基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
5 E; ?; S7 y" ?$ k' E8 g
3 l" c# b0 d6 s5 w& i
. ?  }, Q- A# Y+ K- p# O5 U
" w/ ~3 G6 e/ d6 `以
8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
# B# N1 c# \$ N' V SOC
( ^  K4 h2 d2 c( ?5 d' e! x0 W进行估计。
& ?. F0 N- E' o5 W利用
, B( W$ s- h/ [8 Z8 v) x7 y HPPC
测试方法，在
25
" b; |! o- l$ J% \; U4 S* R/ O$ q2 ?℃

恒温环境下以
1C
; w# v- d" E& g* a$ k; m' ?电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
! R, [! Y8 R$ H! L+ F* i程序中的拟合工具箱对电池的电路模
6 S( w- q- r' B) h1 r5 Y型参数进行拟合，并且使用
+ o; x7 n6 Q! h+ G MATLAB
& S7 B4 e; W" _1 W& f7 ]' ?9 d" k程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
估计精度
( v1 t6 |8 K2 A
5 e0 j5 M/ h( l& o7 P

* Y3 ?2 t- g* [* a: J; G+ D/ w6 l' g( A