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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    ( o' [  ^* u5 n8 |: h6 w5 I3 x: e  a% A0 i2 q) y/ [
    2 e2 {$ z: D. n5 |& H
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    ) ?! W/ p. f" W+ s络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器6 H! |$ `# Z6 }9 ]
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    8 r7 @! ]5 M: H! N+ g8 ~1 |' U9 z) q网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水! ?  t) T+ q) U: }7 w9 `
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
    1 r& X! |  i; X8 \4 M传感器网络定位带来了很多挑战[4]。
    & e8 _2 P2 |  v水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    ' q3 D( I! u0 V# n  {稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    & f( j, f) O9 I- b7 L/ W% o) M构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    5 t8 C' o/ j5 p% L: d" ARQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提* Q' ^% t4 q! {$ @& t
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    - K' p. _: f4 T- W: J, C  K性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    * X3 G, O9 b% h/ g! b. j4 \误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    1 X# x" l) D$ ]& I感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据  z& w' [8 y' k/ \& j* T( X2 u# p1 W

    0 H" v/ z; g7 ^4 q0 Q
    - c+ ~* Q- a0 Q8 r& a

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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