【论文】自适应模糊蚁群系统

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发表于 2021-1-6 15:11 |只看该作者 |倒序浏览

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针对蚁群系统（Ant Colony System,ACS）容易陷入局部最优和收敛速度较慢的不足,提出了自适应模糊蚁群系统（AF-ACS）用于旅行商问题（TSP）。该算法的核心是引入模糊隶属度和信息熵的概念,AF-ACS将以信息熵为概率,自适应地对ACS引入模糊隶属度,以平衡算法的种群多样性与收敛速度之间的关系。算法早期引入模糊隶属度的概率较小,保证算法的多样性;算法后期引入模糊隶属度的概率较大,提高算法的收敛速度。通过与ACS和ECACS（Entropy-based Adaptive Chaotic Ant Colony Algorithm）进行14种不同规模的TSP测试集实验对比,AFACS以较少的迭代次数取得最优解或较优解。从而证明了AF-ACS的可行性与高效性。