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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
M$ f5 |! i7 r5 y! u- S3 E% r# M
s2 J! w, d& R" _3 L
/ u6 c5 I$ f4 O3 T) B酒驾, W# m: V/ S/ I6 D) d
、4 c" \* U0 {, F. {! A' ]. i9 W
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
9 _3 B5 w# n( ?9 C、
; C8 B& v5 V0 L4 `疲劳状态进行监
$ O( B' E- p0 ], U5 P测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域6 {0 o% Z4 z: t
。 |% P& `3 o n- d T
该文研究克服现有技术成本高5 y0 x2 M+ K/ u' Z+ v
、* R# x6 W1 ^1 _* Z+ ?) a5 q
精度低
$ U) b' P* g$ _4 m9 a+ x、
" @7 O& \, m. A2 E" R7 |- n检测程序复$ j3 g1 o }# [$ z1 ?
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于 + u1 m9 z3 S+ O4 N# Q& M
Matlab
, E& F1 r: Y0 `$ O. M8 n编程采集驾驶人典型疲劳状态，结- R3 Q6 p w7 C9 G
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
- U; z8 Z- U- b; \' g& ?。6 V" K+ `! i# B' ~& ` _0 c- t7 C3 e4 t! z
研发模块化
: s& `/ z1 Q" L% cAPP ! d, p9 t$ e; }# T
和 $ A2 v' J. B$ a
Web - `' \+ f5 l" R* Y X1 F: G$ t. @
终端
3 Q" b+ K) }) v+ K: F, K8 |车联网监控管理系统，将酒驾 T& _" j1 \: h3 O) s
、0 {1 g2 l' ~) E: t2 o
疲劳模块整合到车联网系统中
( ~. G( G1 A2 R1 }9 n。
4 m' W$ a8 r/ j5 ^1 n( S- T模块化特点，可以结合不同的交通& Z) ?) S) C. }; U
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络* b, i `' T# C* F
。& r+ L/ J# R' ?; [1 [
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义# t( o6 l G0 o, w( c0 L# q- @4 P
。9 D, W. l9 H2 ^& i$ ~- [5 O3 Q
3 }3 K! J3 ~& U/ M' u3 F+ T" G 7 [+ k6 P* |) C( M
( e2 `% R: W& `5 R; ?
$ ?; n/ M4 U" V) O | 
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发表于 2020-10-30 15:33
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