神经网络学习python 项目

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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
**资源目录：**
  A( I3 @6 x, L# S* F0 S
1.基础知识

-   PyTorch基础知识
8 J: y: b4 N+ E9 b, |+ z) w
6 Q7 y: U/ M* H8 {# r/ i7 v' E-   线性回归

. c7 H- v3 j7 m9 u8 n* r) P-   Logistic回归

-   前馈神经网络
5 D( ]( m9 v0 ]: @% }
5 ], X1 l9 O5 X. z( Q9 p- L2.中级

-   卷积神经网络

( `& r: n% m6 ^; H-   深度残差网络

-   递归神经网络

: y6 s8 I/ {9 n0 R- Q2 v-   双向递归神经网络
7 O, a1 ~9 r4 `% h
0 H% @( l# v, m* w+ i# l! R-   语言模型（RNN-LM）

$ }2 |! \8 Q& m3.高级

# @0 @: R, G. z" @3 i+ _-   生成性对抗网络
7 g; b' J+ B6 Y; ?8 E1 r: T" ~. ]
-   变分自动编码器

+ S* N! E, Y, F2 V; i" M; x/ x-   神经风格转移
+ Y: n  k. h' D: ^4 J, `$ x4 ?. z
-   图像字幕（CNN-RNN）

4.工具
- _2 z8 H  L# V& V4 |
, U/ v7 V. {% K-   PyTorch中的TensorBoard

, }$ |3 L. m: Z  ?具体项目如下：
; g1 W- d8 p2 f& m, ]


5 T- P5 f, u0 T7 ?4 B