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以下是代码所对应的最优化算法2 a, J* G) N5 l* f9 ~2 R2 F
1.约束优化问题:
( n5 @( E% _/ G9 W( H* |minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug): V- q# K( F# m6 w& V1 k( Q# K" V
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)1 _5 }! G, _* E* K8 W, H& C
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)$ ~7 w, y$ Q+ a& t+ p6 H
minNF(内点罚函数法)
; Q4 K1 J: h) o- V" ~: \2 nminMixFun(混合罚函数法)
- M" R6 O4 V9 l7 S6 X5 eminJSMixFun(混合罚函数加速法)1 [9 O9 u. D* t, K
minFactor(乘子法)
% `/ G1 U4 N, X' ]- zminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)$ G# k5 T8 |* |, Q% u
minconSimpSearch(复合形法)6 L; Y) y2 ]# S& X) F
2 V: A( L" R# {1 s2.非线性最小二乘优化问题
: K! {4 D7 Y: y( x Y% GminMGN(修正G-N法)1 T9 \9 C3 k- `# w0 V- ]/ @
4 d" R3 P& x* A0 c: ~; E' L5 I( _3.线性规划:5 i$ w$ g6 e+ l) H S
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
2 s T8 Y7 A6 v) m* H$ Y$ y8 T# P& h T: }
4.整数规划(含0-1规划)" J& a: U+ V7 \' v+ ^
DividePlane(割平面法)
& [$ n9 t0 _$ \7 V, `ZeroOneprog(枚举法)
$ f H% d$ l9 a1 B6 G9 L$ z+ c" ?5 h/ J
5.二次规划
1 V9 M# C1 X* [QuadLagR(拉格朗日法)$ \8 C; V X) H2 R7 C! z$ B3 y$ e
ActivedeSet(起作用集法)
3 F7 C8 \: H# D* q$ x6 y8 T9 f& q+ x& q% k
6.辅助函数(在一些函数中会调用). s* ], G/ p7 v
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
! [0 A6 S/ F* p3 p: v9 GFunval(求目标函数的值)
$ R ]) W$ s+ U5 S) Z0 fminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)1 l* q9 B: [5 I( H
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)$ y% Y* P9 S/ U( r, `+ V* J8 ~
& t6 U Y3 n: h, D8 s5 l* Z, X
7.高级优化算法
' H( h( ?4 R9 ~1 m- I, f* B 1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
' ^, ^: W+ K7 c/ ~: d 1>PSO(基本粒子群算法)
$ F0 @# H4 p0 u: ~; e @ 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)4 i) {' J" p2 x! b, ^, P- a2 X
3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
$ V9 s+ f: Q0 o$ a1 T& K6 \% D+ A 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
+ d9 p; h5 H: e D, _ 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)3 e8 C% b4 P# a7 [) J/ A: \9 C3 J( p: }6 _
6>LnCPSO(同步变化的学习因子)3 t2 g" P9 ~' E3 u9 {
7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
9 y% c. `5 W- x0 D. T, r& g 8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)8 ~/ d3 _2 k( m0 O+ r) ?
9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)5 m+ A4 z* e0 P. w- ~; ^% v$ \
10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)7 |6 t) H+ c2 p2 u! t
11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
7 A. q8 ]2 I6 U6 [# F( d; u2 H: J 12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)% u) M b4 ~+ |9 ?/ H0 T/ A
13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
) c9 j% ]) \) h 2)遗传算法
2 F, O, _5 h8 ~, `. r! V0 ~% | 1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)1 o# J8 b9 p" x& O6 Q& ^6 g
2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 U: G+ p( o: [ 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)4 ]& e6 H& w$ P
4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
9 e# h$ L5 i# b7 @4 P 5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
, l- ]2 L; I, W- Q' z+ ^ 6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
3 K. B) I& T+ r3 @9 J 7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
, O' a5 ]1 R9 v. K: I6 l/ a8 s8 {( W* `, f* E
( _! d, S& h) X$ @0 K# V- J" C, U l' r; c
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