神经网络学习python 项目

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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
8 ~" a! k, f% [, T5 y+ m6 |**资源目录：**

1.基础知识
6 O2 I$ @& w; D6 R% n3 f% y  [
4 y3 b& `; d8 P" ?* E, r-   PyTorch基础知识
- S5 ^, D3 Q2 \. u$ N
-   线性回归
. ^  r/ d# ?* j
-   Logistic回归
' C+ o2 T5 ^' f. B" s% L9 u
-   前馈神经网络
% h# n, ?  b  u& ~, B( n2 O
2.中级
: ^  @6 \* W2 e5 v1 U5 ]( z/ e
8 I) ]$ [/ C6 p$ Q-   卷积神经网络

1 E6 {1 r1 g; @9 S) ~4 W2 R/ k7 q4 Z) G-   深度残差网络
8 @( d! [( X# C
: P5 C: g3 V  N( t+ R  L-   递归神经网络

-   双向递归神经网络
# V& }& Y% V3 B: m) `
: c4 x% b/ {9 A* r* w7 i-   语言模型（RNN-LM）
# _* N9 Z$ N2 }* Q" M! R  m# y
  Q1 g! ]) ?+ @: o, ~3.高级
4 [4 J4 l# g3 }6 U8 R5 W( i
-   生成性对抗网络

( ~, R8 M) X$ m0 |  C% x-   变分自动编码器
2 }; n3 B; L) l( x: j$ ]4 q
-   神经风格转移

-   图像字幕（CNN-RNN）
' P) k$ `; w5 I1 h& @1 z2 Q
6 V$ Z8 x/ K/ [* G* P5 x+ s4.工具
+ @1 l, R5 E/ o: S2 c
-   PyTorch中的TensorBoard

* ?5 r8 `' e) }! h2 s具体项目如下：
# T. y/ s6 g3 X: |$ C
6 Y8 A7 U0 O/ w$ P

6 `+ f, @0 N5 b6 u4 U& Q