算法大全第09章_插值与拟合

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！ 0 P& x/ q/ p& Q+ w; U3 T0 ~. f0 w( U为大家更新一些算法类的辅助资料，大家在想学习时，或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法，加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题，就可以查看到其他算法类内容了，或者搜索框内输入算法大全，也可以搜索到对应的贴子，本篇为第9篇。

0 D' D! d: r, C$ T. l: @/ D5 W  b  C插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。
7 O* h. a" A1 y( v; I§1 插值方法
. N5 H4 [: x+ \; N! e下面介绍几种基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。
2 D# f7 h6 ?3 D2 h' J1.1 拉格朗日多项式插值
/ p. c. X; I3 u9 z



! C0 ^7 v' A7 ?0 b3 g下载资源查看完整版内容
6 c! {! c! M8 y1 I" o( ~



8 v8 o3 I* M4 |. Y# j