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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    1 |* X/ t% Q; M* J* a为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png
    ! Z5 A, e, N5 u# J8 Q插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义3 ]4 K! T5 T( F1 w
    下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。9 S; [7 @* \. y2 v0 z
    §1 插值方法
    3 K% Y5 a( D& d下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。8 T+ \* @3 ]' o/ |+ d- q9 ~
    1.1 拉格朗日多项式插值
    % O' @4 P  |' C  Z
    & p& Q5 h# u8 m  A& A0 A$ q6 b QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
    " O9 X7 K& `1 m- ~6 v QQ截图20220711112336.png & r+ u% b- ^6 F! H9 A0 f# ~
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    下载资源查看完整版内容
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    & r4 j4 T$ o; n, C! y, d5 c4 |& X' Q) e' D& E0 A7 F# S

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