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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于分层哈希编号的智能制造产线数据同步方法
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- L( |9 L4 ?: S/ L. n8 n& I8 Y' K' K5 V. F
海量数据存储和同步是智能制造产线中的重要问题。当前数据同步的主流方法是远程同步; v1 d4 K, N+ _& h# X4 s7 }
(Remote synchronization,RSYNC)算法,采用同步增量数据的方法减少数据传输量。智能制造产线产2 @% k7 I6 N5 g; b* ^4 e* y
生的数据层次结构深、目录结构复杂,导致同步时评估时间长。为此提出分层哈希编号算法进行同步,
: j8 x4 l! x4 M |7 |7 U: ^4 Z基于数据分层对数据文件编号,使用散列表记录层次信息,快速比对差异数据,并对不同类型的差异数
& p* Z/ ^. }9 n* x' O8 q, I7 P据采用不同备份策略。实验结果表明,与标准 RSYNC 相比,该方法有效减少了 RSYNC 评估的数据
% @9 u) d5 O" U) _量,有效降低了同步时间,提高了同步备份效率。
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