遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

" W- A' \+ l7 V2 l2 v+ T' F
) [% m: w- [$ T  L6 |6 s% {利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
5 }4 t& ~4 p3 C# Y4 j. zBP
神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
6 n6 V, L, G$ d7 ~A
、
B
两地
! Y, v. [3 v$ a( f  y原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
神经网络算
; F$ S7 ^6 d# U( c2 ?; [0 U法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s

1 e0 _: R. o1 U; O1 E