请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1643|回复: 0

基于模糊神经网络的船舶柴油机 故障诊断系统研究

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5250

主题

81

听众

16万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    发表于 2021-1-13 15:34 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    基于模糊神经网络的船舶柴油机
    故障诊断系统研究



    柴油机作为一种被广泛使用的船舶动力设备,其工作条件恶劣,容易发生
    故障,而且检测过程繁杂,维修工作量大,一旦修理和维护不及时或不准确,
    将导致海损事故,造成人员财产损失和海洋污染。因此,做好柴油机的故障诊
    断工作,对提高柴油机使用安全性、降低污染、节约维修费用及降低消耗具有
    重要的意义。由于柴油机结构较为复杂,采用传统方法对其进行诊断难以满足
    要求,近年来,随着计算机及人工智能的发展,借助于神经网络、模糊逻辑以
    及专家系统等人工智能技术的计算机诊断方法,是柴油机故障诊断研究的一个
    重要方向。
    本文通过对人工神经网络、模糊逻辑理论,以及专家系统等人工智能理论
    的分析,综合各种理论技术的优势,对船舶柴油机的故障诊断做了一些初步的
    探讨,主要完成了以下几方面的工作
    分析了船舶柴油机故障诊断技术的国内外研究现状和故障诊断机理,
    重点研究了船舶柴油机涡轮增压系统和冷却水系统,建立了故障现象及其对应
    的故障原因样本集。
    针对船舶柴油机故障的复杂性和模糊性,引入模糊逻辑的概念,构造
    了模糊神经网络,并用它进行船舶柴油机涡轮增压系统和冷却水系统的故障诊
    断。诊断仿真结果表明,将模糊逻辑引入神经网络后,对知识的表示更准确,
    不仅对输入故障现象的描述更加细化,而且对输出的故障原因也有明确的解释,
    更符合人们的思维习惯。
    利用组件技术实现了料对神经网络工具箱的
    调用,在此基础上开发了柴油机故障诊断专家系统试验平台,以模糊理论确定
    故障发生的程度以专家经验,收集训练样本以神经网络来完成自学习功能,
    提高了诊断的效率,克服了传统故障诊断的一些不足。本软件具有简单实用的
    人机界面,使用模块化的方式编程,易于扩充,为后续的研究建立了基础。
    关键词船舶柴油机模糊神经网络专家系统故障诊断




    搜术网soosci.com_基于模糊神经网络的船舶柴油机故障诊断系统研究.caj

    4.13 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2024-3-29 15:16 , Processed in 0.516382 second(s), 54 queries .

    回顶部