最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
% o$ E3 {' z2 y/ l# {5 a: i1.约束优化问题：
' K8 ^3 K8 U; J9 eminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
& u. G; z! I) W  \+ X. Y: vminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
9 J. I% D7 q7 Y/ i* Q* O: HminFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
; ?# L. T9 K4 j7 `! dminconSimpSearch(复合形法)
' G% Z: W/ f+ V4 T
; o2 P1 d4 m  U* `! c" u. p2.非线性最小二乘优化问题
  ?6 @8 X" M5 NminMGN(修正G-N法)
- Z0 q% z% x$ n, @, v
3.线性规划：
* I* m" y& _* q$ n4 dCmpSimpleMthd(完整单纯形法)

% z/ m3 ^- M4 ^: b& R- G( ^: R4.整数规划(含0-1规划)
2 y' Z1 [8 f' d: IDividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)

5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
# k! G$ m2 W0 X3 BFunval(求目标函数的值)
/ Z( r3 R3 Y$ `# _minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
- W! t5 ^( B8 K/ c7 JminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

7.高级优化算法
6 r; B6 ~- x$ z& O! M0 L6 o        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
) Z, f# J9 X/ O0 I& ?7 N                1>PSO(基本粒子群算法)
$ S  j" }" I" s) y! ~0 W                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
# K  e0 j1 j+ w& v                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
5 v" K4 O: L2 g4 e5 G1 I0 n  D                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
* G% `! r2 F9 [! J2 ?                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
) B* z6 K1 M7 J! x( f( P                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
* f$ j7 M' n. B! @4 ^0 ^6 U* {                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
5 u7 t# D2 h, a: ]: b                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
- |$ A2 _0 Q1 S7 r4 I  q5 ?% ^* A$ G, _        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
, b( e( T& b4 C3 N                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
3 x" [/ i, }9 G9 D                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 {5 M. A. g# d: _9 L1 m