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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    * Y8 J: e+ @. C; P+ t
    3 x8 G, S9 h$ j( B

    . f$ }$ X2 B5 |) e) }1 C9 Z传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    $ |) ^( f) F" e" W% t% a说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 0 W1 {. F$ U8 v2 R
    MATLAB $ R7 D, r- n; c0 z& F" G+ @7 A
    和智能优化算/ w8 |% \* w, B/ g/ B5 G
    法的微波器件仿真设计优化方法。在 , H4 _% |: p7 ]8 U
    MATLAB
    ) w( {9 o0 {# {. c8 M" L中使用 4 L2 R+ O1 _5 ~  J( b6 K2 k
    HFSS-MATLAB-API) D- T6 Y) j: _
    ,传入相应的器件设计参
    5 d. g* g1 @! r( f2 m+ R5 [( K数后便可生成 2 ]& D! d  l2 \( _+ V8 p) H5 X+ q
    VBScript - k% T  E# Q0 `$ l
    脚本,在 5 l$ @4 O& |6 ?1 T
    HFSS 5 ]3 v& _# ^( {" N4 I# v: q! m
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    . d/ ^% ~* S# S1 j% @# H的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计1 Y4 y& Z% O5 |2 h
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。
    . g" k7 e4 H7 s: \
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    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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