在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 564659 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174621 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
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自我介绍 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。 群组 : 2018美赛大象算法课程
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三分类网络的物理意义是什么? 3 s" R6 W. i3 q/ p# e7 N8 v3 [; z 4 X: d. L. u* f$ z ' D. {! p. G7 C( C% d, @ ( n2 W! ?1 G+ [% G( D' g 5 |* h5 n( h4 U+ z( P! h6 m 对于一个二分类网络可以将被分类的A和B分别理解为粒子和环境，因为粒子处于环境中。于是A和B之间的距离可以理解为0。因为t=s/v，则即便A和B之间的相互作用的速度小于光速，A和B之间仍然可以实现瞬时作用，并不违反理论。- ?& B" R9 \- }" t' P. r. Y4 O) X) W- C 4 w- {" S0 k9 ?( b+ C; b ( A, B, C )---m*n*k---( 1, 0, 0 )( 0, 1, 0 )( 0, 0, 1 )# M G K) t0 }4 D& ]) W# W % E+ ^, D7 ^7 c4 X: b 对于一个三分类网络要完成3次形态的变换。A⇋B，A⇋C，B⇋C，每一次形态变换就是一次二分类，因此对于一个三分类网络可以理解为由3个二分类网络组成/ _; o# ]1 |* F- l 0 p1 f- U* g0 | r! @0 R (A，B)---m*n*k---(1,0)(0,1). |) f f3 k) h! ~: d 0 b1 T& A! @* O . x# P% R" X: m4 d/ f5 |* f, ? ! x) h/ g t& d$ a8 O' [ q% l( p. m( J4 X0 | 3 R! s0 Y$ Y/ S8 R 9 ^ H, {$ Y2 [7 ]- I I! M, n0 R ) y1 L1 i; m3 i6 Z Y 所以这个三分网络可以被解释为，3个距离为0的粒子不断的相互作用，随着时间的演化，最终变得越来越像自己。! L9 P n! U K. R# [* R $ u# B! W* ^/ G" {: a % y3 D. q: ]; q* \" I' } " z5 O: {2 p8 D/ m 用的训练集是mnist的0，1，2，3，4，的第一张图片。用间隔取点的办法化成13*13.8 Q% v6 |3 t2 ^# M6 g* i . q$ K) t' H6 r% {4 n- P4 J ( 0, 1, 2 )---169*30*3---( 1, 0, 0 )( 0, 1, 0 )( 0, 0, 1 )这个网络简记为0*1*2.就只有3张图片不断循环往复，直到收敛。共进行了10组得到数据; d+ a# O3 M- _4 Z0 J4 O1 X. m- Y4 z + H" L U( `2 |1 o# D 7 x- T8 e. x$ p* y$ `( ~ 7 s7 q5 w/ k: G" n; p1 L 2*3*4) ]7 ?7 T0 ?3 q$ Q P/ A % Y7 h, j7 u: p- y. X) V$ P : V& c/ P* J6 L' F # t) v( `! Y( \2 H% |3 Z+ ^9 B! z 0*1*4% v! d6 a4 j) E1 v # z3 b5 b# i8 `0 j9 Y3 | & z- b: f2 Q, v0 L7 G % q/ n* K! \: ?; r7 m( ]- Q ! t) Y# e2 w+ A% R' \: [ ' r" Q H: \0 T+ m1 \$ a. V; F & T* P7 R7 S0 | % y# Y5 P P! p! ?/ N* g0 a 0*1*20 G* U' J2 {9 Q3 F* x / p. B0 M- S) V0 `: S4 x5 X2 D / @% t) i) k( t7 X" `8 D , o- ?7 f) l" H: w ) k5 C; J" e' c ) O0 a! Y; S: F9 ] % q$ @ h k+ a+ T , u C7 [. F, n' l" P4 L 迭代次数n& k0 g- x% [8 z" t/ ]4 l) U( B 8 e' s: t4 E6 R7 m. Q# W 迭代次数n8 R( e7 _4 `. d4 q; N" C! ~5 P ( l; m% ]5 S, Q" u 迭代次数n: K |* y; i; P4 C' P ; V8 L4 O3 r+ h" k5 M 迭代次数n8 K) y1 E9 k, m- r 3 P h% ?8 Q$ o- b8 p 迭代次数n$ q5 B* ^1 K9 E' l 6 { {& G: u8 j2 q8 o: _. ?: M: q 8 g, T; V4 d& L7 e: t2 B7 h ) D$ c8 L. |7 @8 d & u9 X; p0 I) {2 R & p" X/ E' c1 f+ z: p/ K 迭代次数n, @" X2 _) i8 G% B: E( Z / ~$ z+ [0 Z' ~5 o1 N2 P 迭代次数n% A+ R& A0 F- V2 D( X 1 k* q/ q! Y5 T8 b. F& V, t1 z 0 V. o/ G, D5 S( v$ q. T+ j$ e g . d1 o2 h* N9 d 0.010 X7 s5 L- ^5 j9 v 3 }( I; ^1 F1 \ 1763.18090 J/ O+ U5 F t/ y6 ] . e% ~$ s5 f5 E/ B5 U 1626.57293 w" E( [3 e# L2 v& |, ^ 8 }3 f6 a( r% y- P$ y5 y 1672.4523( d3 U& |; T2 S9 T- ~5 d% G( X " S5 a; f/ ^3 h* b7 Q" E 2 ~' N- V. v; V# H# s " }+ m( R# D, m: ?0 P ) T5 D+ F& {# C; A ) y9 s7 Y v u9 p F 1620.4072 ~) ?6 E5 Q6 o3 s- A6 I! t+ J5 O) ?2 Q ' p5 X3 L- {% m; D" g) ^ & w- h2 X* ~. K * @. K! u# u, Y1 l/ [! n! G 1444.2915: V2 X2 Q A7 T/ i7 o + m9 N& h# S5 K2 [9 B 1 n7 R( e1 B9 f- n) j2 e " J4 N3 O7 m/ a1 Y7 F. H 1465.41717 E+ B: }9 O W3 N3 K- g 7 O, T V" ^. m 0.001% Z/ S' G6 c8 u( F" j + l" U2 V3 w2 v5 P $ ]! \! v+ _* _- t- ]" b& i7 e . i! Q3 l- `, T0 {" ~% Z/ b% M & Z( m' B7 J, N9 }- ?/ e ) e9 b$ H5 W: Y) s f, c7 e 12747.729% n/ c. X. b0 H* u2 ^ i& j6 E ' E" C3 R) k8 X" z4 d; G8 y- L1 l 12386.216( l0 Y9 E2 B. n6 m6 H5 G w* ^. k$ s# P 12349.024 V5 F3 C8 [; q( j7 w$ W / z; Q- o: P4 r+ D4 G1 H 12282.2010 m& g0 i/ ^2 D# _1 w8 I O% {% i! a+ d6 z/ X- |* a% ~ ' u3 n3 ^$ R3 Y/ }- v # e4 D( G+ q. q2 s& f! Z r 11338.4775 n, w" P/ L1 [+ C& u$ B( t7 u ' _/ r, G6 G- n: y) T+ O' A0 |9 \& ` $ l: @. T( b+ L5 `" ^( G 7 B$ ?' I' y0 x) g. r/ L# m( ?1 K 11015.5030 a5 J) d+ S4 p) P ' R& O! Q: _( @1 W8 u5 J 5 S; \2 Y9 ]! l1 z$ A - C8 [3 z/ [. V7 z: _9 v 14352.452( C O# C8 ^) U" {; H7 C# N . V9 ~/ l7 i8 v5 s7 D) e, p 14004.633. D5 Z5 v( t, L K3 r! d/ P( |2 r/ y 4 M2 V" j3 M# h5 v( z - c( c% R* ^1 Z1 h; k% b m# z: x5 [: ` 13629.467# c* ]$ ~6 T5 E+ P1 {+ m7 [. K# C , }/ P0 W% E9 v8 [ ?* f7 W, T& W/ ^ % Z! X- N7 ?8 P& w0 U0 V + Q, `) I6 c- o0 z& M 7 i+ f V6 M% a+ E; h 13530.322* ^! N! w+ d' D' K* _ `. R: ^) {% r- r4 l2 m & x, v, F) n |' i % R% h5 k5 O8 [, r x1 E 12176.362# v6 g- q+ f1 N, I6 ?' f9 t J& D7 r" M, j% ^0 e 12225.960 H7 |) e, ]. v" l! n( v: ^4 x : y+ l/ O0 X3 c# T! y 9 N- K9 y7 Z) L2 e _7 P4 Q ' {9 O3 A( |) a; g 16141.206) q( L$ Z* H2 o u- `' u # C; `; \: e& d4 y* {& V H 6 ]* g0 y2 d6 l" l+ W * w3 _. m0 U6 y5 w( [, R ! o$ e6 R6 ^ l- C$ o: R 8 V$ `# B# F9 Y1 b( w8 E2 [! r, | 15264.98: `& O3 Z1 d' V+ p # b! e$ A I9 j8 `* R8 w/ { 15228.447: G+ I+ d: g! T9 F/ m, t9 k ( E; g s1 [1 m) B. U6 x1 t7 V 15207.6281 u# j e4 C' }# m# l: X) ~( G 2 d" L2 y% X( v. S7 X( U; C# n 15053.7146 j3 M6 ?; l* F6 r# }& i( | ( r: N" k0 E2 p5 [8 A 14044.7295 U: Z/ ^. A! b/ Z0 L , d) Q" c9 c2 e 13530.397* i% r4 V3 h( Y8 J4 V; w 4 P8 n2 ?6 @- C 9 a( H( S8 R6 Z. S! {# x $ p9 w8 D3 G# E9 a$ c 7.00E-04* ?" Z+ J; K& `* P3 _ S % ~# a0 T' U/ j0 s! w& T + g) e( H9 n- d7 }! Y & s1 \* L, ~/ B, u: t' X7 _ 17760.638% Y5 c6 R1 k- o5 g: U; N) n& u 0 d5 ]; l4 s* r * O2 I: E( Z& W( ~9 k . X& \# }% m2 Q 8 w9 } H/ c4 Z1 [2 @ & ^- P! I: V5 Q 4 P7 b# X- V3 O7 | % ~- _, K7 x C8 ^( l6 A6 B 17204.6387 I# O. d, w9 P; h" n; Q* u5 a F6 C& C% A5 _ " B; |( P* S! r( M 5 V3 f/ y( {- r2 S3 M( A * k/ l; Y) M* c& p8 v* q6 [ 7 g x5 i# o n- Y2 B2 z' g 3 U. x$ q; A. d' R, q- F 4 }# Y# H% H2 k0 ^1 @ w 15399.538" Q* {0 d- t" l7 U, S3 N1 J( N ) c+ x1 H Y& a- K, D& S: ^' p . [ O1 q# ]$ l7 a) e) f 3 Q0 l2 ^% I6 }. P * X! k% m) Q+ t% ^9 u$ t# ` 4 W6 N8 _$ ?3 p1 }8 |% Q. R( w 2186 h5 y4 b3 ]$ R H# V* n) R ^; \ 9 o" U) b' m$ ^ 6 V9 V S% G. t6 {9 r. A3 y . C% T9 _' E0 b+ b 6 j; K+ q* C5 I7 e 1 r, Z" e0 F+ U2 ` z7 K & ?4 N: f1 d! J9 H * C% o" E/ h) E6 K$ Q q ( R% O0 {% Z* N+ L) G" t 2201 W; y; t) Q; {0 C" ?. B% H d1 [9 A5 v1 H9 X0 J) Y$ P 2 e& O. j$ \3 i* V . R* G- A( b0 e0 @3 R0 q @7 z0 p" O9 x. n# n7 o " U/ r7 s% i3 M0 [) Z 2169 F& k& G" d6 m1 Q7 q: I- M1 @ 4 v9 E3 Q g; C7 p! y/ n - N* F/ _1 l- l8 j 9 j6 W( t/ `6 f1 y 6 _% S* U1 g: ], l# ^ ?( a 7 n, n9 g2 O/ {$ D/ o. _+ f/ m9 }( B 再将移位距离S的曲线画成图0 c$ c- t& M4 g$ Q( y5 n+ k `- {8 a4 k4 _, f: s9 `+ ~9 k6 i 9 Z! m0 |+ e& R2 |! { % N9 W/ Q# n6 t & S$ _& G9 E( e; Z# c2 |( A6 ~ ! o" N; C! z6 X( C* G; ~7 W 移位距离假设) U. {) x I# @& c $ U, L+ x2 B! }+ _4 v/ K8 z (A，B)---m*n*k---(1,0)(0,1)3 c1 ~$ O2 `( R$ } E, { $ ]* g$ G7 m/ j( a1 S( T/ i4 a ' x$ {- |1 S* T8 B, o! H 0 C/ \; X) n5 V( m 用神经网络分类A和B，把参与分类的A和B中的数字看作是组成A和B的粒子，分类的过程就是让A和B中的粒子互相交换位置，寻找最短移位路径的过程。而熵H与最短移位距离S成正比，迭代次数n与S成反比。4 q4 R" r; B9 ]0 V" g! o7 J# b y ! }. @& e) A" N3 N) ? % a% `, X7 j: Q; D& [1 g" h ' @6 P6 b& [6 j' L2 h 移位距离就是等位点数值差的绝对值的和S=Σ|a-b|，如果训练集有多张图片取平均值，如果是多分类问题则移位距离为所有两两组合移位距离的和。; L4 _/ ]% u+ i* v" {$ | 0 j( [7 g% ]+ s7 X. { 9 _; V6 g3 w3 [* z% X * B* I( h8 [" d1 i / c( R L, Z; a( b& @) [ i; D! W- N8 ?1 I4 H # X9 t: i* R3 ?' N% `% r ' A6 i, M; y7 G- J 6 X+ y- j7 Y7 P & ^$ k) J, j- v6 l4 k # N! {: y) @" H+ B) c( M1 |1 m . d4 Z' {2 H+ w0 a9 Y2 L8 A9 z9 k : v: w6 y- V% p/ \7 L- w ! A* B. g" E ~, H' J/ ?) T S=Sab+Sac+Sbc=! H& R7 L! z# C4 w& [& l # r5 D# Q" O+ A6 g! h ! ], v/ `/ v/ n4 n% m * c+ [/ W- e; [ ; N) K5 H6 K& z% v" @) p 6 \& X) F! [7 @* C# B % e# r7 i7 K( ]: V0 f ————————————————3 r& e( }' o9 @/ E& k) {/ K w' c" y& W) x! A 原文链接：https://blog.csdn.net/georgesale/article/details/126690670/ C& Z, Q/ W, U9 g: `# ~ : L0 O4 p1 }" d& f7 w; r5 ~ 7 _2 g+ W* Q1 B
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发表于 2022-9-5 16:30
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