煤炭自燃关键参数预测方法研究

杨利霞

煤炭自燃关键参数预测方法研究

+ N3 N/ n5 k( T

本文在对ＢＰ神经网络原理进行分析的基础上，设计出预测煤层温度的ＢＰ神经
& B! P6 \. v/ [1 V4 c& r网络模型，然后对实验数据进行仿真模拟，采用 MATLAB 语言，利用样本进行网络训练后，
7 n1 I3 w4 r) g  J# X: I6 b* j( k! @得出的预测结果达到了工程实际能够接受的精度，说明该模型能够用于煤矿煤炭自燃温度的
# r6 v6 ^( b* f$ S# [预测，实现煤炭自燃早期预报。
) X( R2 q8 S4 M$ C1 n. I* L1 u) a' A
. d( [% a: [  f+ o6 }
! f3 u) Q4 w% [" a" }$ b
6 l8 m9 ], b3 S8 D