在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 567280 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 175407 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
4 K* w, f" J6 E$ H, p 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】 9 E8 R5 K- s# F+ X+ R
学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】 9 T) t+ E6 e4 d. y# S
【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
3 S) F! |* ~# {0 _9 z) X$ } 【数学建模论文各部分写作指导】
# t1 D8 @& ?) |8 I e 【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】 / b3 [ W8 m) w* B
数学建模论文写作小技巧分享 % o- h1 i! w$ i( X8 l' n
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
5 Z9 [7 o9 D. q2 x* m 数学建模【建模竞赛与论文写作】 F+ r! N: u: |) v# j
目 录 1 ^* Y7 t4 [0 Q
5 ^1 B& O/ @. ? y# S7 h+ {
, u) H$ d0 c- C5 p 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 . `7 c, w! \. [
0 U# K, a# o" Y3 ?* I8 ` , B- j q9 b* I! p* }0 }4 a# M2 n
1、答卷前的思考和工作规划
( m) E! D. }9 R8 i0 r
! t) j- g9 ^& ]0 l4 c
) |2 }9 Z9 a7 f9 g% ^ 2、论文写作的重要性
- ], e& V1 A! b& ~7 P& a: k# u- ^
7 Q. M3 f2 W) F5 S
) r4 W! |0 }, D) P6 l( y3 P 3、论文组成部分
9 O% k0 f7 n0 H& S! b/ Z$ J+ E 6 x& x; T' x; U2 v8 k8 ?$ @7 d' x
; s4 r/ Z# A# o( L5 @ 一、题目 1 [+ U- ~& P2 H; `. ]
& o) N, d% ^8 e. I2 Y+ ^5 |, V 6 G, \( b, {0 ]9 Z d
二、摘要
+ v) e: \) \- O8 Q8 L" [ / z; Q# z6 d( Q# h0 y4 O* l
1 K/ w- v. L( M6 Q- t l 参考典型摘要 " E& V* E# H* _+ g$ q3 b
2 H% `- U2 a6 d, ]3 J' e ]( G. T
7 j$ q( x/ I) _4 J& y9 R9 q% l 三、关键词 ) e, E6 ?' P5 o( E4 Y
7 \& l8 f, c+ S/ \1 ?9 a# G$ |% f" _" ?
3 }6 T$ @, }$ Y. T) `% v 四、问题重述 " ~* _, x2 b9 y8 E2 V) ?
, P3 p$ _+ _* u6 Y7 r 2 d s; i" M% H8 n9 g' I# `
五、问题分析 & n/ f' E1 Z0 L
! c7 I9 B! I, Z( {( d
* h) s3 L: @( n
六、模型假设 ( W9 g" o4 h) a# Y$ T* ]. F
' S8 C( K+ g2 b& E% o0 M
! w; P+ D O9 i& \, A: T7 Q) O& S
七、符号说明
1 \8 K! O1 d& e& W a
; j3 ]; o; |/ I0 H
6 h) u2 c% P9 b& l4 R/ \3 @" Z% y 八、模型建立【论文核心部分】
7 J4 \% C: S' {% z3 D& _5 Q3 Y% V $ _$ J9 k* J! n7 K
9 M# b4 W, H' @, D1 f4 U3 r 九、模型求解
& {. _7 y& Y! w+ d! k- I # f' c2 [ a; |- b# c
0 ]) Z5 Q5 {, r ^1 t Z+ G$ I 十、结果分析
' N5 E/ }; Q- [3 p" l " n) T6 ?. G6 i5 l$ }. S4 I) v
1 J, d# H k4 i- X* L
十一、模型评价 ; V4 y+ |8 f- o5 J/ j6 Y9 T, b3 P
: k; t) [: k" j( u. l; t+ o" c& x9 W
- f0 q& {+ |: \
十二、模型改进
c! ^8 r/ s/ Y8 p& A9 C
Y; n& q( u' q. ]- v 0 {! Y' y& j( K' t) |# X7 E. W" Q
十三、引用文献
9 L& ^6 n3 f2 `0 P7 Z$ q- v* _0 E
- p( ]) K6 ?2 d/ j |
% S" R, ]* r& z" C/ \ 论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) ' B+ T) y( i% d6 s3 t+ G7 ^ k
6 O8 }* a! f: J3 }
1 ~- h& ]7 v4 u% q& _& W ①数学建模成文模版套路
1 h: \8 O% y; b$ A ' D; m8 ~" e- |$ ?' I, S
: v! P- p. T& a$ O9 d ②论文结构 # |: ]8 k* Q9 L7 y5 y" E# f
+ X, S7 D: b) ~ @8 j ^! q9 e " m* `7 Q# y# {6 f' h6 N+ p1 ?( ]
③问题重述、问题分析、模型假设 ! G/ _" \3 |' e5 @* c0 y
, R5 U" S* [* |% X" W& H0 O/ \5 T0 Y 3 w! [2 R0 X( j5 w6 i. d" I/ N- R
④定义与符号说明、模型的建立与求解 - u3 X" K+ H3 r) o5 Y. B# o# F
$ N a0 D/ C5 r6 J
9 ]2 U: R, w7 N) x2 S4 c6 B: ~1 V+ ^+ O ⑤模型评价与推广、参考文献、附件 9 J/ G8 ]) L9 Y. t7 M
5 }- q: W; |; r! c
) p! ]! W: ~' ^0 B/ i- k ⑥数学建模评分与参考标准
2 }. Y* `5 A9 X$ L) K7 v + F( e3 Y# J: e* M- e
# |( w+ Z2 a- `
4、论文中的注意事项
4 E! [& V- v0 [: K! y+ p
8 B1 P* v3 h0 u- N # O5 P1 [4 X. u5 e0 i/ a
一、图形
! D. W- |( V, t7 Z 2 j9 q) {8 b3 T& ?! B) p
8 h" O' g- G! M3 L$ y. m4 \6 P7 [
二、表格
: m* @( ~# h3 y- L3 Y" ] : R2 v7 S+ r4 v# m
& @; K) [/ @5 C4 v# W9 Q: E2 Q3 m
三、公式
8 n. X! q4 w) k7 i# k8 D! q9 {
7 i9 Q- b& ~7 b# c4 ~6 h. K . m! U) z; K/ ~0 t! a R9 \
四、结构形式
' |1 I/ {* f4 J+ W: z! q4 B . S2 |6 m9 d3 M
1 q8 O+ A, j+ x4 G- J# X8 ? 5、写作规范 * d6 L: f3 e, K: z; c) w
0 o- V9 B6 B `; ]/ [
) [$ `: {) {* R/ [
6、英语用法 2 I2 c/ t$ z1 x; L6 f( F
- S( R. l/ E0 Z
$ R. c2 U$ D- T# x/ a, Z- j( @ 7、符号与图表 + O7 _& b$ S9 x# w2 e
& B2 }" L( f% Z ~: F/ x 7 G) F- b [3 a- ?* x- o
8、数学表达式和句子 , D- O$ I9 u% E! u5 K6 H! g
: Y* C0 h" |1 g3 H |
# h# @- t7 c: W4 T1 l 【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。 # y9 Y; ]* A& C9 M
6 | L1 } C: o6 T' ~( I+ E R+ }0 n0 ]. n* C9 M
搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争! 3 G( u7 r$ X" J
8 N, y$ \) x) g& |* X+ b [
3 J; r+ M3 ~5 [" D 评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号 , S# M" C) [/ g8 J* m8 Q
/ l: u9 _, l r# d4 ?$ H* o 3 ?7 I, _ @' V* y9 w2 J$ Y
使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。 9 v- G0 i" H1 p$ K: S1 O
, `8 a+ F7 l4 D3 w ; z4 z9 E8 ~( i; f [! O
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 7 ^' E5 x/ E5 a
6 T* k. ^# ^! s5 B- o. l
$ H( J# T6 I1 O4 ?. S% M; Z
/ A: C5 ]4 P, ], o8 ^' N 赛题,要全部解决完毕。
. x1 s# M) M" H ) T6 A' j' c, O
. `! \) Z0 |6 J. P4 F) U! m8 ]' {
模型假设(10条左右)
* F- k7 q$ C D; r9 d1 h* l
* E, u% s0 l* J ; B: S: |& W4 a" }* W
建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
9 l7 M! w6 Q! r. q# k/ d' o, |/ ?
' @0 k" q. y, S/ T7 _4 { : Y7 y) n2 x4 y Y3 M w
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系
. @7 @* U' s1 C! O# d- U
; W& B. g! F F6 G
" d: `1 T F$ K1 e5 W; R4 I% W 稳定性分析:☆对模型进行测试
! \5 ^4 H0 l( G* @
6 }# K( N: m$ P+ k
( @- e, Q" F$ d( N8 N! T0 q 模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。
# E& d) z% \3 c% \, a& J3 g ; W, Q! t, H; Z) }5 Z5 I
* H O& R+ v6 k0 P" K& G+ I- A 解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述... 6 `. w& C3 w$ o' k
' Q4 R) z( `# o: [1 U2 C* [
! W3 X( |+ F. G- V" l 4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解...
# r+ {0 T7 Y# v( R+ D& r, [/ o
4 L; V: U! T' r" H
" p. ~0 l; I$ \ 稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完... # I4 ~" Q/ P7 E6 l7 V4 G
- o4 ]0 L; Y' [& w& | " z% E4 _9 }: I! O" m6 h) I3 {6 @
1、答卷前的思考和工作规划 ; _9 @& f& W2 h' l, V% c: h+ E
! k \/ d! l# W. R ! c! a. H0 j+ W( p
1 O7 d% ~& i) }- K5 U' m 7 g$ G/ q; P8 D4 [# k) e7 u
(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述 ' X6 e& X& q1 b, ~. R6 z2 O0 n, m! q9 p
% e4 O% x+ L% C) t. a
$ `8 R* [8 P( ~( j9 ? (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库. 0 N8 j7 @7 H) B! a1 y3 Q: u3 @* R
7 o8 J+ G0 ?0 S- { * E5 y4 q9 a* P- y8 I" A5 ^
(3)模型---整个建模过程。 ) K5 d7 E e' `9 o! R$ z& ~ A
1 I! E5 @( T) U6 [6 }' l
% D$ i) @" h* \' u1 i' I (4)图、表
0 w( c% k2 z0 s1 ]$ }, F 3 Y* k( g; T9 c( ]; P3 l
& ]: q4 }9 C2 l1 @) W
表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。
; u. q; r' f2 A8 S& M 深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)
. k0 s; O+ d2 R) a* ]: ` 总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。 ; E, A8 c0 k# `; }
' v- z! b" P1 b
" g( a; o# d0 t( P- K! O2 P) Z( T 思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. & L& J" q/ k$ V3 ]( Z; Z$ a
* C( o6 s8 }6 D" ^& Q2 J 7 w( N }2 q2 W* Z3 [
2、论文写作的重要性 ! a* F, W3 O R" \' V, {/ B6 ^
/ R# G. X* R* P9 A- ?) p
0 p | i. n2 o9 h2 h8 {" k
& h! [, }# \1 H) @ ' Y- ], h H$ N f
论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 ) F' r+ K# I' @4 b. E; @( s9 w" I0 B
7 y0 |! v# J* r% `5 L# ?9 ?* W, n3 L
- J1 A( i# Z' H; K% v$ Z0 M2 L 先看论文,再看附件(程序) 9 q% y3 n8 @: t# l; \" U* F
8 q- L4 X1 J3 I7 k/ S 3 N, v! c9 S; [) d* Z7 M0 h! a
3、论文组成部分
$ |3 v# Q$ ^8 E7 ? N* k2 L. s2 } ! [+ [/ q! X0 b2 [" q3 ^1 V
9 f5 D" ^, G7 ?6 N, F4 V
3 V9 C1 g0 T) u- Y
9 \" ~6 } B! {$ @7 J! o 1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确 : I* b& u) K% D7 c, m/ t
& S9 E- t2 j1 [7 F1 b2 H' g
$ E+ u. n$ U9 `3 {. ] 2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】 8 \. W( k3 C+ [# D C
" z# U# Q; Y2 j* T B# P& D " W9 P: m1 H8 |) k* ?
3、关键词:... % \$ I& B; k; s/ e, i" N
2 L9 h- M) K; L; M8 K4 J
8 E+ K# Y2 F8 {) r7 P 4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
6 p* f% j8 }4 t - h' E5 v9 n8 R F; K, R4 F- Y
5 V+ p8 t2 Z' F, x3 `6 l: t 4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 # e7 J5 R$ P) y' J
8 ?; n2 ~ W$ T" e
6 X. s5 x f9 o2 \7 \# h4 j 5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。 3 p, y* x& u) _ a7 b# }
% ?; a' p, h- e' `5 W$ ~' ~
3 A0 ]( u, L( b' z/ ^
6、符号说明:表格、字母表示、解释符号 * E+ l! ?- j0 ]& k T6 G3 k; ]
^, Q6 E) u1 W/ \/ R' K ' e! J7 m$ `/ \ R" ]6 w7 w* C
7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据
: R# p% C8 q5 }/ m# g
9 |: E: U# s7 A. e' U+ k+ g1 [
5 L6 P1 x" [. c, T' @9 S 8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
/ j: t) G5 [* q9 L7 ^% ? 9 U8 m" @6 N+ c; B) K" o; _
% C6 O! P7 Q. I/ Z( r" V1 @ 9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析 5 l+ A% g' k7 Z- j2 t
/ r$ e& g5 I( A4 P* T. o
- W+ ^* f9 f0 e2 j* W
10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
0 I$ ? y2 Z7 Z % j; D+ R4 z% k1 D3 {
0 y/ G8 }- C; j: a1 ~2 W f, x7 G 11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。] t3 e: n! `. [/ t9 u
( a0 }8 D+ X3 U* B
. L9 y& v% r) T/ N! {; j 12、引用文献:格式要标准。 o, N2 Q! e- P+ G4 }
! [* {. w+ k, X/ O1 b
$ @/ ]. K; q3 d; c
一、题目
E2 A; n1 g+ a2 a! A
8 p$ Y2 ~9 @, ]
) B$ r; N3 n! Y! A2 X
9 c& N8 \1 @, @7 \; h' x
% ?$ ~6 J' N/ o 题目:一定要切合论文、表现主体信息 5 _3 \' M/ U) N5 T
0 `2 H2 n9 A& j ) v* i* n+ e7 G% r4 I a1 x
副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例 $ F4 k6 o9 p, H
& }- T# G2 @5 ]2 w8 ^3 v & r- P4 d1 ]* r. g. K0 T
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】 , D9 J/ I6 r, ^7 B! x2 L( J
+ l. m, P. i9 O4 C+ H# M
: B6 K8 g! ^6 F; h# Q 吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
1 A) K; K8 V( ^$ K# Y4 P8 [
$ j5 @6 A- P8 ~3 a! n* g# i' l: G , b R* M* C& [1 ~# _; n& F9 o
二、摘要 9 n! V, F8 a. \9 ]( k
灵魂、核心
2 V% G$ y. |/ z' o7 B, C
1 [0 U. P5 q5 _ ; L3 `9 ~6 B& l4 A
1. * K* y, S' E' N: S! N# O- e; H i
4 i; s; M2 O" X3 x9 @
# L2 s3 `* r# h& s; B8 Q8 G: G9 v* C
【重点】摘要:对论文体系的总体概括。 9 w p. e6 G' R8 A+ t7 ~. E
4 j: M, a- Z9 D
, L. h8 Y' r5 e( D) l& V 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
8 N, u# j6 k3 y0 I , b) }0 H" a8 @
& V3 S" ^* \5 g/ |! N
综述:总体描述论文言述了什么。
1 Z/ d8 d# h. @3 B/ c $ \4 I8 k. {5 \8 ~1 ~1 }% }
4 x5 `1 J" t- l/ C6 \& u 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
8 z; K+ \/ O& Q" `( ~3 T
; G( L9 R( U# v 9 M$ B- G; v3 a: \8 A
用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
$ _, G" h% O' g, H4 u( E
" I) k- v0 u; l 0 m$ d, Z" R% _& n# |4 M
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
! \+ W) `7 H5 C
& E3 O( x- I2 |4 N7 B; T' | 2 |9 |2 I' x% V$ z2 J8 Q
2. ( f1 ^! v* l) W: J) `
) F, m* H6 O; a4 o0 X l9 \4 o+ P" _% S3 h) ]3 M
针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
2 W* W8 w q: [9 A, W4 @ 2 U0 }5 Q& i! W3 n5 ~3 j" O2 I2 g% o' \
& O' b8 Q5 A9 f* ~/ Z" [7 z
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 8 i/ r* u* G( V! G
0 _; f/ D9 X6 k7 H8 l4 p
e7 x8 Q0 t S( N3 R
3. # E. S' r4 ]. e1 d' K: E' H* h' {
& y1 R0 ?( q' U) L( F
8 [: `$ e) p4 u* q4 J
构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) 2 }& Y( x% Q( X$ S0 x& U9 {0 n
! b/ n Q, v3 U1 T
- k0 L' n; D& C 应用xxx方法、研究xxx问题 * w8 B+ l v0 H/ O9 `
. I" `$ v3 h6 `) t2 s. b) Z% X. @2 c
' R' Q4 o; f, d! C 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
) ~* g. G" [2 l# e 7 \8 p) {6 x G8 l% v, h: M
! [$ X. F/ r% ~* c1 \
第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)
' o8 p: o" q" W$ r- e 8 O" L8 Y) j* L! e7 @
& x& N2 g' ]3 u
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!! ' ?' Y6 w' U4 y1 {( i
6 X' x b& y! [' o
% S- a& @9 t S' H5 G 非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。 ) B5 l B9 P/ n8 }1 v4 l: Z2 @- L
& m0 q6 h- Q, H- h+ {. Q
% x. `# m1 c' R7 b! g$ g) h3 \$ t 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) ; A: e: x% \. f1 u
" C" j# D0 B# a6 @8 O
, i7 z! x/ s1 A- t 本文采用(参考)了xxx模型 0 \* e; F& X9 e( }% q% _
0 l" R( z) S& {# ^7 ~
0 Q) B$ L, x+ R: ?9 }
针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。
) s; a( [6 w7 B5 p# u6 T$ g! y
+ N. i8 n* a. m" d5 j0 q 7 l+ B+ Y2 M9 a+ V
针对问题二、、、针对问题三、、、 8 }' c8 |: Q4 n. \: r8 p4 k
6 l+ {' `8 Z/ m" D9 O
# B) s/ q+ {2 J; T1 I0 Q! Q5 D! Q 模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
" P3 t( h+ U7 J$ S9 r- e
4 z" R6 v2 W N9 f7 n9 r ) z5 s, j, I* A2 h
参考典型摘要
6 E8 P8 [( Z3 @0 N' [4 i- R
5 B! Z) K& u A4 p0 u/ a
; N+ Q, }* A: O3 F
, Z3 ?* c! j0 A4 m
+ k5 _! q1 }3 Z 三、关键词 ( O7 N V3 G; j3 i3 c: f' _% E: J
关键词:论文中常见的词。 $ r- H7 u) D" h6 i9 m
& |/ U2 q4 \% l; l
) l7 n" E4 u B) `5 j& [ I 赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
2 C m. B4 X6 t3 K) q8 ~ 突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词 ; p/ t. A9 S7 k5 k6 s
' O- f" Y6 ?) W2 |: j/ R/ f0 B
$ p( R5 v: q; i% V7 t) v 标准 关键词 写法:
3 I5 {( y4 ]1 h/ x$ W0 `
5 L( w& V# G( C1 s # ~: s/ [5 u) s1 a$ o0 r; v8 L
% k* J3 E' ?( f* m- D7 s' x* Z 1 @+ k2 Y* j' S5 i9 c
3 M6 B6 Y% z1 {: g* E ) n s: w# E; Y ]
四、问题重述 ' Z0 m' e( ^, Q$ r
5 O' s8 @2 \) y
3 J2 l1 Q4 g- B* i
8 \! `5 I- ?7 I0 `
( |; _4 Z$ \6 z0 A, d 对问题进行描述。 1 _1 R- Z) g m- f
$ v/ F5 Z9 S3 d9 O& n c, `: R
3 r0 z, Z0 K$ G/ L* U5 `. s! R# |
1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】 4 S1 i) y# {, @
+ ~" [5 o: j3 k# y
! n: K5 l1 b) m) f* ^- [
2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】 & y# f# {7 E9 I" p8 L7 A& P; M
. x% b8 o3 [* J2 q! W
& c* J9 U/ a1 Q0 K+ L 这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
* w9 q( \$ i+ j9 P9 \
# V8 l W& N6 z5 a
1 |4 D; o% J9 J0 c 问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题 - R5 C/ |9 C& ?" h- k {' w! I
! n. K& Q2 q! n, C
6 }# x3 }' w* F/ e* u# p 五、问题分析 9 W4 j8 I1 {. i
* c" i8 d* p( Q+ |2 T4 p
0 w7 M! u: J" P# ?6 e2 A
' ^" K2 x! n5 b- u9 Q% e6 f) Z% T4 c 8 \6 \( ~0 U* V/ O5 b; E
思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。 Z; F: F& w* j: |5 ]* ^* J; D
& W! Q3 \5 C& U" E
% r8 T6 M! z0 Q3 @7 y eg : s, @! @) ^; T, ]9 L$ A
5 k, z4 q9 l- ?' |0 u9 _6 w9 J) Y
9 _' ~8 H) y( `. C) ~4 N; x
长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: " E* { e' j" L$ e# k
3 d: |& F. g: k3 Y
4 c$ I( n$ |9 [ d- C3 s4 Z 鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
- [1 {8 ~0 C! T* I ) T* h$ p$ ^6 p) d+ ^( k
4 S1 b5 g! X2 W6 Q" [# ^, f, d+ ?5 I 题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。
5 }/ U5 F" T: \& n: u 5 f6 K7 D" g1 ?0 U
i6 i" j5 Z3 ?+ ?/ W% w. y: B) A 不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。
8 k0 A; Q4 m2 _/ y ; P# `& L& [ J
; g" T S$ Y7 U' k/ Q9 K. z
问题分析 --> 突出思维
6 H9 p2 _3 x. {6 l6 ~
1 Y& w- L+ V1 U, n# o, f ) \9 J' r2 N* Z2 d) e. Y
通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
. V# I% |* L H* I7 v3 T, w" }
2 P$ f* X# Q; Z8 c+ t
* A* j' [/ [5 W8 q% \3 K8 T ^ 神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。 ) _* L% Z) h. _; |
7 B0 F; w' ~) X+ u# o; t Y( _2 j; A# e3 J! U: y/ l
而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。 ! U( j' K1 g m. C3 J* L' B! E
) B* M* U, N% x1 J6 q0 d5 x* W6 y 1 f9 c0 e' j2 u8 B! Q& T" e( ?: n
【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
2 P" P: l8 z1 ~3 h- {
: F3 u- T& X% r% \3 F/ t w# m! `" a# [# Q8 @) `
【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
3 M3 a$ ?6 s2 N# `& V5 M' K# r5 t D L- c! N1 s
7 U% o$ ]4 c# d' ?8 r/ ^ 评价类、优化、预测问题-->时间序列预测 . f) j* T& a1 ~& S+ s; V
$ ? \" P* m3 f9 K' w
) N9 B# A& a7 ?# W! Y; d 六、模型假设 . K: N: ^: L" Z/ j9 k
: s0 X U% Y( Q8 m! r . E5 }: P- B# |6 h o
! Q( P3 F: U: w3 Y
2 m: i) Q4 {& h1 v0 K
对赛题,进行一些有意义的假设。 : ^# L( X' X" x4 z, v
. j! |/ [! F- |( p+ Y( F 5 A3 J: J3 d. M' D, W- E( z( y
8~10条假设:考虑点较多。 + `1 B: }% Z9 T
; g1 @3 z4 W! I# b V
2 e, N3 A" W8 H& S2 c# t 假设不要太多:适应性不强。 2 E. c+ i6 `3 i+ R
1 b3 j+ G2 l6 o. A% e
. a( i/ a4 W5 D1 |) V 模型假设--->单独模块(模型之前) & C* Y; |/ c& |& @$ q* r* y
$ r8 e U% @( A6 X o
( ], c2 Y" r" o0 H0 V ~ 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米...
4 `- F. e4 M, L+ i; ^) _3 { b
6 Z: j8 I7 m, k4 \% R
. O' K$ t5 q4 R, X8 B/ {1 n. J& h 针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争... 5 x E$ d: O( X2 U7 c( G" q5 ^7 i+ a
- ^. b- m, l$ B' X
/ p0 n3 P9 g4 |" g0 q 七、符号说明 . s$ s' [/ ~+ X9 e$ x
! K, I6 W1 | e0 B& b( P
7 m/ j& q( y n2 e7 w4 h- p : D' a$ _$ f/ Y- O
用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词... 7 R. p8 x2 ?. C' M; G
2 E& r. n( R" A
2 g4 \0 Z/ x1 o. d7 e* D 符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多... 8 K4 _7 C6 C8 ~# t0 b/ J. Z; h
8 y% s! O. f) ], {7 r
& ^+ ~( D8 j5 z3 A, G" a 去掉表格两边的边框。
8 ?, [9 @( A; l# h, E
) j3 ]3 A. I ]7 J
+ V% S$ B: ~! V
: _0 X( M7 ?6 @! Y6 I ( K' ]% k/ g5 B; U8 p& W# a( z
' Z* F+ d2 V% _ G& Z1 M( k+ ^
6 b8 H7 t9 I. I3 H! ~ 八、模型建立【论文核心部分】
. L2 L) R5 U# Q! x0 f
& V! W+ R: `. T! e. w4 [1 k# [ ' ^8 d+ A/ v+ o4 {
5 Q( a9 @% r: t( x0 \) j
- r+ f) m/ l T* a7 D 论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
8 J7 z9 S; X$ G9 q
+ s% O; l8 _& }" s$ I7 D0 i
) h# ^& k* @9 T! G 不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据... ' n6 i8 R' I$ N9 p% V0 d; [
, j6 h% H! ~6 P2 S: w5 O' o; Y6 @
3 C- s' y5 u: T. t: c& z, f 全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
# @; O' v* y2 d7 q! s" K, f 9 S/ h6 S% c4 R' i4 h7 \8 S
" w W, {& c" |% F
1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论 - s' L# b& Z |" T
1 x+ y( H( u2 D- p! | ?( e, d
4 A! D7 b p) E6 Q9 q$ a8 f& X 3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
" |, Y8 N' [- O% v& C* y
' ~8 I+ x1 k' c4 i" `. j
/ U. |: {7 i1 ]! G2 m" g
: Q) a8 l2 `% l # U" f: A: O9 O2 ^0 b8 \
$ ]7 \2 p& _* P$ K4 r8 t 基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解
3 D7 ^* p% c. E& l1 E: ~: H3 e$ ? ' [7 u" i- A. m/ ^
4 } D" K' T5 s4 P. q 数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)...
) S: l( c6 Z, ~0 `; R6 k ( Y4 ^' O+ u% ^8 D
% a, e! `* Q. H% {" ~
数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 7 j" p9 Q3 r. N* Y$ f7 ^( Q# Y5 k
4 c: D L+ `4 [
1 v% m- L. {3 c/ m/ p( G
数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图
3 \8 o: p" ^: d7 A # |8 E4 I9 A6 p# ?, H h
8 F4 O# y* e5 e
) Y5 j. A, J# H! {) }9 H8 t0 F" u
4 J* v7 _5 I8 X3 x * o0 V$ P- K4 D* r' @3 n% ~0 U# V
' U7 _5 z/ `$ f% @ 4模型建立与求解( Model establishment and solution ) / b1 d' ?+ t7 X
8 {' |, [0 z1 V" Y8 [4 L
3 Z$ x# T( Q g" a% l& m 4.1 基于问题一的求解
, e; x6 J+ D- \% g# o + {9 R, U& q5 O0 K" J4 R2 V
; T" a( d1 P6 h4 P7 R 流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
& h+ ]6 H; \* f, e) |1 ]. `7 [
3 _* S' s) T$ b: H( e; ?: I4 I' U+ N ! \/ ]3 s" W1 l5 w
[问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]
. U$ N/ q' R* o* m& C7 F ( _ j) x3 h" x( y, g
, y+ O( l6 t, M" a7 a 4.1.1 ***模型的建立(原理放进去) % y1 V1 u& |# u H; Y4 V8 Q
2 J* s8 U" G& o% m3 \3 I# r 5 w( w( J1 D q* h5 d( u4 m& ^
eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重) # K/ U2 A5 v) b' `
/ a( i& }% |% V/ _2 r$ l3 h 4 q! `6 s( k. v2 B- m/ X" n
4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解) & P; @* F p6 y
. m( L# _* n# z+ n! `
2 T2 y. M1 U& b4 H ? [ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析; / N/ N; m) u' e! ]4 [
; v' W, u" q/ c4 D7 R& O' B
$ @" s$ f$ S; e6 P
上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ]
& X! x% G: ~4 z8 B0 g" O 7 T2 Z$ O/ ]+ M3 w% M7 C% w8 c
' u( e f! E, [ 4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
; l1 t0 ]) O- Q; J5 U 3 J- j! N/ o) c$ `) k6 T2 v7 n
4 @, `% s- C5 D/ K* y
[ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ] . [' W' L) p' j$ {) S; X+ _( r
; T0 _( |% h' e1 {1 g
0 f- i. L2 ] b- h
4.2 基于问题二的求解
- k! \! a; h& c
7 a: v$ z5 y5 w& f; z " m% J" D7 Y c0 [8 I' }% E
... ) G7 h3 C) m1 J8 I
% X- r$ R7 {% {
9 s9 K& u# f* u* @3 e 九、模型求解 2 m# {3 W0 k: g/ k
2 W& L- i' y! ?1 _4 ]3 _: c8 _' V0 u) j
, M5 U9 t6 T# X$ T
2 y4 Q5 H6 Z) u1 m3 A) M% l& F
( ~) n- C5 t* [! n5 _* `/ f 1.神经网络模型:权值如何确定...
4 s- F8 ?' n) P+ X6 T
- o& A0 g0 ^) L, h ; R( `( r+ i+ J' R! ~
2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
# n/ b9 K* Y# y+ L$ `5 T3 b3 V 0 e( J: _6 L+ ~2 f
; I7 J7 f/ @* ~( ]/ O
3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 $ z2 _/ |, Y" H7 X* Y/ y
1 ^( _$ d, X- }0 k1 F- W+ N
# O0 O! N2 w9 C- q1 P' z 二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重) / j" L' E5 t X( X& I+ s
3 a1 s) {* F* T( d
0 l& E5 c3 y6 V' z0 R, N6 k
模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。 3 J \+ ` V2 T
7 i, C5 ] `' i8 K% s, u% V& W# e, a % H, s7 D. D# O* ^6 N& S/ \; P5 K
9 u( t# }$ b f" i6 x
# Y3 c6 L+ g, F4 e- ^1 l
' s% @+ S9 U( q ; z" b7 j$ o/ ~, o
十、结果分析 % W' m( z0 o9 x$ P: i4 J/ @7 e( H
9 `; a; X% \8 r- I ' Q* U2 K# a7 [4 O! ]! m
0 b5 n1 r' k2 o0 r& o& w A
: b' z. B. D; ^2 M+ {4 I
对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析
; n) \# O3 u6 s/ E8 i( q
5 J" d* x+ @) c. Z- q
5 G8 _8 v; W& } 深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)
, b3 W6 Q, k# y; x# e6 _- E& a/ L% Z . W( v$ ]* Z5 O7 @5 x m; m
5 P" x0 w4 B7 [/ t/ o7 x! g
十一、模型评价 & ^4 \+ y# h& @# @
3条优点、2条缺点
- H% t" R9 F1 m% F; {/ @
+ k q7 G0 X. ^ @, ]- p( x# m
7 S( R! n" S( ?+ v 缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 + h+ r% R/ w8 J8 {
, s, y! \! \" k# C o. u0 E
" D# I f T0 ], @4 f
优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷...
6 B) V2 Q9 u* k1 ]; h0 ^) \ 0 M% h- v( A7 y: z( u: C7 \# [1 R
- g' P B; Z, Q& |4 N 灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子) & `' C9 M: w0 ]8 Z, ?3 T
& U- O2 x5 x/ x7 r 0 A% u5 f5 x6 f8 u
十二、模型改进
3 |/ u' z; L! B0 S0 ~3 ? 十三、引用文献 & p* T- i, y* j" E0 g
$ d; n4 @" w1 R3 p9 e; I3 E3 \1 g
; L% M! W/ M. [% Z! p: ~
* z: y' B1 P- F& K, H0 ]! h0 f5 h
* A* V' g& J7 Y4 b4 I 模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ] }, l& E- t/ U
; A+ l, ~+ M, j' U0 ]* X
! b2 ?+ N6 G0 d; T5 O, e, L# l8 k 8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式
5 L2 S% G/ u3 J' C- e
- i; u7 L4 O' T$ |& k
, F" u0 i/ A& Z# E 2016年 第26版 第4期 100页~120页 8 p3 u+ [# c+ f) R9 o! m2 [
, Q1 J7 L4 Q* ~) a
& }/ w7 X3 R6 D8 y; x! P 模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。 1 Q( d& `% O( q C
! s" U$ x1 S2 ]1 a4 x" a% `
+ c) e8 i! o+ o' v3 @* p" o 引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
' S( o" K0 q/ |$ T! z9 \
9 `# `* F9 }4 W 7 ?. }$ `7 E( C! O( V
' H" z7 k! G' V& _+ K. `# ~
7 `& Z! x( I4 i* N1 k. b1 K+ N
H4 b1 C; G4 P! b6 N, r# M- K 4 }7 f5 V6 L3 `2 ?2 [2 R7 I
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) 0 {7 |) `8 G! F/ c* ~& @3 \ k3 P
①数学建模成文模版套路 % W- F) y( G) q6 c9 l
: s: q; J+ T- u
5 z' V6 G8 p% M; A
/ C5 H9 q7 G/ r; \3 I1 Y2 u
6 i3 n8 a# \0 ^/ {1 w* T. t% @ ②论文结构
5 ?$ O0 K. h% o1 C! }% B+ |
# U6 c8 Z* q4 j5 w# A' F7 Z 3 F# J& F4 b5 c; F
% ~3 ~ ?$ ?# r; O
' p4 T' \4 [) { ③问题重述、问题分析、模型假设
+ ^- W0 U* G0 k; `" G! i' O" ` ! w$ q& V# ~7 z6 B' z1 [: Y; \
2 S2 X) V0 P* p" U+ ?6 h( E
; ^3 o$ v4 M. Q* z * u! d0 a& C* A! C8 m+ T7 Y
④定义与符号说明、模型的建立与求解
( q5 q' k$ {6 O+ m- G, b( n M
$ Z# N' U; c% k+ P + u& e k" y$ r
+ j3 e5 f- l) V+ ~- J
5 f0 ` `. g0 _. g6 b
' X0 b7 b, [5 ~. X) G & [ v* B* x) t
0 v- ~) [: `$ I& b' i
8 V; L, R9 e) S3 F/ J9 b ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
( \4 y3 ]$ B! Z2 Q" P: K. b) C% T
5 `: Z1 x: x6 Q# r4 x1 I) O3 J1 ]
) U! s; X6 D7 |# k! [
. i0 O$ b1 J" @7 C6 ^; A - ` @2 Z* w# N5 |7 q% D) D+ F9 ?
⑥数学建模评分与参考标准 9 F8 b# T9 _" n9 G O! R6 v: u
4 o$ N3 F+ c6 m! T% S: I6 i 8 X2 K2 r3 p1 c! Q1 T6 S: n
; g" }/ A& U4 R3 T6 `9 V
: H2 ?. K0 f7 l6 H$ @$ v# W 4、论文中的注意事项
3 d. {- X8 ?% x3 d( ]2 n 一、图形
0 i, [) \7 J. `- U [, A6 i 对图进行基本说明,2~3行...
" [7 z- a T& t3 v; K( r6 K) n 5 u) j" Y/ |6 p! j; w0 y3 h* Z
) F M+ _ v1 Q+ w7 c4 Q 图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...
; J8 c. [- m' b3 R; C7 _3 ^ 7 I( x# F8 _+ ]$ p" C
( M: ^8 U6 p3 i7 e" x7 g$ M 二、表格 / U# K% m( w' }, e7 U
三线表
9 Q9 v' v- x' U
6 U- U" V+ o0 o) T- {" a
$ V/ h1 G4 J; z6 q" Q+ p( E 图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。
* E f8 I/ G$ \8 y1 w5 r. b' L d
7 ~: U! E" y( l- Q# w' r
' }$ A# a1 I2 v% u3 i7 i 三、公式 % U+ A4 q5 @+ D. e- ]
& G$ @$ Y- M3 g. d+ l; \1 z
9 E g2 N0 i4 } K* O6 ?) y9 P% A, b
: q. V( P7 j3 C" p0 h + r. Z, k2 Q1 ?( E0 y+ G- Y) `
关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。 1 {9 g; j3 [0 N$ C# s' D1 M9 u
5 R" L4 ?6 k) I, D- p8 }! g3 _
, u8 d J" K4 u$ ?; q 四、结构形式 1 {2 O' ]! H# Z `
: A' O7 ?, y, f" D b! k
1 m' D: N3 z$ ?1 E5 [9 q6 k) r0 j
: R- W8 f% b. Z; L( M8 B1 X / \9 U% j( t: c; I/ k' X
5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析) + f, P" u2 C \) r
" F5 _4 L$ o( c
9 D5 G f7 u3 O8 x& Z 6.模型的改进:可以不写. - T+ P, E3 X0 J- v
' t2 Q1 z9 G7 A ; \; W6 ^; h: Q3 U" Z# z0 _
5、写作规范 ; h& P* c' u+ K) M3 e
0 Y% v5 j9 U1 a2 G; O4 w/ n) L9 H
9 W3 _/ i3 ?5 Y
7 ^7 C: ~8 a5 O ]1 @" Z5 n2 B5 q, x 尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 1 u7 X5 C6 }& D" B0 }" k4 q8 q5 a% T
) \9 G4 }1 z! Y( g& l/ i. j1 L5 ? # {9 h9 [2 e z8 y n! O
9 {; n6 H6 e" F- f
Z1 t5 w$ Y) a1 T N
' Y% S3 l% `; B0 @) q: i" e) R0 @8 t/ f 6~7行一段 4 n g* G2 ], {( u* @, w
. `1 I( ?4 u$ E V# a {# S
: |& U& W' }% Z' w& z9 k1 s R
9 k8 A# O; S- }" ?/ Y9 d 1 W6 a( x. O- C) e
$ E: \+ R# H& `6 U/ D6 j
0 }0 D! t( C5 ~1 j* b 5 R. G( Y& E) J, E M* f: i
?" {( L' v5 b# N4 s " M1 n% y$ S% Q
6、英语用法 3 s. p" `( T }
1 a- b$ ]! W7 E7 X3 t
" X; y3 n7 d5 g# ?
+ j# s& N [$ V, ?# j1 \1 W ! t6 o# x3 k7 I- v' L
6 W0 m L T8 y Y, N5 ~
! @) `& }8 [5 @: G4 d* W5 p D! Q 9 `) c5 H& a$ R' x% s! i" d
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