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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
    5 E1 x% c% ^- v" B8 M) @( y

    4 S* B1 S/ k; I9 i; f
    - @" q& `1 ~4 i6 X2 }# o" N水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网) Y. A8 c  s8 g; s
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器2 z0 L+ G3 `& M" L1 \+ Y
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    5 G7 _! C2 E1 U2 c. @3 o- z; Z0 g! s网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水4 C* ~  e0 \+ ^2 ^! I
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
    / b& K( G/ I/ W传感器网络定位带来了很多挑战[4]。5 J( m4 w) n# b
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点3 Z6 Q+ ~6 ?7 a9 ?5 \9 z; N( a
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
      K! c$ @; U9 d# C& W7 _9 O构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的# Q- ^9 N2 C4 W" \3 l# Q
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提$ G9 @6 E" d8 b# {0 w: E8 Q
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    8 B/ w! a. d! ?性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    ' i( N( V- |5 |误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传& f4 r! K7 p. Y
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    ) L8 i2 c3 i. H
    * d" ~) F8 W) c. [" ~0 ]1 M
    ( z$ C1 c0 u: r1 J" B- i

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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