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解决的问题
: C8 h$ L* O* J6 r% c/ T1 L$ L排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。% E. K {4 \5 R. \! Z9 a' I. [$ N( V
; B! `5 s) x1 d' ` j- f它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。
# a7 M- c* ?3 `/ t! {6 z+ n# \5 Y. m* R1 A
排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。
5 Q+ V ]* X8 e ^3 \! E$ g
! O& p' x7 Q: M |' f排队论的组成
) ^& F6 k* a0 P! a! s4 z排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成
$ c5 V% y. r2 _, n1 O1 L
% {9 k2 `- Q9 X& q# v; ^排队论的特征
7 U+ B" M' M8 \排队论的输入过程:0 [/ M, W; z ]
① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
5 S% \5 \8 M3 x, M1 t- `/ K② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的+ l5 j9 h9 k8 d {& X" T' G
③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
1 d8 F$ Q& {0 E) w2 l. g④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变 R' {; q" `3 {0 ?( g
% n$ k1 G+ s0 A
排队论的排队规则:- u" W* g4 t5 h: E' Y& h* Z. x
a.损失制:所有服务台都有人,离开
1 W5 i% s- c% d0 m5 db.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待
n, ]- {3 k( z# w9 d: l3 [c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开; [/ b& z U2 L
& n' m; Z }5 y5 o排队论的服务过程:( g) }# E% n3 u- @0 t
其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:
2 k' X9 f0 _ c$ J4 S. Y# }2 `2 a6 ]) E: N! m( ~( v! C: H, f+ x
1)先到先服务FCFS
; Z' {8 h& g0 s0 h4 u3 E$ |$ F2)后到先服务LCFS/ W/ c- u1 V- d: {
3)优先服务
" j5 ^5 V% J8 u" z( S6 y% j4)随机服务4 O, r' e4 }/ r& }9 _1 A( ?* D% n
4 R) N) q( }% ~, w( @, J5 ]
排队系统的运行指标
2 s" D6 h* [7 C5 b2 u① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望
2 f- p" V5 {7 M7 v# u7 y- a! H9 x. `② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望7 m0 M: Z4 N- M
③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
0 d8 C9 p* X- \: K6 v) d; ]- c/ G④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望
& Q( V: G. j0 N8 H* K⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望
& E; C: f5 {& I: Y) K, E3 p) v" P$ p* E( V6 J1 k$ Y+ G
排队系统的表示9 p- f( v1 R% f- w8 {
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。# I6 i8 m1 I H% e G2 O
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:7 d+ a# u/ C( J N6 e" U* L) ?
& P; ~2 ^2 i+ S- Q
M— 指数分布5 [% Q+ i( a( T. |. G' B
D— 确定性分布
8 W# t, S; ]+ f" i6 F( I" d& zEK— k阶埃尔朗分布* `9 e8 i) `; I' G* p" ]# T
G— 一般(general)服务时间的分布 I3 ~) f9 \8 Y0 s8 K2 G$ L6 V
GI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布1 i1 z# B$ }' y h* q# `' P3 L2 g
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统
. x4 `1 T( |$ ]7 j
( E4 D0 w4 [5 a2 ]2 i) t# OM/M/S模型:
, H! N2 F" W6 ~; i8 V+ \& k设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。
, Z1 s3 D! K& X, l
- s, O, W- d5 |# c& s4 S
! U6 m: w" H3 f* m) K* d: E
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