【学姐带你看文献】产业园数字化物流系统绩效评价—— 基于层次分析法

张志红

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]​近年来，随着数字化的发展，农业电商产业数字化物流系统的建设方兴未艾。建好农业电商产业数字化物流系统有众多影响因素。今天，和大家分享的文章是扬州大学2022年研究生科研创新计划项目；扬州大学2022年度大学生学术科技创新基金项目；《农业电商产业园数字化物流系统绩效评价—— 基于层次分析法》。希望今天的分享可以帮你对层次分析法有更深的理解。

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一、研究思路

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]该论文首先阐述了我国农业电商发展现状、我国农业物流系统发展现状。然后，运用了层次分析法对影响农业电商产业园数字化物流系统的影响因素分为两个指标层，检测出了各影响因素指标权重。依据检测结果得出结论并提出建议。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]二、研究方法

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]层次分析法

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]层次分析法的定义；层次分析法是美国运筹学家萨蒂应用网络系统理论和多目标综合评价法，提出的一种层次权重决策分析方法。层次分析法是指，将一个复杂的多目标决策问题。作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标或多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，是多指标、多方案优化决策的系统方法。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]层次分析法的应用范围；它主要是将人们的思维过程层次化，逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理，从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。层次分析法不仅可用于确定评价指标的权重，而且可用于直接评价决策问题，对研究对象排序，实施评价排序的评价内容。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]层次分析法的步骤；

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]1、分析问题制定评级结构及标准；本文根据影响农业电商产业园物流系统影响因素的特征把这些因为分为两个指标层。第一个指标层包括物流运行能力、信息化水平、物流服务水平、学习与创新水平以及组织管理水平5个因素。第二个指标层包括仓库预冷能力、库存周转率等24个因素。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]2、构建模糊判断矩阵；将一级指标和二级指标的影响因素分别与各自层面内的因素两两比较，按照因素之间的相对重要性程度打分，形成模糊判断矩阵。本文邀请 17 位在电商及物流领域研究经验丰富的专家为指标打分。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]3、计算各指标的权值并检验一致性；将 17 位专家各项打分结果分别求其算术平均值，在此基础上计算出评价指标的权重。最后通过计算最大特征值 CI、RI 以及 CR，并将 CR 与 0.1 作比较，当CR＜0.1 时即代表通过一致性检验。最终通过一致性检验得到的指标权重。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]4、指标总排序计算二级指标层相对于目标层的权重并排序

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]三、结论与建议

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]综合一二级指标来看，物流运行能力是影响最大的重要的指标，因此，在进行数字化物流系统建设服务时，应该将其放在第一位考虑。并提出了加强基础建设，做好技术引进、完善培训系统，培养专业人才、优化组织结构，构建数字化管理系统的建议。

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