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解决的问题4 h4 R& C+ U c. E- M' s
排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。9 A! o0 b. I5 N5 d
+ Q0 l/ `( L- J9 @8 _
它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。5 p4 v4 n! b! @4 H* |" O3 l
7 H3 n8 }4 m( O4 G; Q8 @1 Y# \
排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。
! W! F) A0 l1 c
" k# `! s) A) l& q. ^8 a排队论的组成
4 A( i/ O; @4 q' s- \& v排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成
" \; q2 \! B" t; \& L8 N/ L
2 |8 V0 [& O1 K% f* @排队论的特征
4 ^2 Y. a* {- g0 @- y5 |* z排队论的输入过程:/ T- }& Q% e' w
① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
- S! L% ~: B/ Z; L- `' n② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的5 ]5 M, _2 o+ S* y
③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
& i3 Q3 o1 F4 {( ]④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变
* M: O0 j; t: v. [ h; l
7 M7 h. w# T7 i0 l0 c: Q排队论的排队规则:
* k. Z# R- Q2 Ha.损失制:所有服务台都有人,离开3 W2 j4 X; p0 |" I
b.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待
4 G0 s: e3 i# k' I. M h# Sc.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开7 ^5 L6 S( _( O n! o( }
) s" o( P1 X! @排队论的服务过程:1 j; i2 A2 ]* R$ j
其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:1 J) Y# V7 p) r r) B4 O5 g# p
. L" r( x4 `1 l$ @2 L, }" |1)先到先服务FCFS( M" E3 i2 Q, G. h
2)后到先服务LCFS
5 a$ V1 s2 O% x+ e! K3)优先服务
3 E; W$ L/ N. E; O$ i6 v! @4)随机服务
3 t3 i3 B0 Y/ D }( o/ D3 Y9 C0 l5 g( z+ V: L$ J
排队系统的运行指标
5 `. [' s! D9 j! z① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望
" T0 R P( m8 q) z' y# P② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
0 K. H& d1 E+ D. ^0 |: K3 h2 E③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
* B/ g/ d H- X④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望
# C3 P* G: B. |2 ^2 O+ t; z⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望
1 j& u6 u3 v! Z( \8 h, Y
4 Y/ K- Z, X' `5 Y9 w! T排队系统的表示/ s$ ?5 g5 a8 Y% e$ E4 _
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。! D L9 Y, D6 M/ Q/ w, k
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:4 X: L; G) \- {/ V
: e Y7 Q9 @0 I7 d0 y3 A
M— 指数分布
1 Z' v2 w/ A# C3 }9 a& M5 GD— 确定性分布
6 R6 F X: f a7 SEK— k阶埃尔朗分布
' r6 R/ m8 k7 Z( n, e: F; t2 UG— 一般(general)服务时间的分布8 r' H* ?+ m# H6 c: u; g7 J, h8 R
GI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布3 w9 f% F0 [! }! w. H* B: @+ V
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统0 ~! ]) h# v0 u( ~- H$ t
1 I5 i) ]8 y+ B1 ]$ T4 ^5 V" T7 oM/M/S模型:4 p4 f3 o0 @0 n/ C; l! z3 v+ h
设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。5 m$ i, U5 z9 {* X, }
. k7 F/ r, _( u6 q0 _
0 A5 e1 J% S* T/ V2 Q* V. i
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