课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
2 Y% L9 \- ~7 a5 Y- t- Y2 n% u2 m
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

( o& ~! F' {1 p/ O5 e# l常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
7 e  j9 N* n' A  r" Z/ }' y7 W定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
归一化（方法）
, `0 D2 r; d0 q$ S  _标准化（统计方法，实验评价）
模糊化（方法，函数）
6 R; b+ S& b4 [! \+ W3 m分类与综合（方法，软件）
8 W7 q; _+ Y2 J* Y/ I1 E, W6 i尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
9 l# P# _/ G/ f/ @! v6 u. l3 k函数化（方法）
) |0 J2 n% ?6 O8 n/ a4 h离散化（方法，聚类）
  D9 e+ N/ `* F" U  u5 Q8 x7 P连续化（插值）


+ d# h) w$ d; H: p( V% g