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数学建模国赛题型和获奖策略

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2022-9-7 10:33 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模国赛题型和获奖策略9 `* e9 |( \) x6 u
    数学建模题目可以分为四类:
    0 P* ^7 l8 n: q: w0 z1.评价类问题
    $ z! M( X& ^4 X2.运筹优化类问题6 |  z. {6 \1 V; |" S4 f: S
    3.预测类问题; b& U  [$ n5 K6 m: [5 Y
    4.机理分析类问题(人口模型/物理学/微分方程等)
    5 B; F% r$ Q7 }4 d. G; I( o  r+ m. Z1 \- u/ y' c6 [
    国赛中,优化类问题是一定会出。然后是评价类也是一定会出。其余连也会出现在某个题中。以近几年的一些题型做分析。
    2 `( e% I: A& u( c9 @/ F( s+ f文章目录6 c8 a$ G' `: `6 C' j3 A; p
    2019年国赛题型和算法
    ! P/ D- J+ H# Q) L) X7 y2020年国赛题型和算法) m5 K: w- B. H$ R. J
    2021年国赛题型和算法1 S1 M4 M- x; g. B5 j
    国赛优秀论文
    & z/ E$ A3 s% C! z/ Y模型总结
    # A; O, b2 e1 f' m" f2 ]* d! X2019年国赛题型和算法$ d0 C  z& \# o7 F$ q. o
    A题(评价优化类):目标规划模型、微分方程模型、差分法
      H: W, Q1 c! xB题(机理分析类):欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
    # U3 h; s6 n0 }% ~: h; P8 I  eC题(评价优化类):目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
    , W/ X  W# _4 p& u2020年国赛题型和算法; V& G; \: q( D, o4 @! R- F: W4 v: [4 y
    A题(机理分析类):热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
    & I! X' \7 E  qB题(优化):蒙特卡洛模型、动态规划、博弈论、马尔可夫链
    . k, X7 q" ~! N, L- a" B0 k, V9 aC题(优化):梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划, j3 B: f! t0 H) N, z- `& e
    2021年国赛题型和算法1 P' T- e  z  q# _$ q1 J
    A题(机理分析类):反射定律、优化算法9 }1 K; G, R4 j
    B题(评价优化类):回归分析、层次分析法、模糊综合评价法等
    $ v* t: e6 f( H$ H9 w; n& B3 ^; H4 ?C题(评价优化类):量化分析、目标规划优化或群智能算法(粒子群法、遗传算法等)7 r! [$ j" ]9 ~+ q# n1 z4 E  A' k
    国赛优秀论文
    1 w# @8 m/ H" }. d这里是近几十年的数模优秀论文
    / q# \4 G* t  |
    + Y' i  r) M2 u链接:https://pan.baidu.com/s/13iRdq1AbSwE83L1gbqydJQ?pwd=73ds / m0 Z6 _, r) K5 K- F* A9 r1 L
    提取码:73ds
    $ U0 `. @, }$ P( h. N! z) j) Q1
    ( s" ~" K9 S8 o* d7 z2! R, C! V: `: T9 D# v
    这么多要看完吗?当然不可能!我的建议:; D( l( N# _4 K/ A, `) t- d
    8 s2 t) f0 C* G% z) ~
    认真阅读两到三篇论文,研究他们的方法,能不能复现出来。
    / b- X+ y& [" c& u) Y如果是写论文的同学,看看它们的这些论文格式,你能不能写出来。: j' r( @; K& z0 N: N* ~) c. n
    当你们队伍能够独立复现一篇优秀论文的时候,你们就一定能获奖了,这一步一定要做!国赛前一定要演练。
    % X8 r% |$ l+ @4 B& Z; s# `% B1 `- e* Z5 |% A5 H
    模型总结
    0 V2 S* P/ a) D% K9 e5 R4 m! j  D评价模型:层次分析、 Topsis(优劣解距离法)、 模糊综合评价
    4 Z# E# f5 }- W. \- F$ s- o* r$ l' t+ }$ p: B; s/ k2 P) G
    预测分析模型:微分方程模型、 回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、 灰色预测模型
      ^" S# {1 Z' g/ I- X7 y, r  r: X- e. M6 @3 o, s9 j8 O% U9 u$ ]
    优化模型:数学规划模型(多目标、单目标、 0-1 整数规划等)、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论:最短距离与最大流7 K+ k4 d$ _  l9 u6 d9 U8 Y

    $ Y# Z( d5 o* v7 U/ A% Y6 D9 d数理统计模型:多元分析(主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等)、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计3 m& A! g  J% ^1 b
      R1 W- s" N/ X; n
    分类与判别算法:距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、 SVM 支持向量机、决策树、极限学习机
    ! ?9 L5 r0 ^/ R* ~4 U  ?5 W6 {
    & Q6 J( X6 D+ Z* j重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机。) l' i; ~5 J+ L' o: ^
    ————————————————! h. }) V; W$ ?* ^0 M
    版权声明:本文为CSDN博主「川川菜鸟」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。0 t/ J8 H6 ]0 n$ C
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126730985
    + L( {( t2 s: ]) L4 Z7 n9 i4 i
    3 W, u- ^% J% P; A8 S+ K+ ~
    1 g1 |* d7 z4 [4 A3 H
    zan
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