) ]6 h9 A3 @9 D3 U* U$ ]3 X A本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
0 c" g4 o, S5 X/ W3 d3 }本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第一章的内容下载。1 E- o! W0 E! Z9 k5 {) _
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
3 a- u4 T# t2 _3 Q, w0 L& {
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
8 ?# T w: T7 C( y! s
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
% R$ y- a& Z1 |" o* }
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
, L1 \ T0 `4 o+ c
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
, E0 f( S4 x' r4 K) r
4 {% k* }* g ]) I# E, K7 }观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。
$ ^5 r/ } ^3 c7 j3 A( O' ehttps://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb) G, S1 v2 t9 E
https://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
9 o" M; j2 e, O& d. n# chttps://weibo.com/1933232165/MbigckgE8
/ @6 K8 O% x! d% P+ b' F. }) ]https://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U' R) ^' s( d4 G7 t3 v: e4 R
3 F' J5 a9 l* K& n5 O* `
]' O% y- k! s5 {- p! n8 B1 ]% X+ {9 v: ?; t
$ ^* B, W$ L- V$ m) _; i; e- S" j q- J& H: B, _
/ ]: t. s8 I3 Y o3 x! N/ f
4 B1 y4 J/ ^' o
|