数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

3 F( P: G% J( J$ d6 \) {数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
9 q7 {$ y5 @6 E) y+ K学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
! w6 w7 V0 `# v* o' x【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
! D' I9 n8 U9 E: U【数学建模论文各部分写作指导】
% |5 B) A5 w1 ^# G【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
" @5 S* K3 C6 ]9 t数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
9 {7 @* F& S# ^  W) _数学建模【建模竞赛与论文写作】
5 j# ^+ r( R  q* V" ?% [目   录
9 \* r5 k+ i8 `( d) v' p3 D

! b" S' K: y3 f4 A6 e7 \4 X% T( y! i美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
4 V% O+ \7 h! k

1、答卷前的思考和工作规划
+ u) A# ^! L: i# [& V

- g( F& J1 g3 |& e, ]0 Q+ ?, h2、论文写作的重要性
! T' w" S0 Y* y

: A0 L# b# a" _5 p( L3、论文组成部分
! r0 c5 d: d  r2 s) }3 a7 R2 e
0 E- J: I. P+ u6 h
7 Y! K7 R/ m# g9 ]* e一、题目
. u5 |  h) a: c; J' ?2 a+ S/ ?5 m
! R, l0 E. r$ X7 h
/ }6 D$ h! J: q; O9 I" n二、摘要
* V/ X" T8 H# d/ a/ s" z

参考典型摘要


2 O/ }) [# b; _) O) k3 o4 \三、关键词
! o2 L# }5 h  o2 I+ G

四、问题重述
+ G9 ?: F7 o: o

五、问题分析
$ J' l, n, x# ]( A) V8 K
4 V" B! h. P# E) ]
4 P, q5 h6 n7 T& E9 i" j1 G% w* j0 N六、模型假设


七、符号说明
1 e5 l2 T  @# P7 L

八、模型建立【论文核心部分】
  u& y5 g1 t9 p5 \

九、模型求解


+ M3 ?7 H% S9 Q- ^十、结果分析
( b1 ^% A" G) V

6 W# B4 \# z. j' R5 J& b十一、模型评价

. Z* _& E; q, C. k+ }& H. x
十二、模型改进


十三、引用文献
* ]3 @4 m3 U1 i; Y

1 x: \. i# ~1 C. y/ M+ {! x论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）


      ①数学建模成文模版套路

" F7 J5 [1 ?0 L# [" E
      ②论文结构
1 B" o+ H1 k* t( w

; G  U/ O: @% |0 ^      ③问题重述、问题分析、模型假设


      ④定义与符号说明、模型的建立与求解
" R# ~& [4 A9 h* x) [5 x# {
5 X6 T5 ]. T5 ?* z- D8 f0 L
- n+ j7 c% b: N  @- W! x      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
" q% {9 f! @% L3 F$ B* f# `2 }8 Q
: y' M) L4 {, O5 A9 ~
2 L$ C( l/ t# B7 ~- l      ⑥数学建模评分与参考标准


4、论文中的注意事项

1 A6 j* S! _9 |2 M1 b2 J
1 k6 W8 M" t3 m. p( Z一、图形


& \+ Y' `/ e+ ^) L, {. U+ p二、表格
$ x5 G5 B4 e, _3 c
1 l, q) z3 P' _0 C
( F5 {0 G& J6 \/ M  q+ i, Q6 h7 v三、公式


四、结构形式


5、写作规范


6、英语用法


: r/ f2 A' D9 o# ^8 P& r7、符号与图表

6 N/ ~3 ^# f1 V. D5 L% G
& ]8 i& J$ \  n7 T8、数学表达式和句子

5 M3 J! o2 f; i/ ]( A7 o+ L
【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。


搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
$ _  S* g9 B7 e5 q/ K, K; m0 z
- f3 Y! U- S! X* h
6 P2 X& }: _% E$ Y  t评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号

5 \3 o% Y( }7 {0 t+ h, u; u# \
使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
% @# |( q, e0 g- ]0 g# N
2 \3 D: u6 v0 T3 ?% s
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
  
& K6 R! Y9 @7 Q

赛题，要全部解决完毕。


模型假设（10条左右）
0 s. _8 M" I, Y
3 C. W. n' T. m
建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】

$ U' x( X3 _; Y$ g3 G
( p8 V1 v8 d+ S0 U& a& u* E3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
$ F2 P2 S# u  F1 F: p3 m
/ v- n2 K% h4 f
稳定性分析：☆对模型进行测试
. J) q/ O$ l! n' b0 y2 }- ?

模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。
/ C" {. U0 {9 h0 c, C7 T4 ?5 F, @! n
( L* w# W. e4 ~6 J
# i! i- O. X/ e* L- {3 r解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...
- T  u3 L! R% T" P+ T+ J4 I6 N
3 K2 L: A- N. ?" T
9 z* j/ m: Y; c6 E& ~4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...

' K* X# `" ^: J6 A$ ^" {1 _
0 i1 a+ m- h7 n/ w! a! f/ b稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...


1、答卷前的思考和工作规划


1 N8 E" g( ^& K2 Y7 M6 {4 O

（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
- b3 Z& G: M* N
+ y- }, V: {* h4 ]  v4 k
3 o, @& p* o9 U9 T* E（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.

! {% M! f) ?! m3 A* T% _! ^7 b
& p" n  v0 {' w6 \, V（3）模型---整个建模过程。


% j* ], t: S3 @8 o（4）图、表   

6 `) M0 {3 p; {" ]3 T4 L
表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
  Q) J" z: ^7 z( X3 b2 O" p      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。

* _; {) _: m3 g9 L# e
& T& L, a& c) E9 y, B: N思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
0 G! g3 q+ `+ u

4 O" O0 J& o( D; S2、论文写作的重要性


) A( l- a5 m" a- f$ _
( F0 I# s( P& b% s1 Z( Q
( R% b! F  I& h$ p: v  q论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
6 n+ M% `" y# I9 k) H
! h4 ~7 N# y% H# Z' k
先看论文，再看附件（程序）
& r5 D  W2 l8 ~0 f' w) j* f3 K

3、论文组成部分


) m+ e, o0 r" {& K+ a

' f6 G' P. R& ]" ~. q( j1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确


- l8 T  I, ?7 J8 S2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】
' q$ B( z: u- {
0 ]2 a1 X8 e0 d% F1 T5 S5 u
; S  u( x. K4 A: C' g3、关键词：...

  }, Q& Q: k: D* [2 ]
4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。
" N6 [4 U/ J3 T7 u3 f' U' v6 w
: Y8 E* v' t8 P& F; }
4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

2 E6 F2 O- C* b
5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。

; C: k% o% K' h# f
/ ?, `  Q4 G4 W; J  w- b6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
; A9 I) U6 z% c  i7 n6 r4 ]

7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据


4 r. H7 t! E+ @' u6 b( s8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
6 e4 s, r) d6 ^# {9 `8 _% m2 E, r

9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析

7 U* Q6 k8 k% L
10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
; X# U' G: M9 Q! U( O3 c& m, \
$ _' j& T) A" u( V
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]

$ w) o9 v3 b/ s2 q
6 a: K- c5 [' V; @$ O12、引用文献：格式要标准。

# P! ?! L" o7 ?$ [: W) M
2 O' i* m- B$ M一、题目

, i. A: J7 i$ [
$ @& A! M- D( n, t3 R

0 k5 f: J" i2 z题目：一定要切合论文、表现主体信息

7 o! U4 ]& _$ o" Z$ h7 y7 `! n
副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例


诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】

9 p7 u. k4 P, V; p
吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
1 U: o6 K: t3 M' D  }! J) U6 {

二、摘要
0 ]8 [1 T$ U6 ]6 a9 A& l1 F; [   灵魂、核心

  i% N/ n, c% D! W  M9 }
1.
( |+ _- h8 B' T( y+ Q
9 U3 a* y1 p9 e) E) H* k
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。


1 s4 @* I/ P# x1 V6 s6 w5 Q5 P4 H【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
4 X6 d7 o5 F5 w  q, n
2 r- |6 U0 M1 ^" _
综述：总体描述论文言述了什么。
$ x7 |, V9 w1 y6 F* n
8 f0 x- o8 ]# P
: O( Q, L. e( m, ]- _定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】


用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
) x7 J  x. ~' P- M' C" |8 F- x" J
5 v8 i$ j' n. l
# O6 r# p; f7 M- O5 C整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
) ~0 L5 C& a0 j/ ]. P8 G) {
7 j( n' D9 H; K2 g" c, k; m
2.


  d; l5 t" v# F9 K; c  ]5 ^针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。


, G* @$ E0 G- K0 Y【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
0 [+ p, S8 o( ^# q" K% w

5 L" z7 X! G: [4 P( Y  f- j- t3 I3.

& ^) ^- }) }5 Y/ M* z+ n3 u
7 {& p( p* m. `$ M+ y6 g构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）
5 h! q+ H6 b: i- @- X7 C
6 W+ b# [. L7 L6 f. X) w6 f& y
应用xxx方法、研究xxx问题
6 Q  H6 ~2 m7 Y2 g
# T2 e3 q  P# C1 l4 p( L3 ?( V
* {6 |( e/ r! O9 c% l  A9 }$ J" o第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）

8 J% T9 \& o) J$ U9 u( \
. |5 G( ?+ Y$ l第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)

$ u2 K$ O! h" q) Z) {
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！

2 Q! y$ z7 z6 N) ?
5 R, K4 s8 S+ U5 t5 C2 b非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。


$ v5 ]' w4 o2 ~! m: ^+ l全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）
, n" y( Z! Q7 ~5 _. d4 G8 T( m

本文采用(参考)了xxx模型

' A: u" G" H- T  s: Y5 Q% j/ m+ h
; s' W; _% T: ^' J) B' M! f* m针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
9 `  b0 m; t# l: t+ v
" m8 C0 z% }; F9 W
针对问题二、、、针对问题三、、、

3 Q+ l3 i- d" ^+ Z' Y# c: r( X
1 r3 \  D" x4 @8 d7 S3 {模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
/ W# i/ ]5 }" D+ G9 C
. K% B" |5 H  e% R) f) X% ~
参考典型摘要
% ^' U$ X4 e# P! I
$ v5 ?! W$ v( W- G. G" M
* @' K; ~  ?' ]7 P

% x' |/ p/ i8 g三、关键词
+ i- g4 g) M# `   关键词：论文中常见的词。

9 k" ^& \. Y+ F6 E4 T! t( U
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词


' v! j9 u5 g% u) \标准 关键词 写法：
5 j0 Q: H  f, i: r

# B* B6 g8 K4 p; q8 C& Z7 K

' |* i; a' S+ w9 j# n% N

四、问题重述


/ h9 I- b$ A) S% }, z

对问题进行描述。
- i" v6 G: W# |8 X1 D& K
7 H: u0 z0 E: _. ?
1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】
4 A2 }; j0 e. u, c8 I! e8 H# V
  Q$ n: |# t* [' n1 g
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】


) @1 _/ r1 s- {) X这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
) K% U% j2 j' m; v4 p7 T
% @$ M: x& V: b
6 M! \3 k+ s2 Z9 ]. B5 s问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题

9 _" |8 l8 X( T) i  \) U3 F( Z
) q  y( j: C8 }五、问题分析

% X0 G5 @3 _# j% Q, _1 T
. M# q7 j! o2 r$ @$ _6 O3 T

思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。
, f5 r. v! j2 |& `
3 ~2 O$ Y9 j1 l  ^* Q9 r3 F
4 D. _, q5 Z7 m+ i0 \( ~eg ：
& n* @& q: s+ q: q; Q2 s

5 s. \4 G# D- {: I9 G9 E长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：


鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，


题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
( Y& [- e) D" Q  y) v6 Q3 n2 P, y
6 P+ T+ `4 {9 C7 t& R- n* B+ x
不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。
/ x+ Q, Q8 Z5 J9 U0 V  z: u
/ |- L* e; N( G+ {2 d
* t) O9 y$ ~  h: O/ l5 u) b5 F& T问题分析 --> 突出思维


9 Z* x, ?4 [$ |通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）
* O0 I' }; M1 P3 J
2 F( [& w' |9 s8 Z, `& ~
! |0 u( g( n( _, Y/ G* |. @& G9 d神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
. T" y! e. i' G  x5 @1 e2 k7 ?
% o$ |" U6 _4 q. T
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。
) C, R" R" [: V$ [# x
$ E" h2 U4 R3 y4 ?+ g
# b! T: U+ V8 F" L5 d4 g& w【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
4 M% e4 U! b9 X3 V1 ^0 y- y" c
# K& ?( Q$ h: H2 @+ v% h
! {# ]3 y# H3 E; w0 B【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】


4 s# i. Q9 O1 [! k! B5 r评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
* W6 K$ F1 H, o; o. [1 A
9 g7 W, v  d! H8 K: F9 @" W9 W. B
3 |* C$ F. y  F& F* Z1 [/ w六、模型假设


  ^( w4 h7 }. I" z3 z- ~' G6 q

对赛题，进行一些有意义的假设。

0 P; I3 o8 T3 r- B
8~10条假设：考虑点较多。


假设不要太多：适应性不强。
6 N4 t6 \. t/ H$ S4 p, W& n

模型假设--->单独模块（模型之前）

2 N6 k8 @. o* V
某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
. w+ t% f  V" k9 a

) q3 |2 I! {- M" z针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...


0 u2 I% w# S5 U1 J9 d3 \七、符号说明
   

0 |. `  R, w% E5 W
用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
" k7 q% g6 z* s  S8 N+ ?6 x0 f
9 p  w& p' V: o5 ^2 _& o- q
4 K& |: N% D7 O/ U; ~符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...


去掉表格两边的边框。
- x' V0 G1 I2 N) e$ K/ N  @


0 i  X- b1 Q8 R6 c" y+ s


八、模型建立【论文核心部分】

2 \- T, Q# q( P7 R. A4 G

- C; R2 _: g, m3 u, h0 U- m- ~" g, m
; V$ p# T9 C2 R9 {4 S' J5 i1 a论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。


! j) C8 G( g$ e) D  U2 w不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...


全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)


5 h3 K- K( B7 M# F% {1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论

6 T1 a" P8 n  c$ N% L
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
( n5 t8 c+ F$ G+ U- ?

   


基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
! ~, G& S. {6 d2 \
, J) |/ D! F/ ^" l0 ]. D" U$ S
数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
1 h# s4 f3 H9 a* I
- G8 Z8 [/ N9 G
3 O; B) @* P. H8 B* M数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法

' ?  X6 ^7 W& w4 `- X
数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图
! d% a  |: L/ e5 N9 Y

6 m/ u$ L& }' b% _

4 k# Q) D0 g, }# a, }2 l+ q

4模型建立与求解( Model establishment and solution )
. E8 P" g! V4 @3 f

; G5 f& `7 E$ J: l5 {. @. ]+ o4.1 基于问题一的求解
( ^' ?! w% @1 X2 J* g
5 m  v! H8 {8 F+ g  ~% h0 ?
' T- Z) m/ s& V2 W  c      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）

9 S# p! s( k: e& z+ e
            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]

9 i# z. H/ E9 `4 H$ P1 ^6 \/ ?1 L
      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）
; v5 Q" N& ]( R/ D+ a! L! b5 i

9 T. c8 y5 u: b* B/ Q: n            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）
$ x- h& O2 Y0 h0 o' j
( T0 E- e: {) ^0 i( G
      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）


            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；
% k; ]7 c% j$ I" T& T2 y  X1 W

            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]
% V: P2 _* q3 c- F5 b% T. a! L) M
* f2 c/ O+ ~3 O7 c
1 G& d9 V+ d9 F% D) d1 P3 B7 T& e      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）
- C5 ~- t" s- i( \
- y1 w! Z0 o# Y2 N1 B. }# W1 s
            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
* T2 w2 P1 D# h. U
( o" P- |0 }2 V3 }: V5 A) t
3 b! ^& R( g  |- J$ v) E4.2 基于问题二的求解
+ R1 }3 p8 D) Y) e
/ X/ _* b- n: \/ m) B
  C+ P: X# ^+ r      ...
% ^1 Y4 Y9 ^$ n: J0 _- |! H+ N

: X) D" X, |$ f8 q/ }九、模型求解


7 v# h5 e* h% G3 k- s

- C" x) ^2 k6 Z$ R1.神经网络模型：权值如何确定...
# b: P7 N! c7 o* O6 N, s! a2 F

2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
/ A, |7 R& V7 S8 S. x0 V1 W; a
0 S1 u4 p0 D2 i4 X
, y% Q$ c) H2 D4 x/ T3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图
. c- M$ A4 l) g( g7 y' f+ H$ J+ w+ l
7 ~; Y( X$ {7 T3 U- `
$ E3 E" F  b( {+ F" @$ t二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
  M3 t  F, ~2 H( l1 Z- a! Z- C
1 a) T0 l9 p( E/ s! G
) U; R8 ^! u' G, h) x1 c* D模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
3 b: \( z- s) J3 R1 t. @8 I
* ?4 K5 v& z* Q& B1 V9 i/ P) T7 J

3 n# R3 @) k2 ^


十、结果分析
3 h3 P: \% C9 t$ w



对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析
" H+ i- l4 w4 |/ P$ p' q: d9 A  X
6 o" u2 p% s% Y
0 F0 i8 G1 v, W3 P深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）

$ ^6 Q0 A! q. @
% }( h! O/ R' ]十一、模型评价
/ j* o# @5 F$ W. M" H 3条优点、2条缺点

  H7 C4 ~; Y' ]2 \' c: ?# ^" k: }. Y
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整


- y- Y/ G; C* z9 v优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...

2 D0 z* i* B, x
灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）

$ }6 p) w" ]) R5 O6 Z6 ^  T
十二、模型改进
, C8 e* [; z% j& f  d; k+ l. L  I十三、引用文献
, \7 a2 |/ l7 }
  C/ L5 A/ j" b6 k. t- u, e
: k3 c, h* O6 R4 h( \

模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
& r. W# o1 L. G

8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式


2016年 第26版 第4期 100页~120页


9 `2 }  D% h& {- `# q+ o5 Q2 @模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
8 g, d9 d- e; V
) y* V" p+ A/ n& s; c
: r) ~. }* ^: O5 i+ W0 e引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文

7 q0 n  ]4 `: k. U6 [1 v

' J8 Q# H  _3 Q+ p; d  @9 u3 M

7 U7 t+ b' h' E  c# P: p
- W  ]6 E& T; D& H' s论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
/ e/ d7 H% c" h( m" E* U$ ?      ①数学建模成文模版套路
) Y  @! w& G8 D
$ @. N7 C4 L% z9 |7 g0 L

5 M$ U& @, M# x! k8 q% i9 d
' e' G* Y/ V; P$ ^+ \2 `      ②论文结构
6 N' h! O* c! Z1 v3 k) T: _
5 b* i/ m2 `8 [+ ]" }; c& f

: k1 N8 X5 D9 m; ]* ]
( p# q. r. B) j      ③问题重述、问题分析、模型假设
/ o. r( t9 P5 e



# l- P) A" Q& a) ^; X$ O      ④定义与符号说明、模型的建立与求解


! G  [0 A5 E- `: @. h
! G, u, O+ Z# |7 t6 @+ t6 S, s
0 y* M  N9 B; K: i* ?0 ]- y4 I


- T0 r& Y4 T9 n1 _. w
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
$ a: c+ N; h( |9 r3 o
4 ?% [# A5 z0 \6 C5 g( q
3 l' \: _) I( a5 Q- k. X. b
! i! F+ U; ~' l7 {$ D
      ⑥数学建模评分与参考标准

& r- I; v+ z( s9 y2 q8 x' A

* `; _6 H5 P9 S. a+ W2 n
+ l! y+ u' D* L2 N  c4、论文中的注意事项
1 N* E& D, {* e0 {0 q+ [, V9 l一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...
' `5 [  J  x# \& _" D( g$ D

图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...
" T# A" \: Z, v8 I- _

) Z  G, W+ A0 R! n7 }5 ]) J二、表格
2 @1 ~" D, j8 e" n0 f& q! y    三线表

/ s: L4 a( T2 M2 t5 T  E' a
图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。
1 Q2 ?  D; M. T* W( S' E  B

三、公式
1 N  Y# {* e  S+ [6 R


2 j2 O1 O) J- \: L0 A/ d3 K
$ E( h0 o# \8 E, H1 p" n关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。

+ S/ S( y' ~: M
四、结构形式
& j3 D( d2 |% e" P: B1 e- a1 w
+ t# K/ O5 n+ T9 S, b: i9 z) B


5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
% ~' n$ P/ g* y2 I8 n

6.模型的改进：可以不写.

$ k7 I7 l" Z# V- Q: i
5、写作规范
   
  o; G4 X- {0 u; T$ D0 y
$ z0 e; H( _. A8 u3 ]6 J. m
尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】

  Z: y0 c/ J: q3 z9 I6 M
   
/ Q6 ?- f" r  I

) c* P" P* u8 \" z- D. k   6~7行一段   
. l7 a; L) a& \. f* T& o

0 Y& Q' _$ Y  h5 |   


/ m! N! I1 E" t3 R! x


7 G: N$ ?$ D! B; g6 ^* L# Z4 E: y, b
% u; B% W( c: g; Z( y. P# ^0 `3 ?6、英语用法
   
2 _1 R1 B. `! p; B& D% u) _3 w; R

: M" v$ }; f* r8 i

- R! U0 e0 r% m
" u* l8 m0 P6 O6 h& z" V& W
   
" [1 \' ]4 N( {9 y0 t' i

7、符号与图表
- C) G- ?& _- B( p1 s7 q   
9 K1 _$ F. ?; q- b1 t. M
0 B. R+ v* q( Y& o& T) f& {0 F
. R# t, P9 r9 f   
8 ?+ @, N3 b6 d
) T: P6 `9 V, v5 |
% \, h' Q" r, {  [8、数学表达式和句子
5 J* @, Q$ P! ^$ G. w; }6 {' S% e   



4 E9 z* z' d" A7 i9 k+ `
( y0 [" U1 M( t( I
8 Y' j$ ]; R, ?2 M
   


   

: q! p& ^/ e$ S  e3 z( D
/ H$ Y7 |0 K1 a! l7 _   


; |: U  [! Y5 F- e+ w: b4 _2 f等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。
# f" _3 t# j; \8 q' {8 \2 d



9 ?8 B9 ]( \# R2 g9 Q- d————————————————
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9 }' k7 w3 u5 e' F- e