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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    ; b: N7 O; k: z5 X# p6 U3 h6 q* _0 h5 l% D* u% U( V
    / T. y2 K* d: C# D8 L
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概/ P+ ~0 |% v' o5 r; A6 R& d
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处6 W+ _/ q! o0 O# c$ K
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押0 T% \4 t! q; R# _7 Q; F
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系/ I) k/ G' @+ f8 q- v* w2 L
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险8 w" v* z1 _( Y4 G2 F
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    : M3 e. Z  t, m( g: L1 K$ {斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地/ K) N( s' l8 J# z! I, s: b9 l
    评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    1 m: o/ @! I! j7 L- A银行利益最大化。
    8 ?7 k7 k( S1 j. i+ ?' `- e0 Z2 W" {) p3 x
    4 }4 D, \. f3 G9 g

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