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用于执行分类、回归、聚类和密度估计的机器学习算法列表

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2022-9-8 10:24 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    用于执行分类、回归、聚类和密度估计的机器学习算法列表
    / t7 n7 i5 p" P. |
    7 G: K1 M" h, F4 j" |监督学习一般使用两种类型的目标变量:标称型和数值型。
    $ w/ E, [$ K) }9 L- H标称型目标变量的结果只从有限目标集中取值,主要用于分类;
    * E6 ?# o: V6 e; P; _/ t4 ?数值型目标变量从无限的数值集合中取值,主要用于回归分析。
    0 I2 b; l2 ]0 F8 A$ Y& o6 J! f+ G5 a
    1 W; }8 q& y) j3 n9 p) B《机器学习基础》 一书因为与我在PolyU的研究生课程COMP Machine Learning课程安排完全吻合,所以开启学习之旅,用于预习复习,并记录笔记于此。7/9/22
    * Y  E1 g! T# T6 j/ D, V  R+ B/ F/ k2 Y# k9 S! a$ J
    第一章 机器学习基础. S+ H  I3 Q' n0 _1 r4 [
    机器学习基本概念6 h) g3 G. M$ Z' W/ ]
    机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义。) `( W* S' Q' Y

    : K9 j9 }# w5 D# `3 L5 f- K几个概念词:特征/属性,属性值,训练,训练集,目标变量,训练数据,测试数据,概念含义记录在博客:https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/126716645; {0 |& |: U0 X; h4 W/ W! ?

    ( C' @: p5 o  z7 t, o分类:当机器学习程序开始运行时,使用训练样本集作为算法的输入,训练完成之后输入测试样本。输入测试样本时不提供测试样本的目标变量,由程序决定样本术语哪个类型。比较测试样本预测的目标变量值与实际样本类别之间的差别,就可以得出算法的实际精确度。
    2 s! A( d& X6 m& S0 o% z$ @9 \6 i- f! U3 f9 o* ]
    用于执行分类、回归、聚类和密度估计的机器学习算法列表
    ' Y! Z% F/ r/ S# l/ ^监督学习        用途7 x8 }! D4 I( A6 q0 K* _+ W) r( G4 f* a
    k-近邻算法        线性回归# S/ C/ U) d8 t" ^/ `
    朴素贝叶斯        局部加权线性回归2 [6 \/ n' @( w% K! S3 F- ~
    支持向量机        Ridge回归
    1 Q; O0 M# W) Y5 C* \2 p. o决策树        Lasso最小回归系数估计
    7 W7 a- X3 E8 n+ R4 s' O0 A无监督学习        用途" r$ ?. H8 r" ]& i
    K-均值        最大期望算法
    . |' U/ U  q. [DESCAN        Parzen窗设计1 W" u' K4 K; Q$ `5 L# o
    Python语言用于机器学习的优势# a, G, J) D5 n+ G
    python语言语法清晰;6 @3 _7 t. _7 m0 [% l$ V
    易于操作纯文本文件;9 M! x  M1 P- W, w
    使用广泛,存在大量的开发文档。3 L, C7 x0 t/ |+ k2 c$ G
    ————————————————* b9 q2 E& E3 m# }
    版权声明:本文为CSDN博主「脚踏实地的大梦想家」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。& z3 R& G& t6 N4 `
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43098506/article/details/126739013# o/ @  l7 B! ]' N7 j* r5 m! f

    2 ^& }5 z( _+ m! v1 ]& R# [9 G' W! Z# ~, g* z4 L
    zan
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