“华为杯”建模研赛微博选题投票统计结果已出，看看你是那百分之几吧（附带资源）

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6 ~$ `% A0 `( h0 `( B* w选择A题的人占比：10.36%
选择B题的人占比：24.72%
选择C题的人占比：5.26%
选择D题的人占比：31.82%
+ |. Z: O8 z, G' E  D8 v8 T1 ]8 B选择E题的人占比：11.79%
2 k7 m8 d( |3 @' J' i8 Y) v- L选择F题的人占比：16.05%
* I! y0 M8 W$ n, {比赛临近截止，我们将近期的资源内容进行了整理，看看下面的这些链接里有没有你想要的吧

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    QQ淡妆：1917509892  乔叶：1470495151  浅夏：3243710560   

$ z" a9 W% g" H/ Q2 \$ E

运用“ 向量自回归模型”的华为杯研赛13篇获奖论文合集
http://www.madio.net/forum.php?m ... 119&fromuid=1683271
运用“ 优劣解距离法topsis模型”的研赛获奖论文集合
http://www.madio.net/forum.php?m ... 120&fromuid=1683271
( @9 P% ?; h8 B% D* J运用“元胞自动机模型”的“华为杯”研赛获奖论文
3 X; G3 ^; ]5 T9 zhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 121&fromuid=1683271
运用“秩和比综合评价法”的“华为杯”研赛获奖论文（回帖可获2体力）
4 u' ]+ u1 }7 o5 {http://www.madio.net/forum.php?m ... 122&fromuid=1683271

5 V$ `: B( Q# n9 [+ R1 W0 g, U为方便大家下载资源，多数帖子都设置了回帖送体力的活动，内容里有帖子的详细目录，大家可以都点开看看，哪个是自己需要的，回帖获得体力之后就可以点击附件下载啦，连续上传了三波，祝各位比赛顺利。

《基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报_徐爱兰》，提出基于K-means聚类算法对各空气质量监测站点进行区域划分的方法〔以南通市为例，在选择目标区域内历史污染物数据的基础上，结合该区域的气象数据，利用由卷积神经网络(convolutional neural network , CNN)和长短时记忆网络(long shoe-term memory ,LSTM)组成的CNN-LSTM混合深度学习模型对污染物进行预报，最终实现对污染物浓度时空演变特征的提取
! W+ Y, [/ [% ~/ O3 ghttp://www.madio.net/forum.php?m ... 124&fromuid=1534206
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/ k. h+ H" g6 v8 R" s6 _# K
7 {" k- |  @8 D, y6 j% L, a$ G《多用户MIMO系统下行链路关键技术研究_安杰》， 1.提出了两种低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化预编。2.提出了两种基于分组的排序串行干扰相消检测(OSIC)算法。这两种算法都是将待检测的信号进行分组，组内采用最大似然思想减小误差，组间进行干扰消除。3，提出了一种实用的基于最小均方误差(MMSE)的信道估计算法。
9 q4 c1 Y# b* z' j, [http://www.madio.net/forum.php?m ... 126&fromuid=1534206

存储建模的几篇文章（包含算法，模型）可以参考
http://www.madio.net/forum.php?m ... 086&fromuid=1534206

矩阵乘法时间复杂度Matlab演示
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& l" v( @  n% D基于CSM方法的大规模MIMO系统快速低复杂度矩阵求逆...
; M; ?( h: i7 H2 j8 d. R! V* ^http://www.madio.net/forum.php?m ... 061&fromuid=1534206

基于BP神经网络的股票数据预测模型，采用BP算法对隐含层和输出层权值进行修正，以达到计算输出和实际样本输出相差最小，最终实现较精确预测的目的。
http://www.madio.net/forum.php?m ... 038&fromuid=1534206
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研究生数学建模大赛常用方法代码
http://www.madio.net/forum.php?m ... 039&fromuid=1534206

研赛QQ群：2021年华为杯数学建模竞赛群：740352917  878460431 2021研赛备战官方群

运用“投影寻踪模型”的“华为杯”研赛获奖论文
http://www.madio.net/forum.php?m ... 112&fromuid=1683271
4 D# Z- Q) z5 e运用“图论模型—Dijkstra算法”的23篇研赛获奖论文集合回帖可获2体力
http://www.madio.net/forum.php?m ... 113&fromuid=1683271
  X) {& `; o, v9 r2 X. I运用“图论模型-Floyd算法”的研赛获奖16篇论文集合（回帖可获2体力）
http://www.madio.net/forum.php?m ... 118&fromuid=1683271
* H. o, b: M$ C1 _* ~运用“微分方程模型”的研赛获奖的29篇论文集合（回复可获得2体力）
5 m, W, {6 V5 R! k6 T0 g7 Q7 whttp://www.madio.net/forum.php?m ... 117&fromuid=1683271
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资源大放送，比赛最后一哆嗦了，大家加油啦~回帖领取体力后就可下载资源

运用“模糊综合评价法(FCE)”的“华为杯”研赛获奖论文（靠谱，回帖可获2体力）
1 R6 Z1 G. Q3 q% X# Y* \! phttp://www.madio.net/forum.php?m ... 107&fromuid=1683271
+ z7 O! N2 I; w" f运用“排队论模型”的"华为杯"获奖论文集合（回帖可获2体力）
  f$ q% h# F, x! f/ yhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 108&fromuid=1683271
  Y. p4 E' R2 Y* w9 g运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合（回帖可获2体力）
http://www.madio.net/forum.php?m ... 109&fromuid=1683271
stl-decomp-4j:Seasonal-Trend-Loess时间序列分解算法的Java实现-源码
4 m# G( ~, r4 A; L. |9 M0 Uhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 110&fromuid=1683271
3 T. U! m5 {4 u3 ^  R) F  M- y运用“数据包络分析”的“华为杯”研赛获奖论文集合（回帖可获2体力）
3 N7 ]" D9 Q! x$ j# Y, ]2 A1 m$ Q7 xhttp://www.madio.net/forum.php?m ... 111&fromuid=1683271

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molly97

很不错哦 很有用 我觉得今年研赛好难哦
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molly97

感觉很有用~今年22中国研究生数学建模竞赛B题真的挺复杂的
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