用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理
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文章目录
前言
$ O; R" n- ?: j% B- E环境模块
代码展示
  M2 w, W9 b  i分别实现一下验证码
+ v( N0 P# D* [- E0 ?0 t, F# A' b实现效果
完整代码
/ p# \/ `- r) g: x+ z2 X视频教程
  n) E3 u- }7 d, Y+ g前言
9 s1 a6 P1 s0 n: W. t8 `7 j) R嗨嗨，大家好 ~
! f/ k1 k8 l; ?; u6 I
不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~

3 l5 i0 a7 H: o; X0 Q6 t0 X- Z

咳咳，也没这么严重哈。
% W+ G8 l3 k  v8 l5 Y- J4 R那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法

  T. Z) o" o/ o' G！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！
: z! |- \  g5 [/ w$ F+ P# k
2 o( m$ Z0 b$ [9 m, D& n4 ?2 S- O6 {. U环境模块
Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~

这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。

$ t: K  \/ q1 x' B: @/ `如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
+ |1 a2 A" o9 |1 r5 g6 Q
, n8 t( H6 i9 z, P& M咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。

不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程

& q2 L+ _7 E% `9 @3 r+ P代码展示
8 L- u3 _4 k) [; x  i$ A( u代码不多，非常简单。

. x4 j3 y( }- d4 Y, ^模块安装好之后咱们先导入一下

import ddddocr
& ]* H( ^; t& L* z7 l3 f1
8 E' f8 \  t" `, m: h然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
% ~4 g% B! |1 A1 S3 M6 [6 Y
ocr = ddddocr.DdddOcr()
1
在这里准备了四个验证码
/ T/ y4 x% R5 S. m- I- V) `
. j( w0 u# W* Y  L, D6 y; r+ x3 r
2 Z+ v" o2 P  M: N5 Z1 q

& a0 u+ i% I% C+ w( B


- V0 i; w' a$ Y5 \$ V
1 w! E" m: r& b) H# c; s0 ]分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据

with open('img_3.png', 'rb') as f:
1
! @" X0 N) X: {: A1 W使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
/ M4 h" ^$ d( I4 M
! U- V; d- M1 {4 @, k3 Ximg_bytes = f.read()
1 ?1 ~5 N( |, a: M1
然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
% v, o/ `( \* N) Q2 K3 @
9 G: e% w& b' z/ o' M; S. \result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
4 ]" i3 E  t4 k4 p  @1
1 C9 p2 K. t$ S' M* U/ S2
实现效果
纯数字的
% v2 U5 s' F# p6 [$ N$ |
) p* Q2 z- D. I: S3 S* W# V4 P
9 T! H# E& j, E) t
9 n6 C5 N! R  W+ n字母+数字的
) `, x/ A1 A" c$ x$ ]. r
$ Q5 d& M4 X. N/ ~6 [) c2 V
0 W. z8 F- }) k
/ d* J$ q* c4 \可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
5 M: q; \  G! i3 @/ f, [/ j
完整代码
import ddddocr

* M  ~0 F9 n& U# qocr = ddddocr.DdddOcr()
( o& p9 Z; M- p9 b5 O  _* K
with open('img_3.png', 'rb') as f:
, |/ b/ X) g7 |7 Y& `5 t, o* A- Q    img_bytes = f.read()

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
1
, M; _# ~4 y" p/ ?2
3
. ]/ U6 l! P# `& H# F0 \7 s4
5
6
, @1 N8 k3 \) f, ~7
# j$ ^3 N0 z0 O6 K( J& s' K8
9
0 X3 i# U- l' X* |视频教程
1 F9 {# H! i2 w  B0 s
【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定
. ?& k, w9 B# r) W. A3 u
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
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