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[书籍资源] 贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-14 16:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

    ; p- i! t+ _3 |6 f
    8 \5 h0 Z/ u* ]* z0 x, b0 L0 ?6 H9 t  \* I
    针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣
    9 m0 l& n4 e# n% P{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的/ t: g0 Z5 Z( U: W- S$ |( \4 G
    基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D{0-1}KP 实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于
    3 x4 T5 v8 V2 |' [% ?8 L价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D{0-1}KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP 实 4 u7 M8 Z  \; K4 s% i4 o* C. l
    例。对 4 类 D{0-1}KP 实例运用 GCADP 和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D{0-1}KP 实例/ p# P* [; m; c) g1 ]
    均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。
    8 x8 D$ |8 T1 d  u$ E7 u3 I1 y8 q2 y

    2 B3 m- V% Y6 V' y

    贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围.pdf

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