基于完全二次型分类器对机场出租车司机 决策行为的研究

杨利霞

基于完全二次型分类器对机场出租车司机

决策行为的研究

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为了探究机场出租车司机合理的决策行为，文章搜集了上海虹桥机场附近的出租车轨迹数据，依据自定义的司机等待时间成
本和空载时间成本，并结合其他因素，构建影响出租车司机决策的影响因素体系。然后通过灰色关联度分析从体系中选取具有说服力的影响
8 |) z: \5 R6 g) c9 c- Y1 s因素，即灰色关联度数值大于 0.65的因素，最后利用所建立的完全二次的 Logistic二分类器模型对机场不同出租车司机的决策行为进行预测，
结果表明完全二次的二分类器在数据集上能实现96.77%的预测准确率。