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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 ) d: {- m$ e* o# y
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酒驾9 ~7 u8 g8 u! b: _5 }2 s- L
、9 R: u- V" F, p# w) `4 X3 Z
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
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疲劳状态进行监6 p! }* G$ m5 j& [9 _
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
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' Q/ k6 ~! C! E& W该文研究克服现有技术成本高% p, U0 i# _4 n1 n
、# O' z- g+ m# p6 H. U
精度低
r3 a! w9 p7 L( a) g O Y' f7 d, s、4 A4 A: y4 u" f4 o8 c7 Q
检测程序复
7 |' ~/ N v! k) e9 ?7 m# b杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 1 v3 K8 i7 Q/ p+ p9 h
Matlab
' }8 A* h) L- H `% w7 i$ ~编程采集驾驶人典型疲劳状态,结9 g. F6 y9 [2 c$ K p/ o
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建 ~' E k" q2 D! |
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研发模块化 ( O8 Z7 j4 Y, J! P9 G# K
APP
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C# D+ Q2 Q- y7 q: @Web . k6 y a# b+ |2 |7 [) P" t& Q. Z
终端
. i. _/ {- q/ p/ V, |+ I& O车联网监控管理系统,将酒驾3 P! ?$ m0 Z) l# D9 o
、
# D( h+ |7 {) l* P: Q& Z3 P6 P6 D# T! p疲劳模块整合到车联网系统中
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- X6 l5 F5 A5 s7 S. D$ }模块化特点,可以结合不同的交通 X7 O: s. f1 G* k) s L
需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络
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研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义" m, |5 a: ^* T2 ]
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