用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理

4 _7 y! g; E7 E3 T) R0 ?# |文章目录
4 J1 e$ \0 |1 U* Z前言
! z2 U4 z* D6 ^0 B2 v* @- Y环境模块
代码展示
3 ^& w# W- z) ?& h! l' m9 `分别实现一下验证码
' z3 C% U8 f! A' p* E实现效果
完整代码
视频教程
前言
嗨嗨，大家好 ~
# B$ M, W7 K5 L
# ^! n) k7 s  U. X. m不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~
8 Y, \- T/ P& U) V$ K
  @3 ~$ I9 Q4 m7 Y7 p* O
8 v* ^2 z" E( Q/ n0 \) \3 y7 f0 x' G
' E* T/ Q: I& `' @* D0 m咳咳，也没这么严重哈。
( S6 f: Y/ C/ T那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
$ T8 c2 Q4 `5 q% b% f* o
7 _7 w, ~& _/ Q# ^% v) f- ?！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！
' C7 ?; d2 I- r* K* h5 U3 E
环境模块
Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~

7 t3 \$ }4 `. A& X! J, K这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
' Q( \8 o- j2 i$ }% r
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
5 n2 p; P/ x5 r3 s0 i# c
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。

: P1 S% l8 W5 E3 G8 F! G不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
& }: U- s$ a  f0 Q
, f/ }- o- i* G) i2 ?5 q* {! i7 ]* i代码展示
代码不多，非常简单。

模块安装好之后咱们先导入一下

import ddddocr
1
% a2 `" O! t/ k8 K9 j- `/ J然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。

) U$ p4 Y. p; U9 v. P- }' Bocr = ddddocr.DdddOcr()
2 N/ y7 D7 ~/ v; N8 ?$ j( \: S; V1
在这里准备了四个验证码
- ?$ I' f) R2 I2 ~4 i* T, p) Y




0 }+ E+ r: `8 S! o$ u
  _8 C* P- `9 E6 Z
/ I# f/ F# K$ y& U* `# X8 w
分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

with open('img_3.png', 'rb') as f:
1
6 j0 d2 ^2 |( e: Y1 t$ P使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
5 K: N6 U0 d4 H$ M3 f3 R* C
* m& `( R; ^! R) S  _9 Aimg_bytes = f.read()
4 Q! s7 O: b# |/ j1
然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
1 }3 j$ X7 t; m# C
result = ocr.classification(img_bytes)
9 n3 P; O  P0 z3 E3 F; vprint(result)
; D. c8 S, y/ d# U9 K7 U) @: o" n1
2
  H( y1 A, y* Y/ P. f  a5 e实现效果
1 |. ~. x9 `, n! o# [纯数字的
6 d1 N* Q2 H6 s# s7 C
: z) k8 J, v: Z/ h

字母+数字的


4 ]  ~+ Z/ j, p" P( V. y
! Y; l3 M; |6 Y- c, R. _8 U) ]可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

( @0 R# o$ U* B' t! l2 N4 a2 I完整代码
import ddddocr
4 Q! ]! h. c& B& k- I. r3 o# H8 O( P
ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open('img_3.png', 'rb') as f:
4 Y4 p1 ~2 O; f0 M% Q    img_bytes = f.read()

9 c* C+ c! n3 ^result = ocr.classification(img_bytes)
! D' Q4 ^6 V3 V7 Hprint(result)
1
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4 r! [& l/ O9 Y# h3
1 R0 ]4 b& w; o# z$ w1 O. j4
2 d" V! X% v% k) V# O- J5
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- m' c6 |7 K, b* G8 p2 t5 d  L7
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3 G6 k' o' J. |+ N% _: U9 v1 E# F9
" a* K) r7 ]5 ^) o. u视频教程
' y4 c/ [  Z" I- e: ?# v' V' E) m
【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定

& o$ S7 |- a6 M. u- u6 U2 `% e0 g! Z大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
4 f1 p2 ?1 V8 _7 C* X————————————————
2 \# K. Q/ E( E5 w版权声明：本文为CSDN博主「小圆-」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
9 u. L: P4 B0 s4 k) P原文链接：https://blog.csdn.net/aliYz/article/details/126768038
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