7 V7 @( S" S--------------7 `6 G5 T1 H3 n
        A/ J. C" Q: m
    • 0 i- {$ M: p" H2 @; @+ N

      ! D  E' d, [* p* [- D! e这里是  Process-3/ H4 C1 y4 S" F9 D. O1 I6 b# W

        Q6 p1 _( O0 t" X; ], R& v

    • 1 i  D) R0 L2 ^7 u* W* l) Q+ |

      4 G( W. z+ g5 c) B0 h9 ?3 x1 X模块名称: __mp_main__
      , I, r7 k% b' H" _4 N# y

      " A# I* M0 E% W. H% b
    • * n1 Y+ }" O. S! R. o

      6 |+ d8 Z0 f& n: b父进程 id: 880
      9 u- z* m4 u: ]! d7 L$ i. n/ ~# ]
      4 @3 m) T( x" Z1 I4 ^7 a$ |
    • . l7 |. D3 z1 ^+ j- Z) N7 w/ N

      7 X6 x) c# c6 v8 [. c当前子进程 id: 4912; o0 z5 h4 ~/ d7 Z7 E
      & @$ M2 q) y- f. Q
    • 4 O% U6 I* B4 C* `: ^: [

      / \5 F6 n( a' I) H: y6 X--------------0 j8 z- i- I, i
      : _# a2 k8 v. D' C( x  Z) ^4 {6 _

    • 5 }7 o# c! B9 Q% w

      0 k( e* k2 m  x+ C3 ]这里是  Process-4, o& ~; L* U% M; M; \( x

      , _. Y% |4 ]9 X) }
    • - S+ j8 K3 E1 m* v  T* R8 H

      4 u9 C* {3 C3 E; {/ J& a模块名称: __mp_main__
      % Z2 t9 k9 I$ }/ D( z# K; V6 I3 F1 d; U
      , t" k4 [! b# L9 `$ ~

    • 5 I$ Y4 q# A  O0 J2 A, ^& @3 x; u

      $ M% C' Y) K+ R! F" P- @父进程 id: 880
      7 y2 |! M/ W  E' u$ N9 @2 o3 q

      7 r. t) q. x1 }" u9 X

    • + r( D$ e, [7 {2 j# u/ d
      ' K# u$ s* A2 l
      当前子进程 id: 5176
      % Z$ U( |& q! }8 j
      ( o: M. f7 ^/ X# [

    • + ]5 c, G% h, V: ~

      . @4 g. C- L5 x/ Z& Y& c+ F--------------9 L: |# ?% \/ ^$ L5 r" R; K# F+ }' k4 ]

      2 [- V/ E- J3 y) H% {& K& E, d

    • ( ]& r7 [& |% G" W0 v; J
      ) F5 y1 l7 ^; L' g8 c( B: P
      这里是  Process-1
      & `# k* ^- w  ?: \7 x3 I# @7 [6 Z7 |0 M

      * h8 _2 ^, {! J9 s3 w
    • + R/ O! ^: M0 Q/ q

      ( `! }3 V: z+ Y% T% S5 A模块名称: __mp_main__
      ' J, b) d2 d+ M/ {: R# w) A

      8 v6 e7 ~0 x5 X" B6 N- ?& V

    • $ x, ~) `$ _  t# u0 ~

      # Y2 W7 _% M4 C* b" _父进程 id: 880
      ' d2 p9 C8 M, z' _4 u, P- |3 J0 ~, D# M

      ! a+ s; Y5 s  d* N3 s6 z. S* @+ d& d" M( Y

    • 9 f5 o  I/ t$ |9 ~

      * l( }% S4 Z( U5 q当前子进程 id: 5380
      # ]/ }8 q/ _" S9 I$ G
      - r( l: A+ ^" O- z- m3 E, s! L5 B- ]( [
    • $ j8 \! H& q6 W- `$ ~
      : S6 c2 |5 n3 L
      --------------
      8 w4 A* \0 G4 F0 \; N* [
      / X5 e& N& f# N* v( t- z  y- C+ C4 e6 H
    • % o$ t9 ^3 ^" e0 m, w

      1 W7 e$ B/ O6 e( ~0 l4 P这里是  Process-5
      + Q4 Z* y3 i; Z+ `+ y
      $ }- X( M! |% Y! r- V! d

    • % D2 n4 T8 H5 U( d( C4 x
      , [! p5 _. G/ L3 G- ^0 L
      模块名称: __mp_main__
      9 m: K( o! c. O7 c& k0 y  p1 y

      5 \+ e* x7 L- d* y) x! v, y

    • * J; L( F! F1 M+ A* ]
      7 N' M3 B% u0 s  O0 Z2 S* k
      父进程 id: 880
      , D% q  Z. _  W' g6 ~) N7 v/ |
      * b# f6 c! w0 u$ [- S7 t

    • & R) N0 B6 |" E1 I3 M3 ^

      $ I; }7 C5 c! U( f4 a1 t当前子进程 id: 3520  q. \" ^- Q2 \$ \

      6 A; U& @) n& {+ h5 ?
    • # y% x* h- G/ G  W2 u3 X7 i# R6 P3 U6 w

      2 c# \# U/ P' r* G9 a  m, I--------------9 ?4 t: u& O) P! H7 D
      7 `: y% U- d& ^" w$ a1 Y/ \  R  `
      + r/ b$ a1 m" ?
    1. 进程间的数据共享

    在Linux中,每个子进程的数据都是由父进程提供的,每启动一个子进程就从父进程克隆一份数据。

    创建一个进程需要非常大的开销,每个进程都有自己独立的数据空间,不同进程之间通常是不能共享数据的,要想共享数据,一般通过中间件来实现。

    下面我们尝试用一个全局列表来实现进程间的数据共享:

    • ; g) v- ^2 {) z
      0 @0 A5 u3 [( k
      from multiprocessing import Process
      # J; D2 a  h  R: F8 S: I* W
      0 S0 `) i+ l& l- N  {  R

    • 0 U( j% W9 h, l" v9 Q- v
      1 t) B4 X8 Z* J4 M6 i! ~: D- \; Q
      . u2 C$ A0 X0 |7 m+ \

      2 U+ O* Q7 ]" \6 e% v! [

    • 6 j( ~0 x- q& g
      * k/ }2 W, h9 i2 m& ?7 A# r
      lis = []
      8 g6 [# v7 `" q' g* n$ n
      6 i( ^" [( j5 ^
    • 5 y! U' s) T2 _2 y5 @: u
      : Z( l% K: N5 k% l/ s* h) f) I
      ' g: b5 ~/ i" w# t- {1 l6 Q
      ' `1 w3 `5 D) M: y( t

    • / a! h$ z2 Y0 d0 k4 j  |9 Y/ I
        M! \( N; l7 N3 r& d
      def foo(i):
      0 h* P/ Y& y# Z. _9 [; p2 b  s
      , E4 u) Q6 F$ x  u3 q7 N

    • , B% ^9 o8 T" S( R3 q, {

      8 m$ ~8 r- X% F* @    lis.append(i)& z, U, Y% O$ @! Z; q# g
      ) g9 t3 q& R( O1 ?" ^1 t3 K. Z
    • 6 a; j$ e% A' R+ |

      5 r' o' p& @9 w; p. v    print("This is Process ", i," and lis is ", lis, " and lis.address is  ", id(lis))% i( F, G9 Q8 p) S; s9 m

      5 s  U" B7 }, Z+ D
    • ! N. J2 S2 L! }6 z: ?: @+ q

      " w4 I+ a" @$ ~& l% b: ^
      + m2 F+ y% E7 f2 e& Q9 Z

      % m8 m% T* m7 D) p$ {4 ]
    • 4 l! |/ T$ N" O0 |* S
      7 t8 A" Z  J. F; f9 ]1 }# o
      if __name__ == '__main__':: U+ {% o  U& [. U5 Z7 y

      ; Y+ _, V! f# Y  u( V6 ^$ x$ H+ X
    • 0 _$ [8 T/ q0 ]

      1 \. J0 M! B* h- N5 q/ F" ~    for i in range(5):0 ?* S" t9 W7 S; r( l
      - H& N( L4 q. m) y' R
    • 6 |2 ]& ^+ d8 Y' O$ J. q
      " `6 H. G& c2 D  P/ @
              p = Process(target=foo, args=(i,))
      / L' g3 k# k$ H8 C3 L* Q  C* n

      , f$ w3 F, U: K- a

    • 2 A; _/ u) {4 d+ L# E: f% `

      5 {5 Y; n4 J# [        p.start()
      , v6 J2 B0 E9 ?# _) f
      , f. j$ a1 {4 {1 k; j

    • " Z( s! V3 z2 i0 b4 i/ q* ~

      # t: ~& d& Y/ @- g! T( j    print("The end of list_1:", lis)
      ! j4 N5 P, a  i$ R* \
      . w' C6 O$ Y# V9 l

      . i1 e, x, X( @8 l0 i1 X" e+ o

    运行结果:


    • / b2 }+ K3 o6 X# j
      ! P' z2 X' z/ V
      The end of list_1: []4 x, x; s! r1 e) O- @
      ! y+ P& w4 c6 {- [6 h0 Z$ e

    • , X8 O. J$ f0 b" I, T$ r; S

      4 |- m; L. z0 M6 OThis is Process  2  and lis is  [2]  and lis.address is   40356744
      & i, Q1 {) T$ C6 ], b' v

      # j6 U5 o/ D* G/ T4 U+ J6 P
    • ) b! m2 F+ L! D5 f4 ]; E. L
      " B  B! w6 d" d: @% J* Q% O
      This is Process  1  and lis is  [1]  and lis.address is   402912089 C8 Y* d" t7 Q" i  O

      , O; g6 W3 P$ O, R; g
    • 1 H! c* h) p6 }0 ^  _

      2 @# D. r2 `- cThis is Process  0  and lis is  [0]  and lis.address is   40291208. d3 c! c8 q8 Y1 _0 ^( D7 u1 q
      % h- {  s, p- {* j  n2 D- G3 Q- R

    • & M. w& t* G, c1 @7 x2 p
      2 ~+ Q6 o5 X9 [% E( o
      This is Process  3  and lis is  [3]  and lis.address is   40225672
      ! Z! r8 N" b' }$ b- |1 P& r$ q
      " |) x7 T' B; t% I0 k6 k
    • 2 B1 H& k3 ~. I/ I
      + B$ H# Y2 U2 a8 k8 E
      This is Process  4  and lis is  [4]  and lis.address is   40291208
      2 @7 I4 u( Y3 v0 N. [
      . l: C/ P& `" _
      " N7 d8 v9 z; }  C' X' h9 w

    可以看到,全局列表lis没有起到任何作用,在主进程和子进程中,lis指向内存中不同的列表。

    想要在进程之间进行数据共享可以使用Queues、Array和Manager这三个multiprocess模块提供的类。

    1.1 使用Array共享数据

    对于Array数组类,括号内的“i”表示它内部的元素全部是int类型,而不是指字符“i”,数组内的元素可以预先指定,也可以只指定数组的长度。Array类在实例化的时候必须指定数组的数据类型和数组的大小,类似temp = Array('i', 5)。对于数据类型有下面的对应关系:

    •   w# b! K1 Q# l
      % w& L; l" n/ x0 S) p' l. y6 e
      'c': ctypes.c_char, 'u': ctypes.c_wchar,
      ' W  L3 i8 C9 w" E& R, i( h

        j8 Y% V( m/ @" Y

    • . V6 [$ [8 f  z" l1 f/ F! ?

      2 h( a+ M* o. [7 X* ]'b': ctypes.c_byte, 'B': ctypes.c_ubyte,# P1 H* M! F$ S& h
      / ], }! v7 a, P: `* O( v; Q7 C
    • 7 ~: l3 L; D: p' v, K

      $ W4 a1 Y" n0 X) v'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,8 {" ?5 }3 v6 f2 I' d% ]
      + G& T, [. H# R: u0 h! \* ~

    • ; l: Q  B% v6 \0 ^' j; j- G! d6 ?
      + z+ v9 n% }# {' b' k+ K) D7 b% s
      'i': ctypes.c_int, 'I': ctypes.c_uint,
      & ]  d+ Z+ b! d0 ^5 y
      * B2 n9 f" e8 y9 z/ G+ _

    • 3 H% f! y7 ]. \9 Q

      ) E( L# |: q4 u'l': ctypes.c_long, 'L': ctypes.c_ulong,
      $ u% [4 ]- s5 k% Q
      : \  D3 H) i6 f6 ?: I1 L: S

    • 6 z/ F6 ]8 V0 \* W; J7 |
      / H% X5 g- Z4 o
      'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double
      9 z7 S( Q/ l, B7 [5 n

      # c6 k) W: K- s* t) ^8 V2 |5 y: i: ^

    看下面的例子:

    • ' D* n, k5 e8 a6 s

      * U% G! h: `9 h, Dfrom multiprocessing import Process
      , ?+ h  v; k2 w" ^& Q- o

      * T4 P7 ]# @9 W" }1 K

    • : X- B4 q4 a$ }4 `, b
      , `, _& K8 J2 G! }: ~: `
      from multiprocessing import Array6 W) A% A5 B! w; G, s5 a1 `) ~
      4 a4 A) a9 \: v) q0 D9 V. L

    • * L% U6 h& J9 m, q5 l* z/ ]  e

      5 _7 i$ m2 U5 ^" a. y  |* D. m. V5 l( ^$ x7 ]
      . b8 s* A$ L+ E0 K# I! E
    • , Z$ F5 [6 |' t$ C) H$ g

      ' }, W- }- J. E, |8 ^  ?8 C+ j( w' Ldef func(i,temp):6 R. w8 h( o. C
      ) Z+ @$ B$ d. C

    • # [& p+ b  c5 _8 H
      ! h( Q0 D( U) c# d( h6 ?2 c. w
          temp[0] += 100
      8 x0 q5 m/ {/ ?% E# O( U. z

      + {6 G3 j/ g8 {( h
    • ) J+ d5 S: u6 o

      # r' K) O- g' f/ t: ^; T& Q    print("进程%s " % i, ' 修改数组第一个元素后----->', temp[0])0 X2 S' {; H+ p: s) x
      - U& _  P# {- }  w4 O, u; w* w
    • " i% C! Y" E( V% u% x* T& R
      - n$ b1 c, h1 z9 ^2 {, _7 t

      4 C3 }5 v/ R, R. \0 E% S
      # Y+ O& j# M) C( V+ R2 @9 H' V/ p  {

    • : _$ j0 ^1 M6 z& E! C
      1 L+ w2 _0 j$ W  _% u$ U
      if __name__ == '__main__':
      : ~4 h5 k8 a3 T! b/ o) i
      + f3 G3 g2 E1 a4 ]* B" V

    • % d: U9 q* |( P$ `1 O

      8 V' H  e# h7 q* P2 P7 Y4 ]% z! _    temp = Array('i', [1, 2, 3, 4])
      , q! x! d* J# o$ {5 n
      7 T0 O) O: _& C- F# y9 @

    • " i- E0 d* }; h9 O5 o& x" }1 P: d

      5 w# t/ h6 E" ~0 Y, B5 q& `* j    for i in range(10):- L# r+ {9 q% H! E. }( e) g

      9 l( l+ \3 c3 ]. N
    • 8 B2 V/ X. d4 p2 k- P
        R+ ~* E, h' }2 A$ O& ~
              p = Process(target=func, args=(i, temp))& z, E( S+ R, j+ l/ M& V, I

      + b8 e+ X, p4 a- u
    • 1 f5 m. C; n6 `  X5 C% }- N

        D+ U; W& a. P% m        p.start()
      ( T; G4 L4 b0 d2 L

      5 t+ {2 r  U( v$ d+ x0 M! Y7 ^* G' }7 N2 c

    运行结果:

    • ) F: h1 W  D4 h! x, x$ f
      , ?" B& g# l. N* t; L1 Y1 f
      进程2   修改数组第一个元素后-----> 101
      6 i6 O1 M+ M( b; e$ z

      / k( K: I* J6 \0 d
    • ( r, j! m: G8 s$ k; M: B

      : Q2 o0 Q/ m  z# o6 M) g进程4   修改数组第一个元素后-----> 201
      % v- U8 J7 v+ T! I/ F

      5 s! \0 P6 k0 b+ a

    • . _2 s$ S# W6 Z1 W
      " |; w6 i0 q% g- E% ]. N: @
      进程5   修改数组第一个元素后-----> 301
      6 P) S. [8 N# a
      8 u8 L. m* g2 Q" j3 z$ F7 o

    • 6 Z7 _$ B6 ~8 P) ?) m, m
      , q3 m0 [) _8 j) K8 P  y! l! |
      进程3   修改数组第一个元素后-----> 401+ W# {, B  N" _0 h( ]  k5 R

      5 i: B! p$ q: ]; f

    • 7 l4 b6 H3 i5 z) ?7 G1 t. c$ s4 a; Z

      - ]1 }- c. O4 M! M( _进程1   修改数组第一个元素后-----> 501
      ) i* A1 O% {, `& U. h% Q. Z
      . n; C: @3 p$ [* d2 `$ h; |

    • ! f( m" u0 u9 o

      2 ]: |& o4 k. x进程6   修改数组第一个元素后-----> 601
      " ^& J+ }) y- Q& e4 }
      # P+ K% A) L; \2 s9 e% W/ F
    • * ~5 c# _- M0 ^8 w: G5 P
      5 n: s& i0 ^- N% p% U1 ?
      进程9   修改数组第一个元素后-----> 701
      " s& L1 Q! }4 M, |& x8 c% t, {

      / d! o8 D5 t; w0 n& U8 g+ S

    • - {0 V- @" e. B
      * f# F8 z% O) Q3 h) X  Z8 s9 ]
      进程8   修改数组第一个元素后-----> 8016 K0 h# b9 a- n

      2 N7 m$ \8 p  h: p

    • / o: c5 t6 D0 O1 g8 i
      6 W5 n# L: Q" ^3 P* ~, z6 n
      进程0   修改数组第一个元素后-----> 901+ b) [: e5 q, ^8 w6 A$ ]
      , D: w- Z' T8 R! b+ B* B% Q$ D

    • ! ?# N+ W& O: Y3 `2 x- `% s" ?

      ) @0 Y, g* x; L3 G2 J3 a& P1 Q进程7   修改数组第一个元素后-----> 1001/ M- t/ r: x; A8 W
      ' t, N9 l/ e/ {" t0 U% i

      ! g4 C) ?" h' d$ H
    1.2 使用Manager共享数据

    通过Manager类也可以实现进程间数据的共享。Manager()返回的manager对象提供一个服务进程,使得其他进程可以通过代理的方式操作Python对象。manager对象支持 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value ,Array等多种格式。

    • ! ]& s* V4 M( O! z* ^0 g3 q7 W& G8 N

      7 [2 s2 s- y" N6 x) Kfrom multiprocessing import Process2 l8 @1 E$ z6 B2 c# G. Z
      3 L! R8 ]/ t  j: Y4 q

    • 4 A* V$ u% l5 T1 V

      " o% u! ?9 Q( {( Lfrom multiprocessing import Manager( D+ k1 r8 o6 m0 |2 @9 L$ r2 a) H

      # k8 i! T3 j& V4 f0 q8 `

    • # W# ^# Z! B1 F2 @  @! [& H# a4 l
      5 ?% r- s1 c# L: Y* H0 A
      $ p3 u% k9 K- M9 O& Z
      ( ]. |& l6 Y7 a- f
    • - b; M' \, f+ f

      0 @- i3 R$ |' P. \+ @) jdef func(i, dic):
      ; r8 w! ^% f* `/ N

      " q) Q' Z: S/ N  P1 G
    • & U& s  C4 Z- V9 t

      6 d9 S2 r2 {0 }* [* i+ Q0 ]4 c    dic["num"] = 100+i' L9 x) d9 W' r
      1 N$ D+ ]. D) q2 y" C3 j8 c9 L

    • ; _! q& y+ u5 k

      ' L. K; g% n% j/ j5 O! e/ y    print(dic.items())2 c" `$ J1 L$ F

      4 ~% P) k4 |6 |1 n/ {( E& d: R7 U3 a
    • # Y2 G0 R0 O+ [5 a/ Y9 E6 A

      6 H" `8 o/ y% ?/ q: y+ l
      0 B% R" L, n* S  Y! j2 p) Z( f

      . B( K* F# C5 _, b( M

    • 0 C" H8 D8 m7 T" O9 e* `+ ^, ]

      2 {  s5 ]" r' B( Kif __name__ == '__main__':3 p$ F7 Q2 ?; ]3 w* F" @' y
      & k2 Z; v2 a3 i
    • + z2 H! a8 I- O2 O/ e* _
      # J$ A4 m4 H/ N$ u$ ~/ F
          dic = Manager().dict()
      1 S2 B/ d% K0 E3 \" G
      ! }( s0 w+ {6 O% D( k3 P6 F% U0 ^

    • * m* Y7 \6 n6 d& |; W1 S+ T) f

      1 h" ?2 \* T: v" F    for i in range(10):) Q- X" U! D" m3 Z

      / {: h! ?$ t% m, L0 L4 m
    • : \: F# `( _2 o; o/ b2 j+ M
      6 Z! s& r- N$ @4 ]& E& N
              p = Process(target=func, args=(i, dic))
      / g2 M9 N/ q- H
      % H: D- H. I6 u9 x/ V
    • ! V- s& d3 p! |$ }% d

      . M! ?' _8 Z/ s- u4 p- B! e        p.start()  @0 m" @( v$ U+ w$ G' P
      8 [* E! x- Q- k9 @* r: @
    • 6 }) F  r: G4 C, ^" q) e% |2 ]
      / \2 g& s3 J, m- Z7 r2 W
              p.join()
      + c, \7 z& g6 r6 @7 e5 a
      7 R) F' ~3 z  d, O6 t3 V& i
      2 k, S5 _9 D, n' S6 i) l

    运行结果:


    • + ^/ S! w% e6 o( r' Z( T

      : D( Y( {- e, g* }[('num', 100)]
      7 j: C0 h! U& h; m& i* m

      / @" @+ w! G  H/ v) o

    • " n  s( H2 J/ z" I# r  r
      , K3 w% h5 P$ ^$ x' G+ N
      [('num', 101)]0 N0 R: [$ y- b! W

      6 B' s  f" B4 R/ q% V/ g$ u
    • / Z+ ?1 b% m" m( ~0 @) y3 j9 w9 J
      7 T8 X* J7 R6 C3 W" h% A; x
      [('num', 102)]1 p1 ]2 _2 J% U/ h8 k+ U
      ! I- F( z( C8 X1 @* I3 E, L
    • 6 l5 _+ g, s: _) L. y
      $ U# \/ R; y# Y# E' \2 ]4 g
      [('num', 103)]6 u6 w, f3 l$ j2 g7 d# j

      - q8 D1 D+ c0 Y

    • 2 {1 X0 x+ h" j# I6 S, v6 y

      . C% c( X3 d1 s+ G" t; \# B$ ~+ g; n[('num', 104)]" ]2 t# u6 j; h' r2 U5 Q

      , `! x3 s( L. v. Q& W

    • 7 o! N5 J1 A0 Q3 p

      $ Z5 M( T9 _9 ]7 d[('num', 105)]+ j- S9 g" r0 G8 r3 e" B# X7 f

      " n7 u6 I/ |' g. B" L- P

    • 6 q+ {: g3 L3 Z1 o' {
      1 U$ i' R2 ]# N* ~9 F# J
      [('num', 106)]( J8 U' [% ^/ F1 h3 n

      2 ~# ^) ]# K+ g) q9 j- n

    • . e5 v& `" k# m: F6 {
        r: n& B6 w) {7 z/ n0 E1 [8 l
      [('num', 107)]
      7 o5 ~3 \( I6 u6 i" @
      ( Y: j3 C$ {1 T0 @7 R. V
    • / ?' m7 O1 y$ V6 b4 Q+ r3 p

      ! L6 d% {6 U% }  r[('num', 108)]
      ' m4 X+ ?* ], c9 ?1 t
      : u$ @9 v# Y, S+ Z
    • & f4 A) a4 p. c* }
      1 O7 X3 u" m0 z+ V& I: {) p7 J: J
      [('num', 109)]
      6 f, r# u+ M4 U) J# p7 x/ z' j' _
      6 i# j9 }" y3 @1 R! _

      4 }* u. \- \: Q9 h5 N7 s
    1.3 使用queues的Queue类共享数据

    multiprocessing是一个包,它内部又一个queues模块,提供了一个Queue队列类,可以实现进程间的数据共享,如下例所示:

    • ) ?1 L. `* @0 l
      * j, V- a8 V9 |9 Y6 Z9 _
      import multiprocessing
      9 d4 x  J2 o1 c2 Y# F& R: i9 t: @

      ) F/ E  Q2 A6 M9 C# N# M; I0 O1 j

    • 6 k$ u3 n. w- L" u
      : [+ d( v& ?$ o# |5 s- A* L" F
      from multiprocessing import Process
      0 E) E, Z! |8 n0 a% G% N0 t

      4 D4 H& B  Z) u$ F: c
    • ) i3 ?9 D7 _9 u" N, M# S: S% f

      0 w. ~2 Y# F) i5 i, t/ z+ \4 W, _from multiprocessing import queues, @* L4 Q, Q; J# T% R5 T

      5 L- l$ l$ d7 I# N8 P
    •   Z1 p3 G- D& }$ Z5 i" f

      % g* R! |% j3 n: i: P
      2 N1 Y5 f! w; _7 ^0 |/ p8 A( m

      5 {' C' F5 I1 ]8 R# S6 C3 _

    • + a" X: c* f- n5 Y; X- J

      ) L$ H9 G# c. p* n- @def func(i, q):
      7 p# x' {, p8 `- ]3 k) e# W2 M6 s
      2 t! K+ v; N' Z" d2 L
    • . M. z$ q- y( @: M7 M; k
      1 T) _8 O% P3 t" ]* [+ h) D
          ret = q.get()) y8 `" j+ I: v

      ; ~$ g3 q& k3 f* \: O/ f' @
    • , O7 X! Y( d) V  d$ O. I: O5 @
      + }! {7 ]5 Y) U/ V, x
          print("进程%s从队列里获取了一个%s,然后又向队列里放入了一个%s" % (i, ret, i))
      % c- {, u+ U4 u) g3 k

      7 }' E2 O9 ^: o: c
    • + B+ O' [" }7 c8 q9 }- N" ?% o

      , H9 [. P! D% x: J/ v4 _    q.put(i)! u% T& l' U4 C& z$ x$ }, E9 p4 ]
      # n- M# H, E. Y
    • ' ]' u) C! c3 \" Q4 D) O/ F
      7 w/ t) J4 q8 p: p6 M
      6 J. T7 ^  T0 \. M! ]. I3 @
      / l& F/ L  D: p* q0 C7 ~) T

    • 3 O  e3 c* G0 S, O. h) \* Q/ T" u

      8 s6 q$ [* k% ^) S6 g$ vif __name__ == "__main__":
      , P) r- E5 M& Z3 ?
      2 j. {' D0 F6 r* B7 m; W+ I3 m8 }1 n
    • 7 e+ I* @  \: k, M, E2 g0 ^/ v9 @

      3 H! P9 H6 C' G( Z, w1 ^    lis = queues.Queue(20, ctx=multiprocessing)
      5 A; K) W% q  a+ \( H

      ! ^1 J  Q9 s2 T$ w+ I. z  {( c
    • # _1 a1 d  E( P" m
      # U2 w! r# M; e2 y4 B) @0 F9 W4 i
          lis.put(0)
      & u/ C* e) Y4 H0 u. _2 s
      & _" w+ a; L) k$ T& S. b

    • / `) Y" h. t: E9 ]

      3 a& e+ G) L5 J# Q    for i in range(10):9 q3 B7 ?# _  E  y

      3 s7 _' [1 L" F% L
    • 9 _1 J# j9 X7 ^. ^
      0 Y4 K  K, E8 e8 W
              p = Process(target=func, args=(i, lis,))
      ) ^, P% I0 W6 {$ h7 l3 @
        n, p, N( ^, d& K' R" x# T+ V

    • 8 X2 O4 e9 ]- F5 T4 K( f$ V3 ?( W

      $ T: N$ a- [' |5 q/ k" k6 n        p.start()- y% w! F; R" {  W5 O+ q0 q
        O0 {$ A  @/ Z5 d( r$ n7 H
      * T  @9 L3 t& j6 _

    运行结果:


    • 0 _6 M+ _7 n4 b5 Z* Z. y. B
      1 ~7 u2 B; `% m! X1 v' y( j
      进程1从队列里获取了一个0,然后又向队列里放入了一个1) |( I# s: V% Y# o2 U9 q
      $ i& z+ M, L2 x, Y: a

    • , J* A0 v! S6 }7 j
      4 J- S, Q8 v! r. U2 V; ?
      进程4从队列里获取了一个1,然后又向队列里放入了一个49 {! ?3 w2 Y/ h' D& i
      # V8 b) A- ~% K4 e2 F
    • : F- x# h/ j5 U) v
        o# a! l% x# F% ]3 h6 s. }
      进程2从队列里获取了一个4,然后又向队列里放入了一个2* W7 c" f4 n( W1 |% `9 D
      ' p/ g# U3 s0 V! g) |- Y8 x$ O
    • . j! S$ I0 v7 D2 k. u

      : v/ Y0 @! i6 j1 {+ T8 M% N进程6从队列里获取了一个2,然后又向队列里放入了一个6) \% x9 g; H+ m  B: `" r

      6 V' S' Q  y% s3 ^, a! H2 \" T
    • ; {! T/ m, B- l  p8 L

      ( O! J# G8 ?/ H进程0从队列里获取了一个6,然后又向队列里放入了一个0, Y& m) ^/ X9 u6 Y0 v9 u4 {
      $ x  ?" J  u: e
    • 2 m8 U9 y8 q& u8 u6 w: D0 q

      . H& @% Q6 V' d3 l$ E4 j进程5从队列里获取了一个0,然后又向队列里放入了一个5
      5 p( Y0 A; F5 |4 D" b
      2 m- A, }+ R" w3 k( V7 U) w8 K; b
    • , H9 U4 k7 N. ?" v+ [# g' s
      7 H4 H9 R! ~. a9 R1 B
      进程9从队列里获取了一个5,然后又向队列里放入了一个9( U% b/ A7 g  b& E( z2 X6 P

      8 T, t( k. f( C* l6 a5 Q! u" c9 y

    • * @) u* m, S6 D
      " @- E, @) X1 y) t7 a9 G
      进程7从队列里获取了一个9,然后又向队列里放入了一个7
      % }5 q$ C' u' F% z: G* l3 J- c
      ) H1 }- o( y- m6 W8 [. z

    • 2 f' [3 }6 m/ p5 [' I8 {; z
        {# I' \7 y+ Y5 g% N) ~
      进程3从队列里获取了一个7,然后又向队列里放入了一个3
      6 D9 y% N; C2 i
      & z$ p  i- W( ?# _0 D" e8 l& x$ P  ?! }

    • + l2 }/ Z9 @& n: s

      3 \. `3 s$ }+ G0 F- z进程8从队列里获取了一个3,然后又向队列里放入了一个8
      9 S/ ?; d" y# Z! J
      7 Q. K' i' m# {/ W- K) u1 n$ Y
      9 Q- v% T9 [6 T0 I; {

    关于queue和Queue,在Python库中非常频繁的出现,很容易就搞混淆了。甚至是multiprocessing自己还有一个Queue类(大写的Q),一样能实现queues.Queue的功能,导入方式是from multiprocessing import Queue。

    2. 进程锁

    为了防止和多线程一样的出现数据抢夺和脏数据的问题,同样需要设置进程锁。与threading类似,在multiprocessing里也有同名的锁类RLock,Lock,Event,Condition和 Semaphore,连用法都是一样样的,这一点非常友好!

    • - y$ p3 _) X- ~- [6 Z

      2 \5 C5 Q& p/ k# ], [! Ffrom multiprocessing import Process
      / S) l- [  v! j3 V( M  H

      % r" N7 i9 b5 P2 _7 M
    • 4 Y/ L) z8 n; {
      ' _0 F! \3 J# a$ G# m
      from multiprocessing import Array( A. B# l' U" S; ^% p+ P, t$ k
      ! k* [- [% Z3 \  e2 H
    • ! i( b1 D1 _  c  A4 v4 t" k: ~

      - |% ]9 C: w& R5 Y" yfrom multiprocessing import RLock, Lock, Event, Condition, Semaphore
      7 W9 t+ j2 F. D2 i/ L6 }

      * T8 f0 b& \4 J' ^- N
    • + x) N+ f& J0 v% x4 m
      5 H) f" i5 z; @( {3 b' q
      import time
      * w  j6 [" Q( @, U1 b: Z6 v3 Y8 c
      & G5 B( Q* J1 T' r% g/ {

    • 6 O5 V' i' y8 R* U/ m
      , V2 \: t0 Z  S8 D9 ?

      2 l( w; u/ Y0 l& X; k0 t

      ! {* T+ g! }. w9 D) N2 q7 I

    • % t! e% G" q  T2 d! n4 q
      ) r  G& b4 w0 ^$ C5 ]% A
      def func(i,lis,lc):
      % q" ^" m/ h4 t% K

      : `% i: m+ Y# T( P* G( l

    • " ^- ~, j! s) s1 s

      : Y& i4 L' G2 q5 L    lc.acquire()4 v; M$ _$ k: d) T' m( |
      / @! b% U% [# m7 X: T4 z

    • " Q+ e2 u+ h, u' L' t0 k0 R

        z9 U4 B& [* O1 p5 R- Q    lis[0] = lis[0] - 1
      , G( _) `0 E1 ?7 O' Y% P" ~

      7 h; H% C4 b( m( b& Q  Y; c

    • ! j. w+ d$ E! I: G5 U) n

      ) {) y2 q2 B, i# h" p2 K    time.sleep(1)1 l' ^5 \) G) c# E
      , o0 H# G+ q; A. A  u+ U3 N% k2 H
    • $ D# u* ~0 Z9 l$ g

      ( U( R9 F' _9 z) |/ l# g    print('say hi', lis[0])* y: c( Z8 f- o, l' V
      5 v% G8 s6 x7 a! w
    • 7 C2 i" c$ t0 g' M0 }5 I" _

      0 L) f2 t$ ]7 K% C6 Q  b% c, h2 r  F    lc.release()- F$ W/ y  \: j0 a0 U' A, E6 }% i' @

      2 t5 Y0 u1 B+ _
    • ' G6 i! \8 X0 G" }" [$ t( ^& w

      2 D$ X. `( [8 g# {% S& o
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      7 D- r0 i% t; p7 t1 g: e

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          array[0] = 10  H" I! r/ {+ g" B; ~- H3 ]
      2 B! O! y6 ^" C8 `2 u9 A+ l
    • ' Z* C! d4 q" ~) }7 {3 i+ U

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    • 7 ]9 G, k' x) V( E/ \+ s  J

      ! m+ {, l6 T$ d2 c" W2 k& F) T+ Q9 p    for i in range(10):2 @5 c# `3 ]: `) n. Y
      & d+ `2 b% \4 ?9 B5 _. ]

    • 8 o' h2 b) ]" j5 r. _0 B1 G) V
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              p = Process(target=func, args=(i, array, lock))& m1 j5 C. o9 c+ B7 W' `
      $ }6 [" r8 H  G) P1 o# C

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      ) W( K1 _% m/ r) p- g        p.start()
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      / U; Y! w) l  _  `7 P( T& b0 G

    运行结果:


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      7 p$ ~+ a! K3 B
      say hi 9
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    • 4 z" @( U4 n8 [7 A7 N8 ?, R
        d7 N$ }- `# c" G5 ^7 u
      say hi 51 G9 {2 [0 Z& m0 Z6 ?% t
      0 i1 M; Q$ P' ^& s5 D% D- t
    • / }1 U6 B' G+ h/ L& c4 l* |

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    • ) R* n/ Y; C0 T9 L1 ^, A# W
      : b& B' `" {9 \0 c( x/ C: t
      say hi 2
      ( |7 V) R+ e4 C( P0 \

      - _! p2 q* d! t

    • 0 [0 F! C9 ^, ~4 r& D
      0 y5 z- B8 e( n  r/ k" O
      say hi 1
      - _, U  a, H' J$ F) W  U

      0 o. i; X$ g) B# n! a3 {: ]

    • : v+ A( B( m0 l8 n  ^" v5 x; O
      " I  \, }. Q7 c7 O: t4 K
      say hi 0
      5 b& C# ~! @3 \& U# x2 J
      : j* |7 ^7 z9 @

      5 f3 z6 i2 v8 E1 i! d
    3. 进程池Pool类

    进程启动的开销比较大,过多的创建新进程会消耗大量的内存空间。仿照线程池的做法,我们可以使用进程池控制内存开销。

    比较幸运的是,Python给我们内置了一个进程池,不需要像线程池那样要自己写,你只需要简单的from multiprocessing import Pool导入就行。进程池内部维护了一个进程序列,需要时就去进程池中拿取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。

    进程池中常用的方法:

    • apply() 同步执行(串行)

    • apply_async() 异步执行(并行)

    • terminate() 立刻关闭进程池

    • join() 主进程等待所有子进程执行完毕。必须在close或terminate()之后。

    • close() 等待所有进程结束后,才关闭进程池。


      9 r7 F6 s: k3 `- K" W$ I. G

    • + D5 c  z& K) C

      5 o3 W- j$ Q( c7 k4 zfrom multiprocessing import Pool7 [( F/ T4 b1 `) i# n2 P4 o# o
      3 S8 J- G' M2 |1 F
    •   |6 {3 d, R+ D9 L# ~5 Y

      , s) j# x$ w! l" X0 p8 Gimport time
      * X( ?' R+ a* q# Z6 R, I

      $ F5 [& [$ i4 h7 [8 s- d$ K
    • 2 J# B' u& v- k9 z# t* I  g
      & k. Q& E% [6 l8 @# G* P6 b

      4 H) N$ `$ K0 T7 l: F

      . q# ?1 O# g# X3 [

    • 4 @  E) T3 h! n3 v2 U1 p

      ; s: ?; J7 R: y2 `: V1 ddef func(args):' e' y0 u# L2 K; K

      ; q+ z  l, V  Z! l+ ]/ a2 W+ h' R

    •   m2 P$ x& ?. z: {5 g( B+ p7 c, M

      - _$ {2 u5 Y- w& g9 u, n$ c1 t) ~# Z    time.sleep(1)
      - J* Q; `  D& F4 p( _% i8 L

      5 d& y' X" N, P

    • 4 E4 ]0 S# I* L( k% @
      $ k9 h9 m! d: t+ Q7 s/ g# ^% O$ b
          print("正在执行进程 ", args)
      / W2 i, @6 R7 {# Y2 V: @' }
      5 E! _9 ]- H% s3 r% k
    • ) U. y$ p" b* b" [2 D& W

      6 F9 x* A2 V) d: }$ {+ b1 e7 A$ d% z( h- h' x

      % o7 W; i& c( n' p9 g  J
    • # P: u8 x; c% m# F

      6 i4 P8 d% d, }5 ?if __name__ == '__main__':  R' {6 m# F& _/ B* M2 B
      5 s' z  x  V2 h

    • 9 [3 ^! N+ l2 z$ d

      7 |0 k" W) d% j! A$ _
      : _/ K" _% N6 m* i  H8 c' }; o3 l

      ; {* m" L7 U% p2 i$ v; X

    • 9 H+ e' E* q! a$ t
      4 r7 r4 Q" I" U  c, a# G( a- P
          p = Pool(5)     # 创建一个包含5个进程的进程池! C  g! I- |  g

      ( h6 u3 y# }- T+ B; Y

    • $ _2 ?* F! h5 i

      ! f/ ~* S, w" w2 K- U& K: {2 a- p7 c% I) V, Y, b) E: U
        h. Y7 a9 J# P$ [
    • " ^1 \( ]- E0 B) U+ w7 m. A8 Y

        `% G+ i% n7 t' H* i: j    for i in range(30):$ \0 v0 F1 r5 f" P/ L$ L1 d, t8 N
      % y4 t3 s- a& O/ |! f9 V

    • & j( d2 |" G5 y9 T% f* K
      * S  r" c  k9 w, g4 }6 ?  \
              p.apply_async(func=func, args=(i,))
      2 y" ?- Y( O" f3 x" l

      & |1 R8 }: p" ~) X! |/ m& o. H0 }

    • $ o0 z. ]) L: v$ L$ M( _, g: z. X7 o
      " _5 w. K/ K! H, y- c

      4 V* e1 [1 R! W7 r; o# b9 e, n& U* k

      # x) w' U( D, ?1 N; y3 O! P
    • 5 P  ]5 i5 l! I. f
      % e% m/ c: e+ j/ U8 `2 U
          p.close()           # 等子进程执行完毕后关闭进程池: @9 O3 |, W# {
      9 R! `5 V9 I! F; G! N% J* w8 q

    • 9 [) t8 S8 J4 A, v9 D( b9 y/ ?
      ; c5 m& }$ p7 ^5 q3 A; I4 Y
          # time.sleep(2)3 }3 h+ e3 x  j+ U$ Q/ s
      ) ?' c* `" ]; C% Y7 K3 I

    • ) j+ Y& S% X: H" f, q( r
      . b. b5 l  Z3 b" Q
          # p.terminate()     # 立刻关闭进程池! v, R2 K- ~0 B  Y% i3 l4 y

      5 U& e! o8 @6 Y9 G  X. I! ]
    • % r; ^. E* V! |: S
      ; ^: |- z& i) c! \8 E! S1 f
          p.join()
      - o' ?. `5 a& ]2 b& ]2 e% |

      . v0 j# e* F" F5 x5 E) P
      ; Y: C7 \! k! W
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