遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
# j: s- F; E; v9 {! R, w播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
神经网络预测搬运钟与这
# M- n& e. t$ x1 |台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
# L7 ?6 r# a: {* sA
5 Q, W7 b3 Q6 }8 N6 l, r3 Z" @、
B
两地
$ v  W* S  q5 R$ h6 A0 E原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
+ Y4 M5 I9 e; q1 P) C  ~+ k, d7 |/ c神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
8 m0 {) Z- r2 w6.21e-11s


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