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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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  • TA的每日心情
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    2026-8-5 15:45
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!! ]% W, o8 n5 r7 C) p) w
    为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png
    & e* V; K* O1 y5 ?: o4 E0 E- l插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义
    0 K" S8 T9 b8 r$ w下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。0 `/ R9 R. j$ o9 B8 |2 ^
    §1 插值方法. ]+ B9 W0 ~8 ]
    下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。- b1 V, k) H* ~7 a) H6 t7 A
    1.1 拉格朗日多项式插值/ g2 S) Z6 b6 W! m+ d- G* G9 S

    ( g& u1 Q: D0 @, t' ~8 s/ Y QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
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