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线性规划(二): 对偶理论与灵敏度分析

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    发表于 2021-10-29 11:54 |只看该作者 |倒序浏览
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    1.原始问题和对偶问题


    ' ^% s4 ^9 l! s; b


    2 H4 Z9 m; X# V' i2.对偶问题的基本性质

    0 t  m4 p8 T9 t7 G0 G- F! B" @

    例 10  已知线性规划问题

    % P; R7 u' I" J, q, M" C
    3. 灵敏度分析

    在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:

    1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;

    2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。

    这里我们暂不讨论了。

    4.参数线性规划

    参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.

    5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:

    + |" L& s! K' [4 M; J$ |+ F/ G
    5 G; \4 l  g" h# g  l
    2 x% _) }6 g# M' K1 [1 h$ f& R8 S
    6 O) @0 {( g8 Z% n4 K" c2 Z
    5 D7 N# A* _1 \7 ?7 R2 c( P
    ; I/ H" R0 Q: [* }# W5 o
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