. ]! N3 B+ w8 k' Z: P1.2 线性规划的MATLAB求解+ n' \4 E& p7 Z8 z& `5 M
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其中:f , x , b , b e q , l b , u b f,x,b,beq,lb,ubf,x,b,beq,lb,ub为列向量;A , A e q A,AeqA,Aeq为矩阵。9 ? Y' T! j% K" O. }3 y7 ^
$ [6 C( Q6 h. h* z L/ a1 N/ i A1 c% A! a Z, b1 S
[x,fval]=linprog(f,A,b);2 r+ o$ A" _1 D* o! Z: [- Q
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq); $ [* B; D! s# W0 H[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);+ M% `! z, e7 K! s
//其中:x返回是决策变量的取值,fval是目标函数的最优值;2 X- d$ c( G4 ]9 t) E/ h+ F7 j7 T2 N
1" v; z$ l5 o! ?3 r1 R
2* q" \- r4 F4 D, \$ Y- g0 ` K
3 $ I' t8 h p, c4 7 D9 d- V- o2 `1 [% u+ Q而对于最大型规划问题,可以采用对目标函数和约束变量取反来变换为最小值(相当于关于x轴对称) 1 r2 m1 z3 m, |# b# G: E" Z例如: , O: `' l1 t) K2 Hm a x , c T x , s . t . A x > = b max,c^Tx, s.t. Ax>=bmax,c " x3 k) n% r. A# t
T( R. O' ?: |' l* H9 A0 k, G
x,s.t.Ax>=b - J/ p j6 h* Z3 N7 s6 T% r) h4 Km i n , − c T x , s . t . − A x < = − b min,-c^Tx, s.t. -Ax<=-bmin,−c 1 t' l/ U5 g6 Z b0 ^( rT 6 \7 h; ~ ]# Z: K9 e! j( u+ j9 S x,s.t.−Ax<=−b$ c- K. p9 ?0 m# n5 w
) o \$ t, Y7 W3 p6 C, Y
8 D' L2 l- Q1 O. W% T
参考文献: , w3 P, a* r+ m5 i8 ]1 s[1]司守奎,孙玺菁. 数学建模算法与应用. 北京:国防工业出版社,2011. 2 Y! p3 P1 [' w+ {- m& A+ C————————————————) [# V- b! C+ G$ y. B: k6 M
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