基于聚类LDA方法的Web服务发现聚类性能分析

杨利霞

基于聚类LDA方法的Web服务发现聚类性能分析

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! a' o) A1 k; B, u9 U8 X* e为了提高Web服务的资源利用率，本文构建得到了一种Web服务多功能聚类方法，并综合运用模糊C均值算与LDA模型来
" J- u0 n% L) e; r6 x' }- Y8 h/ G/ U划分Web服务的不同功能。在相同主题下时，聚类LDA方法具有比LDA方法更高的召回率和准确率，由此表明采用聚类
  O' ?! m' h& \6 k2 T, FLDA方法可以比LDA方法更加高效地发现有用的Web服务标签，同时实现更精准聚类结果。
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