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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
0 T" Q+ n2 ]$ t**资源目录:**
/ F/ V5 N) n, z) D  z
; l- N5 K) z( M0 P$ }: N' D6 `$ w1.基础知识! K0 B  `6 S( K9 R  S( G; ?8 p& {8 K
. ~3 b% X! n5 k, U& R* P2 [
-   PyTorch基础知识3 y/ j- K5 A& R. n
4 e, z, p6 k( r, c0 u
-   线性回归
6 p9 P; E& U# c( c2 @" }( c% r4 K) B' S* @/ A
-   Logistic回归
* U, b  j' W6 B& C) k
+ B( C% m8 P+ l& v; v7 D4 c-   前馈神经网络* b1 Z: a9 Q; c( \+ s
% w; d9 O, A' R5 L1 E3 B
2.中级
& p  Y+ j8 I4 |! l, h# C* n1 S. l; L5 [7 U
-   卷积神经网络9 @% n; M  {9 g3 n- A7 z! @
0 v- L& n0 p( a8 {
-   深度残差网络
4 A; ?! Q" |# T6 j. F! s7 n
6 @9 \, q! {4 f4 ]. x3 Z* x-   递归神经网络* |0 `9 h9 R# w: ?

$ V" ?' o- x  X; x- `+ O-   双向递归神经网络
2 O5 w7 Z! ^7 r. t* ]- ~" b3 k& t
-   语言模型(RNN-LM)+ e! y% R9 c% d, F' |% U# L# }
% ^; w$ H1 ~+ m% Y& L4 w
3.高级+ \3 p7 U8 F) j3 O' I. ^, P$ G

- Y# }0 J/ p; g8 X& k-   生成性对抗网络
1 O+ Y& M8 A0 u& x& \2 d7 C8 f
; A5 I7 \# o7 R: d-   变分自动编码器. i/ \8 m) }* R' z
6 W4 a% K! S  K. {" K$ q8 Y6 E
-   神经风格转移
2 A4 C' @: s8 t
' O, m* w" S- A-   图像字幕(CNN-RNN)
6 n7 h) D" p2 f( R% L% ?: ~' O
: m* J: V/ C9 V- H# x) y4.工具9 r" f* m: L& @, U

) h5 `' m4 w) t7 B/ G6 F-   PyTorch中的TensorBoard6 W% u3 Q8 j( I% w" s! \) a$ z
$ G: V' P2 }& C) L  ~0 O
具体项目如下:0 N( S9 ]5 J1 {2 C( g) I) N

' z! E4 }' G. T  D- i/ v% Y6 K! F9 R* r4 H" h, z

' v: Z/ r9 |: E( D# y4 ^: y$ m

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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