* z h) [2 D8 T8 o2 i; S; h6 s' E% j+ _! f' A P
获奖经历:题主自2014年(大一结束)暑期入门数学建模比赛,分别获得2015年全国大学生数学建模比赛安徽赛区二等奖、2015年网络挑战赛全国二等奖、2016年五一数学建模联赛全国二等奖、2017年数学建模美国赛一等奖(9%)。 * P. N. W& J3 h挑战赛:% k9 n5 r# ~% A
, ?# ~: ], S+ f |' `
; K7 o' @+ c5 o$ S' o/ z' s. N' b
美赛:7 f8 P8 `1 a0 K! t" z+ j: w! m
9 D( m! v, L. ?" U( V5 h4 `- g ( { n' \( T8 \* M6 @6 Q$ s参考一下2018年美赛的获奖比例: / E. ?3 L& @3 C( f- m! ` 2 q# d2 C# W( w. o8 n- x3 g' f; e3 n- P4 D
: m0 |2 B) Q K5 ?: B, `; [
. O3 _1 o! t. _( _8 n8 Y9 [
另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖* Y e2 w+ b3 E6 W) L; l6 S# {
建模经历:曾担任过数学建模副会长,主要负责协会(900多人,你可能不信)的数学建模培训工作,辅导的学生中获得美赛一等奖两个,全国赛国家二等奖一个;负责过C919飞机(真飞机)的液压、动力等报警系统建模;制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》! {& R9 O( I. R" _
成果转换:申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》;发表论文《基于Logistics回归模型的青少年心理分析》(成果转化对于想保研的学生很重要,后面因为太忙就申请了一篇), }5 D/ E/ h5 b3 d2 L6 i
: k. C1 n+ v6 b G$ ?/ Z+ U/ @# W+ J$ W
一 赛前准备和资源分享 x- f9 l3 B2 K" }题主除了第一次参赛准备了一个月左右,前面所有的比赛都是比赛当天现学现用,这是因为比赛题型都差不多那几类,大部分模型都有所了解。敲黑板!!!记下来,要考的:“都”,“有所了解”,这也是第一次参赛的选手,要做到的点,到底“有所了解”到什么程度,后面会讲…. V2 d+ e, N9 U
针对第一次参赛要做到以下思考,这里主要针对负责编程的选手:2 n* t' C% I! f
. Y/ n7 C7 J3 Q ( |( v" o! x/ u5 I6 ^7 V1.什么是数学建模 7 p! q. M( S6 ?4 I% W0 N这里我先不累述了,第一次了解到数学建模的小伙伴看一下:什么是「数学建模」? ! S+ V$ i7 k' C/ H A7 n$ w8 P数学建模竞赛的一些心得体会(关于每年的比赛) * h. T: x8 i7 u6 d, g9 u; m, ~后期我会补充( u- n2 v. z9 P J
' y1 i2 w* ^ N' Y8 |! n( R( S! Y8 e5 Z8 Q4 f! r6 I
1. 和谁组队: 1 H+ a1 V* a) `5 F; s8 k4 z; S一般来说,三个人组队,一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文;但是据我多年经验,最好的组队方式是:两个编程(一个负责算法,一个负责数据分析,当然都懂最好),一个论文(论文不能少,千万别三个编程的,负责论文的工作量也不小,不然题主就完全可以一个人参赛了,三项都会,特别是美赛,论文往往决定了能不能获一等奖)。(注:如果组队遇到说自己负责建模的,多半是混子,不要问我为什么,因为算法某种意义上就是模型,只知道模型的人多半做不出结果,而结果是获奖的关键!) 3 R H1 N; t! c6 W+ D# B2 g " n) I: H2 x" C! [+ \, H 7 c; z! ~2 c8 z5 r; M2. 负责算法的赛前准备: ' p. {. W3 S5 R* h' R做到:会编MATLAB程序和改错(BUG),了解现有的所有算法并且会使用程序,; e, T5 i0 Y6 @0 t
书籍推荐: 6 L/ ~% _; x, c# }2 V+ c6 w(1)《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书,最好买一本方便查阅,代码不用全记住,但要熟悉,前面几章的程序自己敲一遍,现在还没到复杂copy的时候,打好基础,不然给你程序完好的程序你够都不会改! " L, u0 |& m$ N9 `% UPDF链接:https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe$ f: a9 j2 C: T$ B4 A" t
5 A, c Q! n% F2 C3 c2 m
8 d2 {; s/ c' X( Y) n) n2 Z+ t
(2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书,因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。6 B @ X* A, y2 O. y+ U
程序链接:https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4' Y4 f# `& H( B% L3 J, p$ n
" L3 t f/ e2 I) {- Q
0 [% c b) Z/ S& \0 M" c9 ~: [
(3)《算法导论 》————有编程基础,对算法感兴趣的可以看看,不推荐初学者看 $ |0 A% y" j3 |3 p! \, k0 G4 ~. T v4 x' B
4 ?" G! y( A/ o* c. _还有很多算法的书,我就不一一列列举了,我也没怎么看。基本上够用了2 t/ j8 f5 W: ^0 ?7 C
前面两本书要细看,理解透,起码有印象某个用法在哪一页,其他的做到有所了解:( R# O3 J$ I2 {8 H# H8 S) z
<1>模型/函数的输入是什么 8 A6 o) a# [1 `6 q2 v<2>结果/输出是什么 j0 M) K% I9 a' H* D1 S# R t
<3>实现的是什么功能5 c X" I. m+ ]$ I! y, q6 R
前面两步是找到程序跑通代码,会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站: 9 ~# I1 V5 z% r7 S8 O a Q联合开发网:http://www.pudn.com/ & k9 U( p3 f! s" t% zCSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/ ?0 a; l4 Y$ ]1 H4 o; }" Z
当码网:http://www.downma.com/ 0 }2 H7 [; G [MATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/ j1 T, x: B- I) A
电子发烧会论坛:https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html 0 h0 f5 N: O o) d推荐MATLAB教学视频: 7 [3 J5 s9 a' x# x; k( C0 Z5 E数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1 + r7 U% X/ M. k $ d' P. b6 b3 R9 Q- K/ ^- ^% ?" i! F
3. 负责数据分析的赛前准备:* J4 y9 Y7 R( ?: ]' E8 E6 Z
做到:会EXCEL、SPSS、Lingo软件,会查找数据 7 u6 P" X' U# y+ @需要一个会数据分析的,因为本科数学建模比赛基本都有大数据题,或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种: ) D* b( K7 ]- n) F& U<1>一种是题目给数据(接近一万行的excel),需要处理数据缺失的问题(剔除或预测弥补); 1 R/ w% B; M; L$ I4 X连续值数据预处理方法:数学建模 数据预处理0 [6 M, p, ~ w" ]: T
离散值数据处理方法:EM算法(Expectation-Maximization) 7 G* s6 a! d# }( m<2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了 " ~1 K4 u. o0 j' e7 ~; x推荐找数据网站:& a4 G7 o, p! k b" j
1、政府数据 5 b. r1 D ~3 c$ C: n+ l! u$ `' I国家统计局:http://www.stats.gov.cn//& P( k% e. W0 b8 W" D
国家统计局>>中国统计年鉴:http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/ - \, o* C9 `8 V0 @8 g3 A美国政府公开数据:https://www.data.gov/% b: j: N! s7 G t- }; j. }
新加坡公开数据:https://data.gov.sg/, F7 z+ w7 w) U$ R: J
' w& r+ i& h8 `4 h5 y) j# c 7 w$ I$ F, J# E$ Z4 c2 M2.财经数据: s4 F- _1 G$ q$ i
英为财情:https://cn.investing.com/ 1 H: ?) N0 l/ J) `$ R东方财富网:https://www.eastmoney.com/ 8 w4 I" }- C1 r v同花顺数据:http://data.10jqka.com.cn/4 Y. U0 ?7 x( B) k6 ~7 I
3 y# k; @2 z8 c$ \7 s + B, H- c% R7 r) f- K, t3.各类指数 9 u" O" f! u2 _1 F! `- q( E百度指数:http://index.baidu.com/ $ O2 {1 R9 t- E: b) |阿里指数:https://index.1688.com/4 f: [4 X& b$ b% ^! M+ b* `* ~4 q7 ~, l
360趋势:https://trends.so.com/7 Y, o+ _" _3 |: E( f
2 ~- \; u5 N- f( ^6 s+ H
; s v0 r% B. ~6 ^4 n. W3 y) c4.数据汇总网站3 V) G, J7 y) l4 A
大数据工具导航工具:http://hao.199it.com/ 0 y4 s# G6 H( b数据平台:http://www.hippter.com/data.html0 u( B) k" {, Q9 w
(参考博客:数学建模之找数据网站) 6 O, f4 l/ R( [8 u. P0 i3 x: l' l6 U7 O) J+ `& H
% y0 C5 m6 A4 ^5.美国大学生数学建模比赛数据 1 z4 D0 s- ?% L* Q( p0 }美赛数据(各国统计数据网站大全):https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816 : M7 {: ]. K n, Z5 c' r( P l美赛必用的数据来源网站-美国统计网站:https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm 2 R0 P/ m) G7 ~$ T世界卫生组织数据集:https://www.who.int/data/gho # k8 w$ Q+ j$ Q, l n美国农业部数据集:https://www.usda.gov/topics/data + H; w3 c: f* d4 z. \7 K+ O美国政府官网:https://www.usa.gov// n- i9 m- F% N0 G5 ~
2 d& D6 L3 V7 I9 @- b 2 a' B: @ _3 `4 E: L- R一定要简明扼要,三个部分:怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果 4 P3 k8 ~0 X Z2 Y4 i9 x6 t" h; Q+ M; \4 t% U
5 C' i v7 p& K2.优秀论文特点:% M8 |* n, N$ N z' q
(1)必须要有结果:不管模型多复杂,想法多独特,没结果都白搭!总之,要有结果,做不出来怎么办:简化模型!(剔除非关键的影响因素)直到可以出结果,出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。 $ n2 T4 H0 s' z! n P) O3 W1 h$ H; _# ~4 C" E; n1 D
: w9 N' l9 A8 A& M) R- }3 \(2)图尽量多且高大上:图是能让评委很快理解你的论文,例如:建模图、输出结果图、行走路径路; . g0 N1 `; a0 V8 X& U9 g ( O6 S* }, j7 Q2 w' `: B" X9 }& g1 G! Z( P+ M, @& q5 Z6 b
' @4 g& y' C" S0 J; J. @& M+ J$ n1 \: A8 R2 }
5 w6 A+ B; I2 O& y; y4 E
$ y7 y- l2 @' ~8 R
(3)模型对比:证明自己模型的先进性,告诉别人你的模型是最棒的!可以是本题的不同方法对比,也可以与其他论文模型的准确率对比,比如后者案例: # |9 D0 n2 n/ t( W, U: q" h; A" q/ P0 ]+ |
@, c# k. [- D% C' \$ i, ]2 a$ C
————————————————, B2 b$ }; g- ]
版权声明:本文为CSDN博主「凌青羽」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。5 ~; |9 u2 e3 N! S+ }) a
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105$ e: L5 }. C d& d6 o( |1 d) W7 K
6 T& p: n* L% `) j" |& M7 ]+ w- }
) u2 L4 ~. Q, U7 m