遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
: v+ p) a  }) ^9 x, `播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
A
、
3 I7 w, i' }* G6 g9 WB
两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
$ w0 \4 M1 R5 G6 Y4 pBP
4 U3 `; q( r; g* |神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
( ]( h4 _5 M' ^! g: J

' M/ ?. }; c6 [5 j% t3 a$ s( l