最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
$ `& D6 r: A2 [) tminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
0 D8 {( X$ b1 A$ RminNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
) O3 B& K; J5 ?+ j' Q- s& i, iminFactor(乘子法)
( O) i: {4 v: dminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)

2.非线性最小二乘优化问题
. `7 _) w  W$ M0 i# O1 Y1 pminMGN(修正G-N法)

3.线性规划：
6 p8 m$ v3 Z5 ~1 vCmpSimpleMthd(完整单纯形法)

4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
5 ]# D. g' O( u& QZeroOneprog(枚举法)

5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)
7 `- a0 ?) A7 K6 O
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
" U5 s" c, \0 ~! S3 ~: {" OminNT(牛顿法求多元函数的极值)
) N4 [7 I* P6 T/ O: i7 NFunval(求目标函数的值)
5 \5 j% {& [4 P7 Y, n; e1 TminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

5 ?4 b* ~& e3 s/ W) y7 U7.高级优化算法
        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
. ?; r7 w3 }9 r: q+ O                1>PSO(基本粒子群算法)
& E) h' l( X8 M5 p4 U/ b, s+ p                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
0 X: D7 b$ a5 j) Y& _; l                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
+ y- q# ]' k; N: {4 o                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
* A0 @2 d( A  k& x4 i, H( o8 l                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
& b  M/ W) T* ]+ K6 D& u+ \8 E* \                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
2 I7 X0 w& ~" W' Q1 _# g                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
* {5 R% {2 v  u) e                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
! u( }- t" n4 O5 H1 x7 |( O( Q/ u        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
6 Y0 i3 A( t# d2 p1 v9 H: @$ k                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 D3 t3 g9 l* S& X                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
' G$ P/ N! R. Z# p+ l. k                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
, A  f8 _* p" ~7 S  y, K% A1 l( m                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
6 z+ \, V9 S8 s" c) a                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
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1 t. c& J; t) c0 N

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