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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 " q/ K) W* M6 ?' Q, `1 M3 F4 c8 e2 I6 p
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酒驾
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疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾$ |2 Z; X! ]7 Z* h
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疲劳状态进行监8 M0 w- ?2 S( H9 B5 y$ r* Q
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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+ t$ F4 a) \6 K该文研究克服现有技术成本高4 \! P! z' \$ \& T% N4 [
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9 ?9 S: N5 d4 H精度低& Y/ W7 M% Y& e) D
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检测程序复% J2 B$ h4 I3 u
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 ( b& Z$ l) z6 ?% E/ [: { f
Matlab
Z9 e3 V( [* G5 W% `编程采集驾驶人典型疲劳状态,结$ h3 j/ i5 z0 b! n3 @5 }0 `# f- U
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建# Q% m$ F, r7 Q
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研发模块化
8 s/ k6 Y& j! c, m9 \) dAPP
1 |+ M+ ~4 h: S和
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终端
2 x9 |' A9 n* d5 X5 S+ h/ H车联网监控管理系统,将酒驾
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疲劳模块整合到车联网系统中* v e" x# e$ a: z# p8 L1 X
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模块化特点,可以结合不同的交通
* y* k: b; |. n$ H需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络
- T, W( [ q/ }. Z K$ q( I* s$ L。' m* b$ C+ |" _' W5 ?0 [. c0 W* r( j! ~
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义1 A% t( s m7 c4 t1 U' h
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