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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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一种基于残差网络的改进网络流量分类算法
5 s; E- G- g$ s' m, o. K' J7 x3 S% e/ Z( X5 S
: p# c& t1 `$ t
' U' q8 j5 l0 ~7 a6 m基于卷积神经网络的网络流量分类算法中,为了提高分类准确度,其结构设计日趋复杂,容易出现1 G h5 I0 E7 Q2 t) m- t9 T
梯度下滑甚至梯度消失,导致预测准确度不升反降。文章提出了一种基于残差网络的改进流量分类算法,
! u+ T7 @. H; W" `' G引入残差网络层代替传统卷积神经网络中的卷积层和池化层,不仅缓解了传统卷积网络因层次太深导致难
! c( h( I2 N9 \( Y2 {& q以训练的问题,同时与传统卷积运算相比,所提出的残差网络在训练时学习到的数据特征信息更加全面,
" Q7 b8 X7 r3 C/ M# \0 c/ J训练后的模型也能更加准确。仿真结果表明:改进后的算法比常规的神经网络表现更佳,分类准确度从
% i/ @2 `, Y" [2 n9 b92.05%提高到 96.18%。 0 W! [; r, s* s2 |
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