论文研究 - 基于数学建模敏感性分析的用于评估污水处理厂性能的改进监控协议

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数值模型需要污水处理厂的大量历史数据，以便准确地模拟生物过程。 但是，记录的数据主要用于日常操作。 它们基本上不够全面，无法满足建模要求。 为了确定所有模型组件，需要使用全面的采样协议来准确表征进水，这非常耗时且昂贵。 在使用BioWin 4.1进行数学建模来评估重庆市污水处理厂的项目中，进行了敏感性分析，以确定用于过程监控的最关键参数。 发现进水特性，污泥浪费率，水温，生物池的溶解氧水平和五个生物动力学参数是决定工厂性能的最有影响的参数。 因此，除了监测废水质量外，定期检查上述影响参数还有助于检查污水处理厂的性能。 此外，污水处理厂的经营者可以进行“假设分析”，以确定如何调整这些最有影响力的参数来改善污水处理厂的处理性能。