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TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
; m! K+ Y* }% J9 c
# j* A2 A2 E0 U3 G1 X, ^& \+ r* m% f+ z
8 y1 K) Z2 ^; H
以
% g# {. _0 f- _$ K% O 8 Ah : e7 t: p( |/ }. ?
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池! j/ o5 {! J8 x" `% z, o: _
SOC
" [3 F6 I' t" ^7 O; f8 E进行估计。
9 P* D: L* T) v2 ~( N) k4 W利用
3 v% T. H2 E6 y1 F HPPC . d6 u6 b" |1 v. v! m
测试方法，在
! v. P; y! G: a5 v7 J 25 . a3 ~5 p" C) E3 D4 l' k/ o
℃$ S' {( [# l, O$ n" n
& {5 V+ n/ r* Y恒温环境下以
* L0 F) F* Y$ ? 1C
- P# j9 Y) L$ M F电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对) t$ o9 s, K* I+ } C! o8 Y' M
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用, d- f) `+ S1 l# z% O
MATLAB
/ T2 q# k. A0 `" p" r7 F程序中的拟合工具箱对电池的电路模
: M/ e& H# e5 h型参数进行拟合，并且使用5 p/ r6 j& a+ q! Y
MATLAB
( Y+ G- r3 h4 t0 X+ c, h5 V程序进行仿真验证，得到了一个良好的
2 U% w; Y2 V F3 ^# w$ T SOC
8 l0 v" t$ x, x1 f8 n& B估计精度
" u+ @' D# W; u6 P6 i0 p$ E* B) a$ F7 K9 \+ u" d0 H
) h# m/ x) w3 o7 r
7 M$ P8 z( b: w9 x+ h6 W1 h3 K |
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发表于 2020-10-30 15:39
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