遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

% N; W4 W  t5 B, }+ P9 E利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
3 i( Z+ H8 L7 ^: h; w+ w! ]神经网络预测搬运钟与这
; e" s1 }/ ?4 `6 V- X0 f台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
8 q) Y# \( g/ `9 m0 A7 l( `A
、
B
( R! ^& |3 W! G6 a9 G8 H两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
1 p( U/ c; t* Z3 D# w: |  S2 `0 C神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s