基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计



7 o5 G* A% W- Y3 P4 u以
1 @7 b1 b0 Y3 p9 D! t 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
, h7 h5 I( F& p8 y: h进行估计。
利用
9 [3 L) r' D( L* O6 F' M/ H5 o HPPC
7 O) i; U$ n/ J5 f2 a  }测试方法，在
1 B$ v, c8 ^. L& d 25
0 _% L1 m( n* H  m; T% O℃
. L  x- j2 P2 p5 b: i. e
, }/ X: V$ L- q4 L" g恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
* O3 A6 n) E+ b' r! h$ p* S测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
+ W0 Q( c0 ^# }( q, V: n1 {) } MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
) m* ?" P1 }6 J' N* \程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
! I& y* @0 K4 g$ a估计精度

2 x' X, ~3 p1 c