基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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5 N& t; d/ y+ \( Y6 q
; z7 A* E* g! f" l, V4 ~

酒驾
. X' F$ r$ g: x, z: U* ?、
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
、
疲劳状态进行监
# }5 Y6 L+ ~- q+ ~  e3 K8 x测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
- s4 V& C% d. U0 s0 i' e。
3 I" Q! _0 U% M% Q该文研究克服现有技术成本高
. B; F8 g8 q: p、
精度低
、
' U2 E4 M& p6 K  ]- R3 |检测程序复
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
( z6 z1 n& `' d/ B; TMatlab
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
; L, p0 W+ c% L2 C1 X+ r。
: r8 g/ J+ _8 x6 b( N$ p研发模块化
APP
3 |+ W  m% W! P( j- y和
9 F/ s% o5 B5 Q5 ]8 b6 bWeb
! y! B$ }: v0 j& {6 s终端
车联网监控管理系统，将酒驾
) v+ G0 _* r- {. P、
9 N, S' K* Q; G疲劳模块整合到车联网系统中
: ]' E$ r% y$ ?6 g$ B# _9 |。
" I% X/ H( i( x/ d6 P模块化特点，可以结合不同的交通
( U3 X% }. p5 S- q需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
( \+ i. F5 f: P$ O! n。
% Y( w8 m+ X6 O- u1 D研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
。
( _: r6 P  q. \% c* G, n

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