用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理

& t9 m3 B+ e6 K$ q$ ?* o8 k文章目录
前言
环境模块
代码展示
分别实现一下验证码
. C. w8 [( m8 m实现效果
9 o2 {; K, j0 e完整代码
视频教程
前言
嗨嗨，大家好 ~
1 ~$ B" ]$ b$ ?* B) e
' ?- R4 P* C; I/ R不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~
" X3 x$ Q' g- w! S5 B# x9 K7 F/ k
- F* H; G" \4 k0 e/ d% E$ {2 Q
1 }4 U; _' u8 l: H6 f8 b
( d0 M" V3 m4 T  L- W$ N9 d咳咳，也没这么严重哈。
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
# B# v2 M9 v% B3 b2 N( `) _
/ q& L* K7 _; j7 o# J！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！
7 }) ?/ d9 b+ E' U
环境模块
Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~
. q! ?# p- w/ [7 A/ Y& V9 G9 |
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
3 M( f' z- _  i3 q
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
' n/ V# {( P0 i' K
& G  N& l2 T8 ^0 D7 C咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
- p# c" R7 \5 t" X- |
* ]. ~1 \* l8 \( }" H7 u% @! a% D/ X不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
1 a" U5 }6 t1 h9 r+ u6 O. r
代码展示
代码不多，非常简单。
7 f7 ?' M1 n3 s7 C
模块安装好之后咱们先导入一下

# c( o& a7 L3 X3 Cimport ddddocr
1
3 N+ H1 c; Q4 u& @/ n: I然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
3 i  N& b3 d+ f1 |( _0 u
1 g/ {7 d, e" N; N) Focr = ddddocr.DdddOcr()
1
4 f; @- @- X0 ~在这里准备了四个验证码
4 }& P0 P: V( C3 r" o. w7 U! ]
: K2 N+ }/ Y4 `4 q& G7 ~- I$ k4 Y3 ]

0 e4 ^, V+ ?. M& X

- n3 O4 X6 P+ w  M" g  o6 f" J9 D( W


分别实现一下验证码
* L  Z2 ]2 G- l! p  `5 a首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

' B- V3 P9 d8 C( z8 M; qwith open('img_3.png', 'rb') as f:
1
7 k6 t/ Z! F5 h8 O使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。

4 _" G+ N  a( U2 J% j: r& h$ ~9 q- yimg_bytes = f.read()
' c1 ?8 F5 H1 {1
" ^8 q! N9 |' B# \6 F# |然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
) k: n5 v  N$ F  Q
- G, i  Q' y9 v! `result = ocr.classification(img_bytes)
1 z* d) S) ~2 m0 d) O1 @print(result)
1
( ]4 D) t( W. n" |5 j8 \2
4 o# Q5 M5 P- J. e/ p实现效果
纯数字的

: a* @6 I4 k8 I  @( U2 C+ ]

  W- d7 ~! z* r/ I字母+数字的
# N2 e4 r. r: s8 {
2 M# u# Z: t1 M

可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
( s8 n' K4 T  n. I" [
完整代码
import ddddocr

7 [  E  x7 d& K" Eocr = ddddocr.DdddOcr()

% s; _; I! s# f6 Fwith open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
% r& s" c( S8 z  I1 \) H# _! I9 j5 @1
0 r$ f, v% x: C/ \" W2
3
1 p( j. o* ~$ ~/ @/ c4
1 N6 H) }3 Q+ @  u. A  i5 v5
' G1 H6 V! E* [+ c5 L6
! O7 a, N$ O2 m4 f7 E7
8
3 J4 l; P( X' O/ z7 H9 O5 _3 p9
& c5 j0 V- z7 J" ~( }视频教程
; c; o7 [; a" Z  b
- J5 W& Q1 H8 q0 w- p; m【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定

/ Z% c7 g+ W2 P& Q9 W5 J/ w) f大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
; \2 F2 K# @3 c8 P+ f  ?————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「小圆-」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
# f, u& t1 h( ^" ^; y0 S原文链接：https://blog.csdn.net/aliYz/article/details/126768038

6 Q6 I8 _& H$ ]9 ~7 e