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TA的每日心情 | 开心 2024-3-10 10:48 |
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签到天数: 159 天 [LV.7]常住居民III
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为大家收集了5本机器学习入门的书籍。其中《The Hundred-Page Machine Learning Book》(《机器学习百页书》)由世界级的实践者和LinkedIn的超级明星Andriy Burkov创作。这本书是一本机器学习入门书,包含经典机器学习模型的精髓,系统解释相关定义概念及原理,并通过交互式学习的方式,通过扫描书中二维码可进一步获得推荐阅读材料等相关内容。本书一经推出就受到全球机器学习爱好者的追捧,适合初学者及有经验的从业者,可以当作参考用的工具书。《机器学习导论》由埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)教授创作,包括监督学习,贝叶斯决策理论,参数、半参数和非参数方法,多元分析,隐马尔可夫模型,增强学习,核机器,图模型,贝叶斯估计和统计检验等多方面内容。因为是导论,涉及到的内容很多,但是具体到每种算法的深入内容涉及不多,因此可以把这本书当作一个较为全面的工具书,在需要相关内容时针对性查询并结合其他材料深入学习。《机器学习:实用案例解析》由Drew Conway 和John Myles White创作,两位都是机器学习专家,有丰富的实践经验。这本书基本没有复杂的公式推导,主要是通过垃圾邮件识别,邮件重要性排序,pv预估等案例及大量R语言代码,向读者介绍如何使用机器学习相关算法。本书适合缺乏动手经验及不知如何将技术与应用结合的人阅读。《A Machine Learning Primer》对回归、朴素贝叶斯、svm等非常传统且基础的机器学习算法原理进行介绍,并叙述了算法应用过程中应遵循的基本原则。适合碎片时间对基础内容的查缺补漏及回顾。《数据挖掘与R语言》从介绍R语言的使用方法开始,通过4个例子(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类),由浅入深、各有侧重的介绍数据挖掘的各个步骤。阅读本书不需要R语言或数据挖掘基础知识,可作为从机器学习到向数据挖掘进阶的指导书籍。9 O1 w W! `' r; Q
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The Hundred-Page Machine Learning Book.zip
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数据挖掘与R语言.pdf
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机器学习入门_20201008_191730.pdf
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机器学习导论 原书 第2版.pdf
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机器学习 实用案例解析.pdf
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zan
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