算法大全：37附录五 SPSS在统计分析中的应用

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SPSS 在统计分析中的应用

  \* f) i! u; L1 q% k: k3 Q8 l§1 SPSS 软件基础
1.1 SPSS 概论
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( o4 D! \8 J0 a( f+ e" R进行统计分析时，设计到的变量和样本数据很多，计算量很大。靠手工方法进行统计计算是不现实的，不借助于计算机难以实现，只有计算机才能快速得到精确的结果。在微机上使用的统计软件有许多种，在实际工作中应用比较普遍的主要有 SPSS、SAS、TSP、EViews、BMDP、TPL、CENTS、DET、SP、SARP、Excel、Lotus 1-2-3、Matlab、S-plus、Minitab 等。
SPSS 是英文 Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。20 世纪 60 年代，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件 SPSS，同时成立了 SPSS 公司，并于 1975 年在芝加哥组建了 SPSS 总部。20 世纪
80 年代以前，SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。1984 年 SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了 SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。SPSS 名为社会科学统计软件包，这是为了强调其在社会科学应用的一面（因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学来进行研究），而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。
SPSS 现已推广到各种操作系统的计算机上，它和 SAS、BMDP 并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS 软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之
高。
' V5 I9 ^1 F: ISPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、加权估计、二阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
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SPSS 运行方式灵活，主要有四种方式：
（1）批处理方式
（2）完全窗口菜单运行方式
这种方式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。
/ ]' G! h" I: T3 Q) ^- C# v（3）程序运行方式
3 R& p5 @2 p- J; O这种方式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（Script）窗口中运行程序的一种运行方式。这种方式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。
（4）混合运行方式
1 a/ K7 n5 t1 @混合运行方式指以上各种方法的结合方式。
1.2 SPSS 基本操作
5 T7 m# {! k6 B3 A0 p0 g使用 SPSS 进行统计分析时，首先要录入数据或者打开一个已经存在的数据文件，根据需要进行数据转换；然后选择合适的统计分析过程，选择统计分析所采用的方法和参数；最后分析 SPSS 输出的结果，并保存结果。
. R) E! |3 V: D0 Z; f7 c' K. \1 R1.2.1．数据管理（Data Management）
启动 SPSS 后，出现的界面是数据编辑器窗口，它的底部有两个标签：Data View（数据视图）和 Variable View（变量视图），它们提供了一种类似于电子表格的方法，用以产生和编辑 SPSS 数据文件。Data View 用于查看、录入和修改数据，Variable View定义和修改变量的定义。如果使用过电子表格如 Microsoft Excel 等，那么数据编辑窗口的许多功能应该已经熟悉。但是，还有一些明显区别：（1）列是变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征。（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在 SPSS 中称为事件（Case）。（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和变量的交叉。与电子表格不同，单元只包括数据值而不能含公式。（4）数据文件是一张长方形的二维表。数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的数据文件边界以外键入数据，SPSS 将数据长方形延长到包括那个单元和文件边界之间的任何行和列。如果要分析的数据还没有录入，可用数据编辑器来键入数据并保存为一个 SPSS 数据文件（其默认扩展名为 sav）。
1.定义变量
输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式，步骤如下：单击数据编辑窗口中的Variable View 标签或双击列的题头（Var），显示变量定义视图，在出现的变量视图中
定义变量。每一行存放一个变量的定义信息，包括 Name、Type、Width、Decimal、Label、Value、Missing、Columns、Align、Measure 等。
$ o4 |7 i9 @( ?$ Q9 Q（1）Name：定义变量名
变量名必须以字母或字符@开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。变量名总长度不能超过 8 个字符（即 4 个汉字）。
（2）Type：定义变量类型
3 o' E8 t' R8 b( i5 nSPSS 的主要变量类型有：Numeric（标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation （科学记数法）、Date （日期型）、Dollar（带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。单击 Type相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击 OK。
（3）Width：变量长度
设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。
4 g3 U* G. L5 g- I& v, p7 ?（4）Decimal：变量小数点位数
设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。
7 ~6 B! L7 X  G/ ~1 l- B（5）Label：变量标签
1 C2 N1 b" `4 L1 V变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过 8 个字符组成，8 个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达 120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。
（6）Value：变量值标签
值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。
& Y8 t: {8 K! o& w  ~（7）Missing：缺失值的定义方式
SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（ • ）表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测
被特殊处理。默认值为 None。单击 Value 相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。
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