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基于商行风险管理视角的存货质押融资信贷决策优化_苏益莉

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    1#
    发表于 2020-9-11 17:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于商行风险管理视角的存货质押融资信贷决策优化_苏益莉
    6 c3 [, f/ Q( N) o- f) G! I, O
    , ]! |* e2 c' o, \

    3 ]/ j' w/ y; [2 j0 z/ Z; L8 K( \9 A  B2 H/ t9 e! F, E

    ; Y. p9 `9 D) w$ S随着国家对实体经济发展尤其是中小企业发展关注度的升温,中小企业融
    6 s/ ^* h1 J) x6 p$ x资问题成为了发展的关键点。继而,支撑国家金融行业的融资主体—银行开始9 g6 S2 L0 f& d' A! O4 U0 C4 N
    应用供应链金融的理念,致力于存货质押融资信贷业务的研究,一方面打开中8 A& ^. ^& @( e- |+ q6 g; k8 h
    小企业的融资市场;另一方面基于自身利益考虑,可以实现业务空间的拓展,% x: s" {' _4 a  u* v+ I
    提升业务效益。基于以上背景,本文将银行作为研究出发点,着眼于该业务中
    % ]; w4 S- ^$ M/ m% `" x, r% f最突出的两种风险—价格风险和信用风险,建立模型,平衡该业务的利润和风
    " T2 d" [) ~- @9 P3 B# C9 ~- W险,在模型的建立过程中,试图寻找贴近现实业务的指标,考虑其对存货质押2 V4 s! j$ Q: D: B+ J
    融资信贷业务最优决策的优化与风险管理,以期对银行在业务的拓展中提供一
    1 u! X) `5 \2 U1 h! J" d定的理论依据、对实际业务的开展提出针对性的建议对策。
    6 a6 E- d* c3 K0 W本文以物流银行的概念为研究切入点,一是忽略三方物流企业的利润分配
    ( d) ]8 M+ v- r0 [6 [问题;二是顺应业务模式的日后发展趋势,有利于日后业务的拓展。文章首先+ R1 m# X# D" E
    叙述了写作背景和意义,为文章奠定写作方向—平衡利润和风险中寻找最优决
    . @! ?0 ?" \$ s策和风险管理点。另外,综合国内外学者的研究视角,加之对我国目前该业务1 ^$ Y# [1 h. t  J: L) N
    的存在现状和国内外发展的比较分析,突出了文章分析的重点所在—分别建立4 ^+ p/ s4 [* F) {% d! q3 E- {
    了一般决策模型、基于价格风险、信用风险的业务优化和风管模型。一般决策8 U9 @0 s) R8 n- y; \" q
    模型发现:客观考虑了耗损率与最优质押率、银行期望利润成负相关关系;最优
    5 A! k0 {/ h  C/ }6 s5 [质押率与银行期望利润之间呈正向关系;主观考虑了不同风险偏好下质押贷款* [) D# b4 ~3 a) n
    利率设定与质押率、期望利润之间的关系,同时创新性发现:对于银行期望利/ u$ Y! Q  a# L4 V
    润的影响程度而言,银行可贷利率的正向作用要大于最优质押率的反向作用。
    * Z" k) y# X& A3 s: h, ?; |基于价格风险的业务优化决策模型发现:从融资角度分别讨论了长期和短期两
    ' H* ]  V  }8 [! ~- n种情况下银行可供选择的价格风险优化决策模型,综合来看,发现质押物期末
    - K1 r3 R5 @2 i, B/ [+ m7 @! t0 C价格服从对数正态分布的模型是最贴合实际业务的风控和决策优化模型;对于, y. G. I0 m) j/ h" Q- e+ j* f3 i
    信用风险的业务优化决策模型,从整体角度和具体指标发现:最优质押率随借$ c* \" w, J" W7 S
    款企业的违约概率的增大而降低,一旦企业信用违约概率出现上升倾向或苗头,  V6 D7 n, o* o! ?7 K$ q' @  U
    银行最优质押率将大幅下降;银行给予借款企业的最优质押率随借款企业信用' m$ l! v. n5 q3 a/ t
    评级指标的增加而减小,随着违约次数的增加而增加。最后通过数值模拟,证
    0 C1 `6 J; Q' g: n5 M8 c明相关理论的正确性。
    + D7 K& r8 c$ \/ X( h. @+ W$ [  c) X- [% |
      b3 D, t( k, H" e: b1 {3 r$ r  x- g

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