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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    2025-6-5 16:04
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    8 y4 N& b2 N  r1 j/ c为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png 5 e: x" o( \! Q, I) K( n: X6 Q% G
    插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义
    / D  `- E( T* w" M4 A' Q5 {下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。  u; }. `$ K/ B' q! B
    §1 插值方法
    : B7 Z, n* s( L# q! g下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。. b2 r8 x  {; l6 j7 k
    1.1 拉格朗日多项式插值2 Z/ I* M; W- p5 m9 W# p7 ?
    * D. X' m8 R8 V2 m% Q+ O0 f3 f
    QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
    , M# @% t! \; B' @3 }% |, p QQ截图20220711112336.png
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