煤炭自燃关键参数预测方法研究

杨利霞

煤炭自燃关键参数预测方法研究

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* R- C: K( Y/ S! }本文在对ＢＰ神经网络原理进行分析的基础上，设计出预测煤层温度的ＢＰ神经
7 E! f6 v  d1 r# V9 L网络模型，然后对实验数据进行仿真模拟，采用 MATLAB 语言，利用样本进行网络训练后，
) P1 R0 R, i# X3 Z3 |) Z得出的预测结果达到了工程实际能够接受的精度，说明该模型能够用于煤矿煤炭自燃温度的
; m) _# e' G2 R预测，实现煤炭自燃早期预报。
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