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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    * E3 ~$ x( v/ T* i0 w
      z6 P1 B, O5 H! M0 g7 Q; R& T. F

    8 @3 X" Q& [1 Q传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来; a4 H- f2 s! I" r
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 8 W; S. D, O+ ]7 ]/ ]
    MATLAB   r3 n, b& y- y# z0 {5 `
    和智能优化算/ Q( @, |6 D& p& ^4 F) M; ]: [! k
    法的微波器件仿真设计优化方法。在
    9 g( o% R- N, \8 qMATLAB # ~7 L$ N3 g) y+ r$ A/ v/ ~& C
    中使用
    # f# O2 a8 c+ @% X( oHFSS-MATLAB-API
    & ^) e/ t2 B9 k+ _# O2 e* Q6 f0 n,传入相应的器件设计参
    7 y4 l" I( P  j- v% J数后便可生成 $ n$ Z. h$ e+ K- X6 A
    VBScript 5 Y  K! Y- ]. q0 `: o& b
    脚本,在
    5 q) \- B/ z7 l) OHFSS
    2 p2 Y; f6 e/ s/ [5 |' H! L中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    3 v% i2 j! y9 p' j& F的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    7 \2 f8 ?- _5 A7 L7 ]# `5 A% Z方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 # M/ Q0 E' F% Y" Q& g; F+ C
    - m* R) ]9 i% G7 n8 }

    ; E5 g+ y: n! j+ ~6 X  ]' l1 G6 r8 m' Z- E- V

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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