【论文】基于证据推理的有限理性风险型多属性决策

qq_1537237806

针对带有决策者期望的风险型多属性决策问题,提出一种结合直觉模糊熵和直觉模糊相似度的属性权重优化方法,并应用前景理论和证据推理处理决策数据。首先,将不同类型的决策数据规范化后统一描述为直觉模糊数;其次,以期望向量为参考点,运用前景理论求得前景决策矩阵;再次,计算属性的直觉模糊熵和直觉模糊相似度,结合期望值对属性权重进行优化,在运用概率函数计算出不同自然状态的概率后,先后运用两次证据推理方法融合前景决策信息,并利用记分函数对方案进行排序;最后,通过算例对比验证了该方法的可行性和优越性。
) \5 P( u8 l8 B% y/ p
  |( }* C, Z9 x/ z6 v: f