改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

杨利霞

改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

! T, P6 g9 ^: S2 t7 b4 E简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering，SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大
% y+ `4 q9 m$ F小，容易产生欠分割或者过分割的现象，且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple
Non-Iterative Clustering，SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果；
% T- u7 R6 T: B/ m( ~; ~9 ]其次利用动态阈值对原始影像进行分割；然后对影像进行两次作差，从而对 SNIC 分割结果进行修正；最后
选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明，本文的算法在分割精度、召回率和运行时
5 x* v- w9 C4 K( j, j6 g, c. h8 U间上都获得了令人满意的结果。
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