神经网络理论基础+模拟进化计算

张志红

《大规模人工神经网络理论基础》从构造大规模人工神经网络系统的角度讨论了有关的系统理论和方法要内容包括人工神经网络的分布系统论(热力学方法)信息论方法、基于信息几何的神经场方法。这些内容对于进一步构造实用的大规模人工神经网络以及深入研究人工神经网络和大规模分布系统都是重要的理论基础。
- R8 M4 J* c6 }, X* k' D  M《人工神经网络与模拟进化计算》较系统全面地讨论了人工神经网络与模拟进化计算的理论和小科应用。特别在学习理论与网络结构选择、动态神经网络、自组织网络、贝叶斯方法的应用以及模拟进化计算中的一些理论问题等方面的论述更为系统深人，编写中结合了编者多年为研究生讲授这方面课程的教学经验和·些科研成果,同时参考了国内外有关书籍和教材的大量最新文献资料。内容深人浅出，并尽量反映这领域的最新进展和发展方:书中附有习题和丰富的参考文献，使于自学不书适合作为研究生课程的教材,或作为希望深人学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参老书
1 ^6 X# M1 @* H4 }- d$ F本资源的两本书理论与实践相结合，有助于更好的学习。
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