基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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) h- `9 s3 I1 [+ _& ^2 @0 l
- }+ B, t: ?" K$ z/ u1 L以
3 T' ~. b; G* T5 l; n" I) t. | 8 Ah
3 P9 x" L6 Z' s" i+ r三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
& T7 y5 s2 T' l* t1 P4 m SOC
! i/ e' O: W4 M3 D* k进行估计。
利用
HPPC
9 L1 U# O: i# t. o4 B; m* P测试方法，在
25
℃
9 ^6 `2 ~2 i/ D: Y4 i. t, p: |
恒温环境下以
3 x% p7 \& G, Z0 b6 ^6 e8 [ 1C
7 ~& h. F0 K" e) @6 U* k电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
- [( k! W* H. r0 }测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
6 L% t' Q3 U3 f. o MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
" P5 e4 F0 P* B4 U8 d型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
. P- O8 j0 D  [4 }2 l  R0 S6 F程序进行仿真验证，得到了一个良好的
9 P* o2 L$ F/ z0 o, P/ R SOC
估计精度
7 ]7 L* U% e2 k. ~  K1 [
- T7 h+ p: s7 |0 J) ?) |