QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2999|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[其他资源] 三分类网络的物理意义是什么?

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2022-9-5 16:30 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    三分类网络的物理意义是什么?8 H( E) @' C& G' v

    4 H# y4 X. @; ]. w3 r( x' `( R! q) S' r3 y  A# h+ R9 L
    (A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)! e9 z1 S5 Q* g8 |7 [: f& ^

    ' ~# l' Q" }# T1 z0 S- D对于一个二分类网络可以将被分类的A和B分别理解为粒子和环境,因为粒子处于环境中。于是A和B之间的距离可以理解为0。因为t=s/v,则即便A和B之间的相互作用的速度小于光速,A和B之间仍然可以实现瞬时作用,并不违反理论。5 K; B6 b2 d, S; a" |
    7 S& K- @; `4 O$ S' U1 g& t
    ( A, B, C )---m*n*k---( 1, 0, 0 )( 0, 1, 0 )( 0, 0, 1 )' ]5 H- _! W, v# ?+ b

    9 L# U* s" k5 D) F3 v! @$ G$ i对于一个三分类网络要完成3次形态的变换。A⇋B,A⇋C,B⇋C,每一次形态变换就是一次二分类,因此对于一个三分类网络可以理解为由3个二分类网络组成; y7 H6 Z1 M, ^  P' S) q
    . i* B+ c; X/ G+ {8 a1 b1 i
    (A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)
    " w9 Q9 n& J1 f5 y% e- H7 u1 Q' A# H0 f
    (A,C)---m*n*k---(1,0)(0,1)
    4 K- G6 K6 |# x7 P4 D- n$ K
    ' B- ~5 Q9 Y  w2 h. b# q" D(B,C)---m*n*k---(1,0)(0,1)' c& _* \  T$ ]5 [" ^

    8 S7 V; p* W! K2 [9 c/ K! | 这就意味着存在3对瞬时作用,也就表明这3个粒子彼此之间的距离都是0.随着时间的推移网络的收敛误差会不断减小,而网络的分类准确率会不断变大。这个过程意味着A被错误的分成B和C的成分少了,同样B被错误的分成A和C,C被错误的分成A和B的成分也少了。$ K$ o7 R5 k: a+ V' _$ d

    % j, b2 ?" N  J; O所以这个三分网络可以被解释为,3个距离为0的粒子不断的相互作用,随着时间的演化,最终变得越来越像自己。
    ' F- I+ ?& w$ E; b7 p6 g# \6 x# c
    ; W8 p3 f$ i* r1 X" \( b& H  \而前面的实验表明相同收敛误差下,迭代次数取决于等位点差的绝对值的和,这次就继续验证这一猜测。
    5 V- z) ^) j; }- ~4 _
    # p$ S9 m8 A- T& ~6 w用的训练集是mnist的0,1,2,3,4,的第一张图片。用间隔取点的办法化成13*13.
    - h4 o& J1 \, u4 r% L/ |. `% f$ `, ?; n4 ]; \4 z( B5 n3 ?+ [) d% c3 Z
    ( 0, 1, 2 )---169*30*3---( 1, 0, 0 )( 0, 1, 0 )( 0, 0, 1 )这个网络简记为0*1*2.就只有3张图片不断循环往复,直到收敛。共进行了10组得到数据
    ( j" i* v: D& g2 B8 c3 h1 D1 }0 [6 T7 l. i. a+ N, v2 V3 F
    1*3*4
    2 {- d" {' W1 E$ b
    " i7 q$ o& F# i1 K2*3*4
    8 n* c8 R/ k  O, ^/ ]/ p' M9 t+ y7 K6 M0 P3 }& ~
    0*3*4
    0 s1 V# G' _5 R, {/ o7 l: i2 w+ t: g3 s9 ~
    0*1*4
    5 L2 b, K3 }; g, q% {6 K; Z* d( B4 i: M: `% R* T* q
    0*1*3' u' t' B& m3 h5 O
      J+ v  L7 K# S6 ~5 k' S' m1 H
    1*2*4
    8 y1 \+ _6 A3 X6 F9 R/ _# R$ f8 j; ~# l% j; L
    1*2*3
    ; R& _  x: f- v2 _
      l0 R; K, l5 {/ B6 J) {: s0*1*25 ?8 R# E* z; R
      e, d8 x( s: v% Q( R# Q
    0*2*3
    . }: {$ a+ ~6 [2 P3 ]) ?$ P9 G
    3 B5 m2 c/ F9 _7 `3 |7 u0*2*4# {6 a/ L) A6 s6 ^& N0 x% R. L

    . {3 x, y/ i$ v. ~( Q' Z2 k/ |δ
    . @  E; ]6 l. T! K7 D4 z: N' c
    ( H8 _& \$ A/ a2 j& i1 Z迭代次数n8 V! ~# {; `: a. U: R- o5 w
    % O. _. U0 h) l
    迭代次数n+ E' {1 v3 i2 t2 I/ N) _& ?$ x
    ! T' L: V9 k$ A/ b
    迭代次数n# y% F! D1 v* z' P9 |% v

    * R5 V4 I6 ?' p迭代次数n1 w/ S  V! D* O& z3 I) P$ w$ n
    - y1 `. C0 l( O% @
    迭代次数n
    4 T' I0 E$ }* m# d- F  p
    / r+ G  R  U+ F# B! T' a迭代次数n
    4 v- {$ ^: H; L" O6 e$ Z9 r! |
      E5 T1 f1 l/ p8 o! j% u迭代次数n  K& L+ q! I7 C: u

    ' R4 X$ m8 d' Y/ D* S% W0 ?0 B迭代次数n
    $ a- t2 F3 h- }# P9 e7 H
    - h# k# V/ W: S& {! c9 z7 j迭代次数n, }6 R: J* u4 l+ m' n

    3 Z$ \  Y' ~, R- A! R迭代次数n  f! }. Z- M% m0 D. ~* U/ B
    3 l5 Q# Y; @- f, m$ n
    0.01/ D( }5 z/ q+ O$ s

    3 @  f3 f. S6 I& l  {1763.18090 `; g9 b" H3 Q0 x6 x
    3 ?3 Q) L" G3 u
    1626.57296 s4 n, y& {8 q7 f6 Q9 {0 a

    ! A1 {! d, Q# B+ L* `1672.4523
    7 z/ j; e4 R: J
    $ X, l+ r3 v: a& D  ?1635.9196- j3 K4 g. J* C# s/ A' l9 d2 G

    7 s$ U3 j0 ~' s1 P1 N8 ~: k# C7 Y  F1596.70359 R( {9 v+ {2 i7 G; j. {0 s
    ) u' k; |5 d+ w: N( s; T" |6 w' p  N
    1620.407
    $ ^9 h0 L; l; ^3 K% M/ \7 f9 W! O! P! B
    1563.8945
    / `0 z- g, a8 ~7 r
    $ _- ?, X* ]( i' {; L; A5 `" z. K1444.29155 l9 y5 r- K6 C; H) ]; o% o

    : C5 y: q& |) s  h$ b! x1 U' g; \$ G1410.0302
    + E/ M' ~- M% l
      z) _- H7 w+ H" F1465.4171' a, x) z+ Y; C4 p- W, Y6 U1 B) A

    ! v6 ~! |+ f# K* G0.001
    4 w% y( i/ @' `$ S9 |5 f, h9 ^- F9 g
    13065.196
    % _, }& ?) e7 P' J4 a5 {6 m; V% t0 T5 n% {5 p& d9 h
    12674.945
    $ l$ I( p2 i+ r& [5 C
    3 q9 t# J' t  _12747.7299 b9 m5 J; w# V# ]
    8 J5 p8 k: j& m5 L
    12386.216
    - G& N0 b; A! X7 k/ C! J, {+ q$ b# X( M
    12349.02
    ' e" A9 X; c8 Q& R. X$ I" B( j* T; u5 _4 N
    12282.201
    $ C, F" o& O) ^5 y* ^! s& G/ v) E3 V* S/ P, F. m7 j; k6 y; ~
    12270.035
    5 }  B/ m( S0 M# d% e/ n1 s6 ~& N# z" B1 X" ~& |
    11338.4774 Q8 _# v1 `- @# l7 h, v

    " h9 ?  Q: ?3 _6 @  Y10985.201! \9 D0 i( A: B- n0 W- C! u5 i
    ' \$ A1 b0 H" }
    11015.503
    % G/ @! k6 ]3 G7 }" e4 U, C+ D" y: t
    9.00E-045 y% Q% W! a3 ^7 {4 l( a8 ]' E
    * z) e! V4 @# o( {  Z; r  O6 g
    14352.452' i4 V1 I! K3 A7 U6 |/ B

    ' k5 [' G# }/ n& a3 A  ?8 d7 ]14004.633
    5 x  \; X0 V0 y/ f* l+ s# j
    8 ?; L( ]- D5 T( x14062.829
    " i* B$ e/ b- j( Q! Q) H' R+ @4 v- z' ]$ N* k6 d5 ?: \
    13629.467
    " l5 O2 _, t! D& L; L4 w2 q. f, z7 G3 T
    13613.362
    1 n# P0 x- m" e. o1 \& g5 q6 D8 z, c/ o* p$ j
    13609.563
    6 ]' C2 V, c! K3 ]2 b; Z6 N
    7 j8 j4 L* l* g& h' Y/ F3 S13530.322
    , V! H8 B$ v; F' }/ B
    : }. G$ ~6 m$ C+ U12458.1716 l+ k; Q/ R7 i

    $ H. Y2 i4 {4 W6 z12176.362
    9 @, ?6 `+ H! [% R1 W8 T- z/ W, f# f) t# S9 b! b# M
    12225.96" h) y, k* l* L

    % ^% z/ B$ K$ v$ h8.00E-043 U# M: C2 V9 \; u

    % H* Z3 d, j& S" D5 g16141.206
    8 g. }! q5 ~8 l+ p
    5 o/ J1 y" h" @3 ?8 f1 @7 q" T1 K15611.101" q% ]0 m) I$ S3 \

    3 \' V$ p" s3 x/ r, s15749.914 O9 X6 T0 [( |4 a

      ^; \8 F. S; M2 h4 n0 s15264.98
    % E. l( A; f, B2 D$ Z/ @3 L! p# \. U8 `0 g8 f! c$ g: r
    15228.4471 H+ S" Y2 s( X, @- c" ?; i) A

    ; l- ]" a$ a% G  q/ c1 W15207.628( [) N8 q2 |% h! o, F  @4 Z
    " h/ _7 b" C/ S/ s  G1 e
    15053.714
    , n( y' K$ _. M8 w- ~* Q- @3 |. J$ M' l7 w
    14044.729
    6 M6 A, @* F0 o  g4 [" R' H5 E& o  _2 C( z) o) r& B
    13530.397& }9 H$ b9 y4 q$ _/ y, s# k

    7 x2 C* U9 O  i& X13654.678
    , o4 }- m' m/ ~" _1 B: F5 z% v) x$ a; [' i, [0 m0 x" A
    7.00E-04& b4 m- e3 t! p8 t  y

    - N; G/ Z/ F5 U5 Q8 i4 ~2 g18194.397
    . M, }/ w/ V+ _3 L" O8 ^- m5 Y5 k- v# S$ V4 R0 t
    17760.638
    % [' ~7 V5 a! }- [; m2 l
    5 v9 h& W" M3 h0 o/ M+ K( c17743.578
    ) |1 X7 x" n7 d" ^2 S& W. [7 _) O6 Z3 A) Q' e& L' s8 f
    17333.377- u+ B7 _- F3 A+ i& X9 F. _+ G- J

    6 e0 V/ Z/ _% @% K% g+ [9 m" ^% ?17293.8744 Q! I# `2 B0 O& V7 g
    2 Y1 h/ B4 u( c- K. x0 u
    17204.638
    - B( M& C" y4 g5 W, d0 A/ i- R0 I+ ^
    17058.809
    % s9 _( B" M; S) q
    ! {4 q8 x$ m) e3 p15946.101% i: P8 w* K$ X- ^+ R* O
    6 s4 E- w: Z, D/ v' m+ K1 M
    15491.266
    % K4 Q  S2 y4 H- V5 j9 Z8 T
    8 L0 X1 ?6 R6 J: E5 g& S. u15399.538
    9 V7 _) w  l3 O% u. n  g) C1 @! e6 x" i3 R" |- C4 ]3 p! C, S
    s
    $ S/ m" k& _1 s" H* T$ v. I3 [$ {' a& D" J# T2 h% x
    1309 m) Y/ n6 H, G6 F* V' G& N
    # ]$ B2 m5 g! P( h# ~0 `
    218
    : E. Q6 l" T- n2 o0 E; b7 o  q  b* G( E) Z. y
    198
    0 `' a$ R3 i/ W/ d5 ^9 M6 Q4 V" s/ x  e2 o
    206
    ( b9 d. b, f* x3 O1 j5 Z( ^6 X! a1 {9 r
    2044 V/ w1 D9 H0 [3 Z* u

    3 |; w; S& r! h; V) \218
    / A4 ^% ^3 j2 T3 G* E1 N9 r
    5 A; X! Z1 G# R6 h4 b220
    ; M) R) Q% M- u. E+ |& }) Y& t: r" q6 w: [  A, P8 ]
    204
    % g6 _2 s: K9 O9 n
    ; \! s' V3 j" D! s' f  A; j; ]/ ]2206 r9 u2 c9 H, j. K+ B' T$ f# {
    + i& E5 b* y+ w
    216
    ( s5 w0 R% u8 h' G6 Q* d2 ?% U
    / A" g; U; {5 W" Z将收敛误差为7e-4的迭代次数画成图
    6 G' l; u8 R$ M6 f$ d3 c6 ]5 L9 p
    3 f3 b* ^" e4 _  B7 x. E

    $ e+ M& b0 E/ [, e6 T+ V- v0 _再将移位距离S的曲线画成图" m5 r7 L$ B& ]1 l
    " O/ F# Q/ l% V/ A: Z* ]

    7 ]9 o) r& h+ r; x8 u5 ~. T% @4 M. V# @
    在这组数据中s和n之间的反比关系依然存在。
    ' {2 C5 `/ C1 u3 {" U6 Q, n8 X. `: r* [' ?& S
    移位距离假设, i% T) G& J- c# x5 L# ?. c
    7 ^5 w- w8 f% K( x3 d
    (A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)
    ) }! U# i9 {0 \9 D2 h3 h6 i1 I( }+ N% h% x( Q: f
    - H+ h5 m' M# j5 H  }8 G0 ~
    . J. `9 s5 R. X
    用神经网络分类A和B,把参与分类的A和B中的数字看作是组成A和B的粒子,分类的过程就是让A和B中的粒子互相交换位置,寻找最短移位路径的过程。而熵H与最短移位距离S成正比,迭代次数n与S成反比。
    ; G" d+ [% ], f# p' r7 b2 _4 n$ A& N/ h, w
    移位规则汇总( a9 [: X  f/ U" Y# K4 e- q9 s; Z

    " i* G  l( N7 m移位距离就是等位点数值差的绝对值的和S=Σ|a-b|,如果训练集有多张图片取平均值,如果是多分类问题则移位距离为所有两两组合移位距离的和。
    ' \; f# A2 X) C: d+ f' z. M
    0 e, o9 m- j) @如对一组3*3的矩阵
    1 T, F3 E3 G; J0 o% v6 m9 d, X3 |9 B. A7 K( S
    . j, a+ P5 F4 E9 t/ q) U* B

    ; @0 A- p( W8 y7 X6 B" e9 US=s0+s1+,…,+s8=|a0-b0|+|a1-b1|+,…,+|a8-b8|3 f5 x8 Z2 u- D9 }& e* K
    & X: _3 v7 q9 ~9 e% |+ z6 t& V
    如果是3分类问题,就应该实现3个形态之间的两两分类,也就是要完成3对等位点之间的差。
    : v/ P5 w# e  u! e+ c( p# K9 t, F0 L/ v. h% t6 [

    % x/ f6 q0 j& |
    & i  O6 \- ^" e5 K3 V因此移位距离
    " w" l4 j+ L* q+ o9 J  P% h  p$ V) D7 K% r  H
    S=Sab+Sac+Sbc=9 H$ {, \% k% D0 W: |; H

    ; g' U& R. T5 W* B6 n4 s|a0-b0|+|a1-b1|+|a2-b2|+|a3-b3|+0 c3 L' X  N& O9 H! i
    : u, V! ]- }( n9 A% ?- S
    |a0-c0|+|a1-c1|+|a2-c2|+|a3-c3|+! y# W# O  d% N+ m3 _$ P) Q8 r  v

    : b# d6 Y* I' ^2 u9 Y2 d7 ]4 U|b0-c0|+|b1-c1|+|b2-c2|+|b3-c3|2 e- z2 \. D# w7 m
    ————————————————5 ^9 ]( q! U) k7 ?
    版权声明:本文为CSDN博主「黑榆」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    $ g4 b6 @) v0 c6 ]+ r: x- W; j. _3 \6 E原文链接:https://blog.csdn.net/georgesale/article/details/126690670
    ; i" B- g5 @8 b0 Y! ]
    & d5 l: t4 V4 E" S2 j6 k! d) @* N' ]6 j8 n: }: E- X( g3 h
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-10 12:34 , Processed in 0.423406 second(s), 51 queries .

    回顶部