- 在线时间
- 472 小时
- 最后登录
- 2025-9-5
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7679 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2884
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1161
- 主题
- 1176
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
0 T" Q+ n2 ]$ t**资源目录:**
/ F/ V5 N) n, z) D z
; l- N5 K) z( M0 P$ }: N' D6 `$ w1.基础知识! K0 B `6 S( K9 R S( G; ?8 p& {8 K
. ~3 b% X! n5 k, U& R* P2 [
- PyTorch基础知识3 y/ j- K5 A& R. n
4 e, z, p6 k( r, c0 u
- 线性回归
6 p9 P; E& U# c( c2 @" }( c% r4 K) B' S* @/ A
- Logistic回归
* U, b j' W6 B& C) k
+ B( C% m8 P+ l& v; v7 D4 c- 前馈神经网络* b1 Z: a9 Q; c( \+ s
% w; d9 O, A' R5 L1 E3 B
2.中级
& p Y+ j8 I4 |! l, h# C* n1 S. l; L5 [7 U
- 卷积神经网络9 @% n; M {9 g3 n- A7 z! @
0 v- L& n0 p( a8 {
- 深度残差网络
4 A; ?! Q" |# T6 j. F! s7 n
6 @9 \, q! {4 f4 ]. x3 Z* x- 递归神经网络* |0 `9 h9 R# w: ?
$ V" ?' o- x X; x- `+ O- 双向递归神经网络
2 O5 w7 Z! ^7 r. t* ]- ~" b3 k& t
- 语言模型(RNN-LM)+ e! y% R9 c% d, F' |% U# L# }
% ^; w$ H1 ~+ m% Y& L4 w
3.高级+ \3 p7 U8 F) j3 O' I. ^, P$ G
- Y# }0 J/ p; g8 X& k- 生成性对抗网络
1 O+ Y& M8 A0 u& x& \2 d7 C8 f
; A5 I7 \# o7 R: d- 变分自动编码器. i/ \8 m) }* R' z
6 W4 a% K! S K. {" K$ q8 Y6 E
- 神经风格转移
2 A4 C' @: s8 t
' O, m* w" S- A- 图像字幕(CNN-RNN)
6 n7 h) D" p2 f( R% L% ?: ~' O
: m* J: V/ C9 V- H# x) y4.工具9 r" f* m: L& @, U
) h5 `' m4 w) t7 B/ G6 F- PyTorch中的TensorBoard6 W% u3 Q8 j( I% w" s! \) a$ z
$ G: V' P2 }& C) L ~0 O
具体项目如下:0 N( S9 ]5 J1 {2 C( g) I) N
' z! E4 }' G. T D- i/ v% Y6 K! F9 R* r4 H" h, z
' v: Z/ r9 |: E( D# y4 ^: y$ m |
zan
|