基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

, ~. L9 z( O  h% Z, R/ N
' [3 C, Q" a/ J0 A
/ X+ n& G4 F7 O3 k
7 M. M( m2 @+ L) @. S

酒驾
、
4 E8 V* M$ E' t4 }8 X疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
、
疲劳状态进行监
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
6 g6 I" P. W& k( l# ^。
该文研究克服现有技术成本高
、
* z5 x4 S1 u+ h. Z精度低
、
检测程序复
/ T3 r' W- L( C) l杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
Matlab
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
。
' s4 R2 ?) x* M. ~) P/ S研发模块化
# V1 ~& ?" |0 P# `( E$ X$ W4 k+ b6 OAPP
. e* v' |# M1 V  y  k, v6 V4 d和
/ V) O. M! V: j% ?: K$ o" k; gWeb
" b% s6 E. @; {; u% c" o9 C  B. S  f终端
  V+ d3 p6 Q8 k7 j2 |车联网监控管理系统，将酒驾
. n/ R' J* d( g1 ]4 o$ {、
疲劳模块整合到车联网系统中
3 c4 I; U" }. {& E# w。
模块化特点，可以结合不同的交通
  h% j/ w2 h. S需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
3 j8 o- D( w3 {: y# {  s5 E。
6 ]4 L: T9 p) m$ l* `1 }研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
* t3 z& t( k2 ]. t/ h2 [: L/ p。
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( X% w- o) l8 b* M/ P

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