2023小美赛B题文献资源

普大帝

大家好！我是数学中国范老师，找到一篇来自中科院工程技术一区的文献，是基于深度学习的智能工厂缺陷产品分类系统文献，该文章首先把预训练的模型基于了云端，然后用深度学习和迁移学习进行训练，看了一下原版的也是可以用于表面检测的。文章是英文版的，详情介绍请看翻译版的摘要详情

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中科院工程技术一区基于深度学习的智能工厂缺陷产品分类系统electronics-10-00826.pdf (6.12 MB, 下载次数: 2, 售价: 3 点体力)

2023-12-3 15:45 上传

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摘要:智能工厂将各种技术融合到制造环境中，以提高工厂绩效和产品质量。近年来，这些智能工厂受到了研究人员的广泛关注。本文介绍了一种基于深度学习的智能工厂缺陷产品分类系统。该系统的关键部件是可编程逻辑控制器(PLC)人工智能(AI)嵌入式板;我们称之为AI Edge-PLC模块。预先训练的缺陷产品分类模型被上传到云服务中，AI Edge-PLC可以从云服务中访问并下载该模型，用于特定产品(在这种情况下是电线)。接下来，我们设置系统来收集真实工厂环境中的电线数据。然后，我们对收集到的数据进行预处理，以便从图像中提取感兴趣区域(ROI)。由于适当标记数据可用性的限制，我们使用迁移学习方法来重新训练分类模型。

然后针对AI Edge-PLC板上的应用对预训练模型进行了优化。在完成分类任务后，在我们的电线数据集和之前发布的铸件数据集上，使用各种深度神经网络(包括VGGNet, ResNet, DenseNet和GoogLeNet)，我们分析了我们的系统获得的结果。实验结果表明，该系统能够在实际生产环境中快速、准确地对缺陷产品进行分类