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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    , e! W$ O% P3 _

    ; ~+ W. S' }5 R# i" t
    ! P0 Q" c, H# b( z. y, B, W传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    ( w: X% c" C+ D' B说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于
    ! I/ ^9 o" J$ s, T6 W+ K4 wMATLAB $ e. c4 @* \5 _$ w
    和智能优化算
    ; B/ p# T' _5 S- ]5 E* b法的微波器件仿真设计优化方法。在
    ! A  [! m8 l# W( {4 v+ l4 iMATLAB
    ' E' G: s/ F" l中使用
    0 T1 D3 E4 s2 r1 a5 BHFSS-MATLAB-API
      h: J' ^* H- _% M,传入相应的器件设计参
    ! }' I2 _3 }  E1 N8 G- u数后便可生成 % i2 M; C' }. _
    VBScript
    * O4 D1 k% a% w/ [. ^" Y脚本,在 7 D/ ?/ u3 ?4 t$ n1 A) e7 e2 b8 t2 G
    HFSS & m5 b' ^; N, A) t8 F) y
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    * f. ^3 E+ d7 x4 `0 [0 W1 R5 L的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
      Z: F7 q" K  f* |; F方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 . B; x8 O# J6 C# j# R! w

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    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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