基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
+ }. D. q3 [9 S! Q- n


% P2 T# X0 n& l以
% }" A4 r+ l; M 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
9 H/ E: O2 t$ M5 n( ]/ G- ~- K SOC
, y" D$ M0 W2 a/ I进行估计。
利用
2 x0 Z+ b# z6 V" a! H9 E; u HPPC
测试方法，在
, v6 F/ g% R8 a- U4 ^# P' h1 `, L 25
3 ]* k3 _, O: |6 D7 A9 F℃
( o1 g- _, u3 Y& p
恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
8 _$ G2 E) ?3 j6 ?/ e测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
' K. Z3 h/ @/ G% m MATLAB
1 j$ ?+ ~5 W' D4 W程序进行仿真验证，得到了一个良好的
5 G, U5 ?( s' _& |, I9 T' J; r6 c2 s SOC
0 |  e+ Q" T( C2 I2 Y0 {估计精度

% Q/ [1 U# j7 S- o, |6 \

8 v$ z2 y9 k4 _! l- L4 q