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数学建模:十大模型与四十种常见算法

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2021-6-22 15:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
      o4 c1 p) L& B. t/ x. }& N* m
    数学建模:十大模型与四十种常见算法十大模型与四十种算法
    , Q/ v9 Y2 g) n- ^十大模型        涉及算法6 `- d& d& {, E. D; _
    评价模型        层次分析法、优劣解距离法(TOPSIS)
    % }  ~. V: S9 A% |  o插值与拟合模型        多项式插值、分段插值、Hermite插值、样条插值(一维)、N维数据插值、cftool工具箱& E; B8 h( I/ S! }6 r$ L1 b. b0 F9 d
    相关模型        相关系数、典型相关分析& w8 ?, C4 Y7 C" @  Z6 Z% [7 T6 E
    回归模型        多元回归分析、逐步回归模型、岭回归和Lasso回归
    $ a5 {0 Q! `/ Q* T) b+ R: w图论模型        Dijlstra算法、Floyd算法
    - P' S  e3 n9 J  c; ?3 K1 q分类问题        二分类(logistic回归、Fisher判别分析、SVM),多分类(多分类Logistic回归模型)
    + w( K5 w! v7 C1 }" v) g聚类模型        K-means算法和K-means++、DBSCAN聚类算法
    % r1 H) N4 f4 w: j2 G: I  P时间序列模型        AR、MA、ARMA模型,ARCH模型和GARCH模型,单位根时间序列
    ; b0 v  O% `1 s/ {6 H预测模型        插值预测、时间序列预测、灰色预测、BP神经网络
    8 T' |' P/ s3 I! k' B2 v降维模型        SVD奇异值分解(主要用于图像处理)、主成分分析、因子分析
    ; @+ p2 ^2 u7 U  z" p5 H% A6 u! y————————————————
    - P/ b& Y8 e' p版权声明:本文为CSDN博主「孤帆扁舟去」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。' U3 p. m+ b5 V
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42490152/article/details/100800693
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