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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    , @* T: }% ], I* p+ E2 f
    3 @; k6 @' B% ]7 {+ t

    " U: k2 V+ ~4 F$ W6 n传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    , t, f2 X5 ^$ }' A说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 9 m: S( N. m% B6 X# {, ~) q7 T) h( O
    MATLAB
    ! }" u" L' y8 i5 }4 h9 T6 e7 L0 y和智能优化算
    , @% _4 ]. X; G$ d, V7 \' z( o法的微波器件仿真设计优化方法。在 : \9 ~0 @4 X3 q. R' ?2 }/ h! c
    MATLAB
    ) j2 r. O. f' P中使用
    ' r8 h% U" _( ]3 a; h( P: vHFSS-MATLAB-API
    3 Y9 B7 P  p0 ^4 Z, ]( D/ X1 o,传入相应的器件设计参0 ?3 R; D  v& N
    数后便可生成 0 a5 C0 [9 c5 Y0 w. K4 Y
    VBScript : a# h4 ]- n1 D, T/ D; ?
    脚本,在
    ( A; ?# k2 f) V# d! l  vHFSS
    9 b) J# B# X. h4 u8 Z" S5 K) Q中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部7 h. R7 Y( {: x2 l5 G( ]8 \3 ~* `
    的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计5 l2 y8 k% a3 Q( L! \4 Y
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。
    * f* X8 H  y# X! o. a% {, ?' L% p& j4 r' K9 k( i/ N4 _" q7 u

    5 A8 v3 W" ?0 a! [3 {/ ~! ]9 Q/ H; S: G: L- _3 v" G. V

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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