元胞自动机（Cellular Automaton）中的激发介质（Excitable Media）

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这段MATLAB代码实现了元胞自动机（Cellular Automaton）中的激发介质（Excitable Media）。以下是对代码的功能的中文概述：
: _3 Q3 V1 r# b# I9 F5 v
1.初始化：
2.创建一个nxn的矩阵z，用于初始化。
  @, y1 A4 H& b# O5 Z9 o( P3.创建一个与z相同大小的矩阵cells，并将其初始化为随机二值矩阵（0和1），其中1表示元胞是激活状态，0表示非激活状态。
4.设置sum矩阵为全零。
* ~% d# m6 {& T; ~5.创建一个图形窗口，并在其中显示初始化后的cells状态。
0 S! y9 ^* T8 C2 B( q$ U6.模拟激发传播：
7.使用循环迭代进行模拟，总共迭代了1200次。
8.在每次迭代中，计算sum矩阵，以检查每个元胞周围激活的邻居数量。
9.根据激活的邻居数量，更新cells矩阵的状态。不同数量的激活邻居对应不同的状态，这是激发介质的特征之一。
+ W) q3 C1 @. M" p& z10.使用set函数更新图形窗口中显示的cells状态，以实时可视化激发传播过程。
11.通过drawnow实现动态显示，以观察激发介质的演化过程。
% a$ h, D: r: r/ M' J这段代码模拟了激发介质在元胞自动机中的传播过程，其中每个元胞的状态取决于其周围激活元胞的数量。不同数量的激活邻居导致元胞处于不同的状态，从而创建出一种动态的模式演化。这种模拟在研究元胞自动机和激发介质等领域具有一定的应用和研究价值。
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