- 在线时间
- 1317 小时
- 最后登录
- 2026-5-25
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 100 分
- 体力
- 177490 点
- 威望
- 10 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 56323
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1845
- 主题
- 1211
- 精华
- 5
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2026-5-2 10:27 |
|---|
签到天数: 630 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
1 |* X/ t% Q; M* J* a为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。 |
! Z5 A, e, N5 u# J8 Q插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义3 ]4 K! T5 T( F1 w
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。9 S; [7 @* \. y2 v0 z
§1 插值方法
3 K% Y5 a( D& d下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。8 T+ \* @3 ]' o/ |+ d- q9 ~
1.1 拉格朗日多项式插值
% O' @4 P |' C Z
& p& Q5 h# u8 m A& A0 A$ q6 b
" O9 X7 K& `1 m- ~6 v
& r+ u% b- ^6 F! H9 A0 f# ~
" i* K0 s' q2 F
下载资源查看完整版内容
% D6 e5 b) f8 t- i; u9 }8 |, z D
" \; U! z# J6 a) J$ C [; w! D3 n2 G# a* A0 V
5 k C+ [6 c3 m( }- g
& r4 j4 T$ o; n, C! y, d5 c4 |& X' Q) e' D& E0 A7 F# S
|
zan
|