3 S& y, ^: W' j9 |% Y2 J' G* O; u5 _
亮点:多加参数,尽可能地适当增加无关变量(不影响大局) ' Z: e, ?$ }0 \3 p- c! i, O9 t$ }, @$ x4 m- F/ A3 x, K" c- f# p
' Y6 u. |7 [" g+ p! n
问题二- y5 l* H4 ~! B6 y; ]/ o
预测模型可用时间序列分析:2 R% D Q) K* ], R2 u5 Z) n6 \% W
可参考以下模型:+ x: ~" F2 W# B* w* u4 r3 [
7 R6 p1 f2 |$ n' }# O7 q& I& @ [5 g) m6 H& Q0 S
Daniel检验平稳性 % u+ M' t# F* b1 |. E1 h自动回归AR(Auto regressive)7 W/ X$ l1 O. w7 x
移动平MA(Moving Average)预测模型。! ~' _, N6 @/ Q2 D: w& W7 S
分析验证模型: ; |7 K; q- E% f7 K根据2020年的数据可进行参数的优化,可适当调整参数,必要时可进行回归拟合' i6 b6 |2 N- Y t, X
! w# R1 I( Z# t6 k 7 A1 [2 X$ g5 n) c: D接着对2021的数据进行预测分析 3 h, `0 b+ \0 V' x ]+ y 8 ]& O1 u1 q$ b3 A 7 i- u" R. |# T8 U' X+ ~3 \: ]问题三 " |/ A- V x& `0 \9 E规划分析- [! a# M3 r) u$ h& t% q
以各类事件发生次数为因变量,月份关系为自变量建立规划模型,3 Y+ i3 B) Y( O" ]- O: n
L% z6 A7 {7 h7 O5 G8 [8 x$ e% g
对于数据少的可先进行插值,再进行拟合7 k; `# U, ^# D. ?6 l0 a3 a
p5 Q2 `; E3 ?) T
8 z: {3 @7 W9 o' p7 O$ ~2 M& y问题四 # x2 c* n, Z. V. y, l8 j图论问题 6 P8 y2 t7 U5 D/ z" b ) \1 N5 F1 C4 i! ]7 }. j- [; S4 q, V! O8 N
深搜+Dijkstra+Floyd- |. B7 M) B* K x0 M2 J% K9 x
% T D- n# i D' O! @ Z
4 ?" U+ Z \( u1 |0 A: l! k问题五% B* ?+ Z( a) d ]% g( _! B6 W
非线性规划8 `( c- U6 {# y0 C5 B) M
) c3 ?3 _! N& B) N" Y) A ' c, b5 A) C7 K2 Y* ?问题六4 Z6 V5 w+ A$ D& e
选址问题:+ `1 B; _1 K1 p& u8 u
在规划区域里选择两个位置,使得目标最优。! C$ S& e* q) u